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Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento.\r\n\r\nAcerca del equipo:\r\n\r\nLa Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado.\r\n\r\nFunciones:\r\n Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos\r\n Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos\r\n Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos\r\n Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos\r\n Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos\r\n Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos\r\n Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos\r\n Solicitar patentes cuando sea aplicable\r\n Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones\r\n\r\nRequisitos:\r\n Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o --\r\n Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional.\r\n Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales.\r\n Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas.\r\n Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales.\r\n Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos\r\n Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes.\r\n Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus.\r\nHabilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL\r\n","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756715612000","seoName":"data-scientist-research","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-oceanside/cate-bio-biomed-sciences/data-scientist-research-6339208381478512/","localIds":"1444","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"54e023e8-4bfb-4e50-a5af-ec068de57b9c","sid":"ce240790-4473-4335-b9ec-58128915bd75"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar soluciones de segmentación publicitaria impulsadas por IA","Colaborar en proyectos de investigación de extremo a extremo","Aplicar ML a grandes conjuntos de datos para impacto empresarial"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null}]},"isFavorite":false},{"category":"4000,4374,4375","location":"Stamford, CT, USA","infoId":"6349993021337912","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","title":"Investigador de Alfa Fundamental (LLM)","content":"Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos.\r\nNuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente:\r\n\r\nInvestigador de Alfa Fundamental\r\nSe centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. 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Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión.\r\n\r\nPrincipales responsabilidades\r\n Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado\r\n Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental\r\n Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones\r\n Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero\r\n Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa\r\n Requisitos\r\n\r\n Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, 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Ciencias Biológicas y Biomédicas en Oceanside
Mejor coincidencia
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Ciencias Biológicas y Biomédicas
Oceanside
Salario
Ubicación:Oceanside
Categoría:Ciencias Biológicas y Biomédicas
Científico de Datos, Investigación63392083814785120
Workable
Científico de Datos, Investigación
Dstillery es la principal empresa de segmentación publicitaria con IA. Empoderamos a marcas y agencias para que alcancen a sus mejores prospectos mediante campañas publicitarias programáticas de alto rendimiento. Sostenidos por nuestra galardonada Ciencia de Datos, Dstillery ha obtenido 24 patentes (y contando) por la tecnología de IA que impulsa nuestros públicos precisos y escalables. Nuestra tecnología más reciente, ID-free®, es una segmentación conductual patentada y segura para la privacidad que alcanza el 100 % de las impresiones publicitarias y puede usarse con cualquier producto de Dstillery. Nuestro producto estrella de segmentos de usuarios, Custom AI Audiences, es una solución de segmentación exclusiva para tu marca que actualiza cientos de millones de usuarios cada 24 horas para ofrecer el mejor rendimiento. Acerca del equipo: La Ciencia de Datos está en el núcleo de nuestras ofertas en Dstillery, y como resultado, todos los miembros de nuestro equipo de Ciencia de Datos tienen la oportunidad de impactar a nuestra empresa y a la industria. El equipo de Investigación de Ciencia de Datos lidera la creación y el desarrollo de nuevos productos para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria de la publicidad digital. Nos enfocamos en construir productos de alto rendimiento para nuestros clientes con integridad y transparencia, y tenemos un compromiso con el desarrollo de soluciones amigables con la privacidad. Como Científico de Datos en el equipo de Investigación de Ciencia de Datos, desempeñarás un papel fundamental en la introducción de nuevos productos al mercado. Funciones: Prototipar ideas innovadoras, realizar experimentos e iterar rápidamente para desarrollar soluciones basadas en datos para desafíos empresariales complejos Trabajar