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Ingeniero de Investigación y Desarrollo I/II - Desarrollo de Procesos

$70,000-120,000/año

Cresilon, Inc.

Brooklyn, NY, USA

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Descripción

Cresilon® es una empresa de biotecnología con sede en Brooklyn que desarrolla, fabrica y comercializa dispositivos médicos hemostáticos utilizando la tecnología patentada de hidrogeles de la empresa. La tecnología basada en plantas de la empresa ha revolucionado el estándar actual al detener las hemorragias traumáticas y quirúrgicas en segundos sin necesidad de presión manual prolongada. Las líneas actuales y futuras de productos de la empresa están dirigidas a aplicaciones veterinarias, de trauma humano y quirúrgicas humanas. La misión de Cresilon es salvar vidas. Obtenga más información sobre la empresa en www.cresilon.com. Descripción: El Ingeniero de I+D I/II es responsable de apoyar las actividades de diseño de productos y desarrollo de procesos, garantizando el cumplimiento de todos los requisitos de calidad y normativos. El puesto tiene un enfoque científico que incluye la implementación del desarrollo de formulaciones hasta el desarrollo de procesos, la fabricación de prototipos y la caracterización, junto con evaluaciones adicionales de procesos y generación de datos mediante experimentos diseñados. El desarrollo de procesos en un entorno de I+D será seguido por la cualificación y la transferencia tecnológica a la fabricación. La colaboración es un aspecto clave de este puesto, ya que el ingeniero trabajará dentro de un equipo multidisciplinario de investigadores e ingenieros. El puesto ofrece diversas oportunidades en un entorno colaborativo multifuncional, lo que requiere adaptabilidad, flexibilidad y disposición para aprender e innovar en la exploración de nuevas tecnologías, enfoques y técnicas en busca de la robustez y la innovación del producto/proceso. Se espera que el Ingeniero de I+D I/II posea experiencia en áreas que incluyen, aunque no se limitan a, polímeros, química, ciencia de materiales, y desarrollo e ingeniería de procesos. Además, ayudará en la generación de documentación esencial para presentaciones regulatorias, iniciativas continuas de publicación y comunicación directa con el Director de Investigación respecto a diversas tareas. Este es un puesto a tiempo completo y presencial, ubicado en Brooklyn, Nueva York. Este puesto es de contribución independiente (es decir, sin subordinados directos). El nivel depende de la experiencia. Responsabilidades: Supervisar la planificación, implementación y análisis de experimentos relevantes para los objetivos del proyecto. Garantizar la aplicación de principios científicos e ingenieriles establecidos para resolver problemas y desafíos complejos de forma innovadora y eficiente, adheriéndose a metodologías y protocolos científicos rigurosos. Crear y ejecutar planes de mejora de producto/proceso, así como de desarrollo de nuevos productos/procesos. Liderar cambios en materiales/diseños/procesos y su implementación con investigaciones/análisis bien documentados. Procesar y analizar resultados, Redactar protocolos e informes, incluyendo estudios de ingeniería y actividades de verificación/validación de diseño. Ayudar en el desarrollo y ejecución de métodos de prueba para apoyar la investigación exploratoria, el desarrollo de productos/procesos y el control de calidad; realizar pruebas de evaluación de propiedades químicas y mecánicas para evaluar la conveniencia de cambios en procesos o formulaciones. Preparar muestras según sea necesario para fabricación, pruebas u otras evaluaciones y análisis de datos. Participar en laboratorios de voz del cliente (VOC) y otras evaluaciones de necesidades del usuario. Interactuar con proveedores externos, clientes y suministradores. Especificar equipos y requisitos de proceso para desarrollar e implementar nuevos productos, mejoras de productos y nuevos equipos/procesos. Apoyar las transferencias de procesos y productos a la fabricación o CDMOs. Mantener un cuaderno de laboratorio y otra documentación técnica de acuerdo con las pautas GLP/GMP requeridas. Comprender y priorizar mejoras de procesos, diseñar experimentos para realizar dichas mejoras y ejecutar estos planes en el laboratorio. Mantener un diálogo activo con Asuntos Regulatorios como experto en temas sobre todos los elementos/documentación de diseño de productos relacionados con investigaciones hacia presentaciones ante la FDA/autoridades reguladoras. Brindar apoyo al equipo de marketing y ventas con el desarrollo de presentaciones, herramientas de venta y