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Resumen: El Científico de Datos de Innovación GEOINT elevará misiones críticas a nivel nacional mediante la innovación, conocimientos basados en datos y soluciones analíticas avanzadas, con especial énfasis en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la próxima generación de capacidades geoespaciales con ciencia de datos. 2. Combinar la resolución práctica de problemas con el desarrollo de soluciones orientadas al futuro. 3. Transformar los datos geoespaciales en inteligencia accionable para tomar decisiones más inteligentes. Solicitar ahora Descripción La cartera de Soluciones de Misión Geoespacial de Leidos busca un Científico de Datos de Innovación GEOINT para unirse a nuestro equipo en Alexandria, Virginia. Esta es una oportunidad emocionante para elevar misiones críticas a nivel nacional mediante la innovación, conocimientos basados en datos y soluciones analíticas avanzadas. Como Científico de Datos de Innovación GEOINT, usted ayudará a dar forma a la próxima generación de capacidades geoespaciales aplicando la ciencia de datos a desafíos reales de inteligencia, con un fuerte énfasis en el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en apoyo a los esfuerzos de IA de FMI NextGen. Este puesto se sitúa entre el apoyo directo a las misiones del cliente y la innovación impulsada por Leidos, combinando la resolución práctica de problemas con el desarrollo de soluciones orientadas al futuro. Buscamos a alguien que destaque en la intersección del análisis geoespacial, el desarrollo basado en Python y el aprendizaje automático aplicado, y que esté apasionado por transformar los datos geoespaciales en inteligencia accionable que impulse decisiones más inteligentes y resultados más sólidos. Se anima a presentar su candidatura a analistas geoespaciales de alto rendimiento con cursos técnicos sólidos o experiencia demostrada en Python, aprendizaje automático o NLP. Requisito de contratación El trabajo exige que el personal brinde al cliente soporte en ciencia de datos y automatización. El personal recopilará, procesará y realizará análisis de datos, y entregará soluciones basadas en datos para mejorar cuantitativamente múltiples áreas de misión. Diseñarán y desarrollarán soluciones a problemas complejos utilizando estadística aplicada, técnicas de aprendizaje automático y desarrollo de algoritmos, colaborando al mismo tiempo con equipos y clientes para traducir hallazgos complejos en percepciones relevantes para la misión. Cualquier solución de gestión de datos creada debe tener en cuenta los objetivos de modernización, incluidos los flujos de trabajo habilitados por IA, las aplicaciones de bases de datos modernizadas y la integración a nivel empresarial. Responsabilidades principales Brindar experiencia en GEOINT/Ciencia de Datos para garantizar la continuidad en la provisión de datos a los usuarios analíticos. Análisis estadístico, modelado de aprendizaje automático y análisis impulsado por NLP de datos estructurados y no estructurados. Automatización de flujos de trabajo repetitivos de gestión y análisis de datos mediante Python. Limpieza, conversión, migración y organización de datos geoespaciales y textuales estructurados y no estructurados. Realizar análisis ad hoc y presentar los resultados de forma clara. Comunicar análisis cuantitativos y basados en ML complejos de forma clara, precisa y accionable mediante narrativas/visualizaciones. Esto puede incluir visualizaciones de datos de fuentes dispares mediante paneles de control que puedan comprender audiencias no técnicas. Crear/deploy/mantener herramientas para extraer características, datos y metadatos de diversas fuentes, incluidas imágenes raster, vectores, texto y otras bases de datos de origen. Escribir/mantener scripts en Python para diversos entornos y software, incluido ArcGIS, para mejorar la eficiencia del proceso de producción y habilitar flujos de trabajo de IA/ML. Entregar soluciones de servicio que integren las mejores prácticas para modernizar las prácticas actuales, incluidas las analíticas habilitadas por IA y NLP. Realizar investigaciones de datos sobre problemas complejos mediante estadística aplicada, aprendizaje automático y desarrollo de algoritmos, colaborando al mismo tiempo con expertos en el dominio. Garantizar que los nuevos flujos de trabajo puedan integrarse sin problemas con aplicaciones modernizadas de bases de datos y APIs a nivel empresarial. Visualización de datos de métricas de producción de datos creados internamente. Requisitos básicos Amplia experiencia geoespacial, incluido trabajo práctico con datos geoespaciales, sistemas de coordenadas (latitud/longitud, UTM), proyecciones y transformaciones de datos. 5–7 años de experiencia demostrada en programación, con gran competencia en Python para análisis de datos, automatización y desarrollo de modelos. 3–5 años de experiencia en ciencia de datos, incluida la recopilación, procesamiento, explotación, servicios de transformación, modelado y análisis de datos. Experiencia previa en el entorno del cliente apoyando la producción analítica. Experiencia demostrada aplicando técnicas de aprendizaje automático y/o procesamiento del lenguaje natural (NLP) a problemas del mundo real. Experiencia trabajando con datos geoespaciales en flujos de trabajo de ciencia de datos o análisis. Conocimientos y experiencia en herramientas de control de versiones como Git. Conocimientos y experiencia en herramientas SIG como QGIS y/o ArcGIS. Conocimientos y experiencia en PostgreSQL, PostGIS, PgAdmin. Conocimientos y experiencia en APIs. Conocimientos y experiencia en estadística aplicada y creación de algoritmos. Capacidad para presentar hallazgos técnicos de forma clara ante partes interesadas no técnicas. Disposición para proporcionar portafolios de código de muestra (por ejemplo, GitHub o similares) que demuestren capacidades técnicas en Python, ciencia de datos, ML o NLP (sin material propietario ni clasificado). Se requiere título universitario (BA) y 4–8+ años de experiencia relevante previa, o título de maestría con 2–6+ años de experiencia relevante previa. Requisitos preferidos Experiencia aplicando específicamente el aprendizaje automático y/o el NLP a problemas geoespaciales o de inteligencia. Experiencia pasando del análisis geoespacial a roles centrados en ciencia de datos o IA/ML. Experiencia combinando cartografía digital, tecnología informática, SIG, técnicas de producción cartográfica y geoespacial, teledetección, fotografía y formatos digitales de datos. Experiencia realizando análisis de datos para identificar tendencias, anomalías y oportunidades dentro de conjuntos de datos complejos. Conocimiento de herramientas ESRI, incluidas ArcGIS/ArcPro y Arc Server. Conocimiento de sistemas y arquitectura de bases de datos. Capacidad para escribir consultas SQL y NoSQL. Comprensión de la arquitectura en la nube, infraestructura, servicios (incluidos microservicios geoespaciales específicos) y DevOps. Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos empresariales multiusuario. Experiencia analizando sistemas de producción existentes y recomendando mejoras para habilitar capacidades de IA/ML y ciencia de datos. Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y superamos al statu quo — porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquier otra persona se atreve. Publicación original: 25 de marzo de 2026 Para puestos en EE. UU.: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos anticipa razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial $92.300,00 - $166.850,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de remuneración o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que sirve a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para más información, visite www.Leidos.com. Remuneración y beneficios La remuneración y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna parte del proceso de solicitud de empleo (es decir, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (es decir, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com — nunca desde servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades policiales locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, conforme a las leyes aplicables. Solicitar ahora