de forma independiente en proyectos de investigación de extremo a extremo colaborando activamente con un equipo de científicos de datos Presentar y promover los resultados ante partes interesadas internas y clientes y socios externos Apoyar y mejorar los productos existentes de ciencia de datos Analizar grandes conjuntos de datos complejos y ruidosos para extraer conclusiones accionables y respaldar la toma de decisiones basada en datos Diseñar, implementar y evaluar métodos de aprendizaje automático y estadísticos para realizar análisis exploratorio de datos, narración de datos y desarrollo de productos Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos para optimizar el rendimiento del producto y maximizar el crecimiento de ingresos Solicitar patentes cuando sea aplicable Contribuir al liderazgo de pensamiento en la comunidad mediante presentaciones y publicaciones Requisitos: Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, ciencias físicas o ciencias sociales cuantitativas) -- o -- Maestría en ciencias de la computación o estadística más dos años de experiencia profesional. Experiencia en el uso de datos reales para resolver problemas reales. Dominio en modelado estadístico, aprendizaje automático y dominio de las herramientas técnicas relacionadas. Interés en aplicar el aprendizaje automático a grandes conjuntos de datos para resolver problemas empresariales. Conocimiento de los actuales modelos de lenguaje grandes y herramientas de IA generativa, y un interés en aplicarlas a productos de datos Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; comodidad en un rol con interacción directa con clientes. Un historial de contribución a publicaciones, presentaciones, colaboraciones externas y servicio a la comunidad de investigación es un plus. Habilidades intermedias de programación; no esperamos que ya seas experto en todas las tecnologías que utilizamos, pero debes estar listo para aprender y trabajar con Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, BigQuery y SQL
New York, NY, USA
Salario negociable
Investigador de Alfa Fundamental (LLM)63499930213379121
Workable
Investigador de Alfa Fundamental (LLM)
Trexquant es un fondo de cobertura sistemático en el que utilizamos miles de algoritmos estadísticos para operar en mercados de acciones, futuros y otros mercados a nivel mundial. A partir de numerosos conjuntos de datos, desarrollamos grandes conjuntos de características y empleamos diversos métodos de aprendizaje automático para descubrir señales de trading y combinarlas eficazmente en carteras neutrales al mercado. Nuestro equipo de Investigación de Alfa Fundamental es un pequeño equipo colaborativo que trabaja para crear nuevos alfas en varias clases de activos. Nuestros puestos de Investigador de Alfa Fundamental incluyen lo siguiente: Investigador de Alfa Fundamental Se centrará en identificar y desarrollar señales sistemáticas de trading neutrales al mercado basadas en su comprensión de los datos fundamentales, la contabilidad y el análisis financiero. Colaborará con el equipo de Datos y Estrategia para construir un conjunto diverso de modelos predictivos. Investigador de Alfa Fundamental con enfoque en LLM Desarrollará y perfeccionará tuberías de LLM para extraer conclusiones de conjuntos de datos fundamentales estructurados y no estructurados. Este puesto ofrece una oportunidad única de trabajar con tecnologías y algoritmos de vanguardia que impactan directamente nuestras estrategias de inversión. Principales responsabilidades Aprovechar datos fundamentales para formular señales predictivas neutrales al mercado Diseñar, implementar y optimizar diversos modelos de aprendizaje automático para analizar conjuntos de datos en el desarrollo de alfa fundamental Colaborar con investigadores cuantitativos experimentados y recursos para realizar experimentos y probar hipótesis mediante simulaciones Optimizar modelos utilizando datos específicos del dominio para mejorar su relevancia e interpretabilidad en un contexto financiero Trabajar con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar tuberías de características robustas para su uso posterior en la investigación de alfa Requisitos Título universitario, maestría o doctorado en cualquier campo STEM, finanzas, contabilidad o disciplina relacionada Dominio de lenguajes de programación como Python (y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o HuggingFace Transformers) Interés por aplicar el análisis fundamental en un contexto sistemático y basado en modelos Conocimientos de contabilidad financiera y fundamentos empresariales (sería un plus tener el título de CFA) Experiencia en finanzas cuantitativas es un plus, aunque no es necesario Beneficios Salario competitivo más bonificación basada en el desempeño individual y de la empresa Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable Cobertura completa de primas de seguros médicos, dentales y de visión PPO para usted y sus dependientes Beneficios pre-fiscales para transporte Comidas semanales de la empresa Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Stamford, CT, USA
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