datos de aplicación. Trabajar con la dirección de la empresa para evaluar las prácticas de investigación existentes y contribuir a una cultura de operaciones de investigación éticas y de alta calidad dentro de la organización. Brindar otro soporte de proyectos o productos según sea necesario para apoyar los objetivos comerciales de Cresilon. Requisitos Cualificaciones requeridas Educación: Licenciatura en Ingeniería Química, Ingeniería de Polímeros, Ciencia e Ingeniería de Materiales o disciplina de ingeniería relacionada. Mínimo 4 años o más de experiencia previa en un entorno industrial con título de licenciatura. (Mínimo 2 años de experiencia si se tiene grado avanzado). Competencia como experimentador hábil con experiencia práctica en el desarrollo de procesos de materiales poliméricos y su caracterización en un entorno de I+D o fabricación. Inclinación matemática con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para observar y pensar creativamente. Demostrada capacidad para diseñar experimentos y analizar datos utilizando metodologías estadísticas y de calidad adecuadas. Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente así como ser un fuerte colaborador en equipo. Capacidad para trabajar eficazmente dentro de un equipo y de forma transversal para agilizar la finalización de tareas críticas del proyecto. Se requiere comprensión del diseño y la ingeniería de productos/procesos. La experiencia debe incluir desarrollo/validación de procesos y/o transferencia/verificación, protocolos y habilidades para la resolución de problemas. Capacidad para manejar múltiples asignaciones de proyectos de alcance y complejidad media, y capaz de priorizar y completar el trabajo con sentido de urgencia y a tiempo. Capacidad para liderar directamente y por influencia, incluyendo sólidas habilidades de resolución de problemas, resolución de conflictos y análisis. Conocimiento práctico de las Buenas Prácticas de Documentación (GDP) y los Requisitos de Buenas Prácticas de Fabricación (cGMP). Se requiere dominio del uso de Microsoft Office, Microsoft Excel, Microsoft Word y Microsoft PowerPoint. Se requieren excelentes habilidades de comunicación escrita, verbal y de presentación. Se requiere autorización legal para trabajar en Estados Unidos. Requisitos físicos incluyen: Calificación en Aseo Aséptico: Debe poder calificarse exitosamente en aseo aséptico, incluyendo entrenamiento exitoso en respirador. Usar Equipo de Protección Personal (PPE) adecuado: Ser capaz de estar de pie y caminar durante períodos prolongados, con capacidad para trepar, equilibrarse, agacharse, doblarse, alcanzar y manipular equipos. Capacidad para hablar, escuchar y comprender comunicaciones verbales y escritas. Poseer coordinación mano-ojo y destreza manual para manipulaciones delicadas. Capacidad para levantar ocasionalmente hasta 50 libras y para cargar, empujar, jalar u otro movimiento de objetos. Se requiere agudeza visual para realizar actividades cercanas y lejanas. Cualificaciones preferidas Un título técnico avanzado (maestría o doctorado). ·Experiencia en laboratorio en un entorno industrial dentro de entornos regulados por cGMP. Experiencia previa en el desarrollo de procesos y su escalado hacia fabricación o CDMO Conocimientos mecánicos/eléctricos con capacidad para solucionar problemas en equipos de procesamiento Certificación Six Sigma cinta verde o cinta negra deseable. Experiencia en la implementación de mejoras de procesos y calidad en un entorno de fabricación Experiencia laboral en las industrias de dispositivos médicos o farmacéutica Conocimiento práctico de ISO 9001, ISO 13485:2003 e ISO 14971:200. Conocimiento práctico de los requisitos de la FDA según 21 CFR 820. Cresilon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y que se compromete con la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo. Prohibimos cualquier tipo de discriminación y acoso basado en raza, color, sexo, religión, orientación sexual, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo o cualquier otra característica protegida según lo establecido por leyes federales, estatales o locales. Esta política se aplica a todas las prácticas laborales dentro de nuestra organización, incluyendo contratación, reclutamiento, promoción, terminación, despido, reingreso, licencias, compensación, beneficios, capacitación y aprendizaje. Cresilon toma decisiones de contratación basadas únicamente en calificaciones, mérito y necesidades empresariales del momento. Beneficios Rango competitivo de salario base anual de $70,000 - $120,000, dependiendo del nivel del puesto y las calificaciones Vacaciones pagadas, días de enfermedad y feriados Reembolso mensual de MetroCard Plan de Ahorro para la Jubilación 401(k) y Roth con coincidencia de la empresa hasta el 5% Programa de Asistencia para el Trabajo/Vida Cobertura de Vida y Discapacidad a Corto Plazo Pagada por la Empresa Seguro Médico, Dental y de Visión, FSA: Dependientes y Atención Médica, Beneficios para Transporte y Estacionamiento, Cobertura de Discapacidad a Largo Plazo

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Brooklyn, NY, USA
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Entrevistador de Proyecto de Investigación - Tiempo Parcial
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New York, NY, USA
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Beca de Investigación en IA/ML 2025-2026
Todos los detalles están disponibles en: https://www.imachines.com/imi-ai-ml-fellowships-2025-2026-high-risk-research Se abrirán 12 plazas para el periodo 2025-2026, con una duración de 6 o 12 meses según la opción del solicitante. El objetivo de esta beca es centrarse en investigación de alto riesgo: proyectos ambiciosos que podrían no producir resultados, pero que tendrían un impacto duradero si funcionan. Creemos que la publicación en IA/ML se ha vuelto excesivamente sesgada hacia resultados a corto plazo e iterativos, a pesar de importantes lagunas en nuestra comprensión sobre cómo construir modelos óptimos. El propósito de estas becas es otorgar a los beneficiarios tiempo ininterrumpido para enfocarse en problemas abiertos más difíciles, con suficiente capacidad computacional, compañeros talentosos y tutoría semanal individual con investigadores senior, sin necesidad de perseguir métricas específicas. Se espera que dediques aproximadamente el 80% de tu tiempo a tu propia investigación, y hasta el 20% a ayudar a otros becarios o participar en programas de investigación más amplios en IMI. Nos enfocamos principalmente en investigación aplicada y sus aplicaciones a problemas de seguridad en línea, aunque a menudo publicamos y apoyamos investigación de vanguardia alineada con nuestros intereses generales. Atender a cientos de millones de personas nos brinda una perspectiva única sobre lo que funciona a gran escala. Elegibilidad: los becarios y personal investigador anteriores han provenido de orígenes diversos, incluyendo investigadores principiantes anteriormente en MSR, FAIR, Mila, MPI, etc., e ingenieros autodidactas de mitad de carrera que transitan hacia la investigación. No discriminamos por formación académica ni edad. Si has realizado trabajo interesante, eso es suficiente. Puedes residir en cualquier parte del mundo, excepto en jurisdicciones sancionadas. Esta será una beca remota. Entregables: no tenemos objetivos obligatorios, pero generalmente intentamos lograr 1-2 artículos con código en un año, dirigidos a NeurIPS, ICML, ICLR, etc. Al final de tu beca, si no se cumple el umbral para publicación en una conferencia o revista, esperaremos un informe final, que podría publicarse como entrada de blog. Solicitud: envía un breve currículum o enlace al CV mediante esta página. Incluye 1) el tema en el que te interesa trabajar, 2) unas líneas sobre cualquier trabajo previo relevante que hayas realizado, 3) tus enlaces a github / scholar / x, 4) tu fecha deseada de inicio, duración y otras obligaciones (si las hubiera) durante ese periodo, y 5) un breve análisis de uno de los proyectos descritos a continuación. Cada proyecto incluye intencionalmente algunas lagunas o aspectos poco detallados. Enumera los que identifiques y explica cómo los resolverías. Alternativamente, si no te gustan los proyectos descritos bajo un tema específico, redacta tu propia idea y explica por qué es más prometedora, junto con tu estimación del tiempo y la capacidad computacional necesaria. Plazo: admisión de becarios en dos cohortes. Fechas límite para consideración: 1 de octubre de 2025, 1 de febrero de 2026. Periodo de decisión de 3 semanas. Posteriormente, admisión continua. Compensación: subsidio competitivo ajustado por ubicación, apoyo para conferencias y viajes para conferencias con artículos aceptados. Criterios de selección: novedad e importancia, claridad del enfoque, viabilidad dada la disponibilidad de tiempo/recursos computacionales, alineación con los temas. Revisión por panel y una entrevista. La selección se basará únicamente en mérito. IMI es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por edad, discapacidad, sexo, orientación, raza, religión o creencias. Promovemos la igualdad de oportunidades para todos y damos la bienvenida a solicitudes de cualquier persona con talento, habilidades y potencial.
New York, NY, USA
Salario negociable
Workable
Analista de Investigación
Acerca de Caxton Associates: Caxton Associates, fundada en 1983, es una firma global de negociación e inversión con oficinas en Londres, Nueva York, Mónaco, Singapur y Dubái. La actividad principal de Caxton Associates es gestionar capital de clientes y propio mediante estrategias de fondos de cobertura macro globales. Los activos se gestionan a través de un mandato amplio para operar en una variedad de mercados e instrumentos mundiales. Acerca del puesto: Estamos buscando a una persona motivada que trabaje estrechamente con un experimentado gestor de cartera dentro de una estrategia macro global centrada en mercados emergentes. El puesto implica investigación diaria, generación de ideas comerciales y modelización. El candidato adecuado tendrá la oportunidad de gestionar su propio capital con el tiempo, según el rendimiento. Responsabilidades: Trabajar estrechamente con el gestor de cartera apoyando todos los aspectos de la generación de ideas comerciales, aportando una perspectiva de mercados emergentes a una estrategia macro global más amplia. Realizar proyectos de investigación fundamental sobre países de mercados emergentes. Crear y mantener herramientas analíticas para selección comercial y generación de ideas (principalmente en Excel y Python). Desarrollar y mantener marcos de seguimiento de variables macroeconómicas clave. Mantener, desarrollar y ampliar una red de expertos en la región objetivo de mercados emergentes. Mantenerse actualizado sobre los avances macroeconómicos y temas clave que impulsan los mercados. Requisitos 1-3 años de experiencia en operaciones, investigación o funciones cuantitativas dentro de tipos de interés y divisas, preferiblemente en banca de inversión y/o firma del lado comprador. Sólida formación académica de una universidad de primer nivel en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo cuantitativo relacionado. Demostrar comprensión de los fundamentos de mercados emergentes y factores que impulsan el mercado. Experiencia sólida en la construcción de modelos analíticos utilizando tanto Python como Excel. Buenas habilidades de comunicación e interpersonales y ser autodidacta. Fuertes habilidades colaborativas con capacidad para trabajar eficazmente en un entorno orientado al equipo. Gran atención al detalle, mentalidad curiosa y disposición para cuestionar el statu quo. Demostrar y actuar con el más alto grado de ética e integridad. Beneficios El rango salarial base para este puesto está entre $120,000 y $160,000 anuales. El salario base real se determinará según varios factores, incluyendo, entre otros, experiencia relevante, antigüedad, necesidades del negocio y demandas del mercado. Además del salario base, los candidatos seleccionados tendrán derecho a bonificación discrecional.
New York, NY, USA
$120,000-160,000/año
Workable
Científico de Datos de Aprendizaje Automático Senior
En Oura, nuestra misión es empoderar a cada persona para que descubra su potencial interno. Con nuestro premiado anillo Oura y su aplicación, ayudamos a más de 2,5 millones de personas a transformar los datos sobre el sueño, la actividad y la preparación en vidas más saludables y equilibradas. Creemos que todo comienza desde dentro: creando una cultura en la que nuestro equipo se sienta respaldado, incluido e inspirado para hacer su mejor trabajo. Nuestros valores guían la forma en que nos relacionamos entre nosotros y con nuestra comunidad cada día. Estamos buscando un Científico de Datos de Aprendizaje Automático Senior para unirse a nuestro equipo de Ciencia. Este puesto de alto impacto se centrará en crear modelos robustos, escalables y precisos de aprendizaje automático fisiológico a partir de grandes conjuntos de datos de dispositivos portátiles y de salud. Trabajarás estrechamente con socios multifuncionales de los equipos de producto, ingeniería de software y pruebas para desarrollar la próxima generación de análisis de salud de Oura. Este es un puesto remoto en EE. UU. con ligera preferencia por candidatos ubicados en la costa este. Tenemos oficinas en San Francisco y San Diego para quienes prefieran entornos híbridos u oficina. Los empleados de Oura en otras ciudades importantes (como Boston y Nueva York) ocasionalmente se reúnen de forma informal en espacios de coworking locales. Tus responsabilidades: Diseñar y desarrollar canalizaciones de generación de datos escalables que prioricen la solidez, reproducibilidad y calidad en diversas señales fisiológicas. Investigar, prototipar e implementar nuevas arquitecturas de aprendizaje automático para modelado de series temporales a gran escala de datos fisiológicos y de salud. Construir canalizaciones de entrenamiento escalables para apoyar el desarrollo y la iteración de modelos con alto rendimiento. Diseñar estrategias integrales de evaluación del rendimiento del modelo y su validez clínica. Colaborar transversalmente con equipos de ingeniería, producto y validación para llevar modelos científicos a producción. Planificar y apoyar la hoja de ruta a largo plazo y orientar a miembros junior del equipo sobre las mejores prácticas en modelado e implementación. Requisitos Nos encantaría contar contigo en nuestro equipo si tienes: Doctorado en aprendizaje automático, inteligencia artificial, ingeniería biomédica o campo estrechamente relacionado. Mínimo 5 años de experiencia relevante en la industria (postdoctoral) trabajando con aprendizaje automático aplicado en un entorno de producto. Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de grandes modelos de series temporales, especialmente aquellos basados en datos secuenciales fisiológicos o de dispositivos portátiles. Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con aprendizaje automático basado en la nube (por ejemplo, AWS, Github, Pytorch, Docker). Profundo conocimiento de flujos de trabajo de aprendizaje automático escalables, incluyendo canalizaciones de datos, marcos de evaluación e implementación en producción. Persona proactiva y orientada a la visión, con fuertes habilidades de colaboración y comunicación, que se desenvuelva bien en entornos multifuncionales. (Deseable) Formación en fisiología, sensores de salud o biomarcadores digitales. (Deseable) Experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en entornos de producción y realizando validaciones en el mundo real. Beneficios En Oura, nos preocupamos por tu bienestar. Todos aquí en Oura tienen su propio anillo y continuamente buscamos mejorar la salud de nuestros empleados. Lo que ofrecemos: Paquetes competitivos de salario y acciones Seguro médico, dental, de visión y recursos para la salud mental Un anillo Oura propio, además de descuentos para amigos y familiares 20 días de tiempo libre pagado, más 13 días festivos pagados, más 8 días adicionales de permiso flexible para el bienestar Permiso remunerado por enfermedad y por maternidad/paternidad Oura utiliza un enfoque basado en el mercado para la remuneración, que puede variar según tu ubicación. Las ubicaciones en EE. UU. se clasifican en niveles según un índice de costo laboral para cada área geográfica. Aunque la mayoría de las ofertas estarán cerca del rango inicial, la remuneración de los candidatos seleccionados se determinará según habilidades, experiencia, calificaciones, ubicación laboral, equidad interna entre pares y condiciones del mercado. Estos rangos podrían modificarse en el futuro. Región 1 $182.000 - $228.000 Región 2 $169.000 - $211.000 Región 3 $159.000 - $199.000 Un reclutador podrá determinar tus zonas/niveles según tu ubicación en EE. UU. No estamos considerando candidatos residentes en los siguientes estados: Alaska (AK), Delaware (DE), Iowa (IA), Misisipi (MS), Missouri (MO), Nebraska (NE), Dakota del Sur (SD), Vermont (VT), Virginia Occidental (WV) y Wisconsin (WI) Oura se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Las personas que buscan empleo en Oura son consideradas sin importar edad, ascendencia, color, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), identidad u expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, discapacidad mental o física, origen nacional, estatus protegido por licencia familiar o médica, raza, religión (incluyendo creencias y prácticas o su ausencia), orientación sexual, condición militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. No toleraremos discriminación ni acoso basado en cualquiera de estas características. Trabajaremos para garantizar que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de entrevista, desempeñar funciones esenciales del trabajo y recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Aviso: ¡Cuidado con ofertas falsas de empleo! Hemos recibido alertas sobre estafadores que se hacen pasar por reclutadores de ŌURA, especialmente para puestos remotos. Tenga en cuenta: Nuestras ofertas de empleo aparecen únicamente en la página de Carreras de ŌURA y en bolsas de trabajo confiables. Jamás solicitaremos información personal como documentos de identidad o pagos anticipados por equipos. Las ofertas oficiales se envían mediante Docusign tras una oferta verbal, nunca por mensaje de texto o correo electrónico. Manténgase alerta y proteja sus datos personales. A todas las agencias de reclutamiento: Oura no acepta currículos de agencias. Por favor, no envíe currículos a nuestra dirección de empleo, empleados de Oura ni a ninguna otra ubicación de la organización. Oura no será responsable de ningún cargo relacionado con currículos no solicitados.
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