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Acerca de Caxton Associates: Caxton Associates, fundada en 1983, es una firma global de negociación e inversión con oficinas en Londres, Nueva York, Mónaco, Singapur y Dubái. La actividad principal de Caxton Associates es gestionar capital de clientes y propio mediante estrategias de fondos de cobertura macro globales. Los activos se gestionan a través de un mandato amplio para operar en una variedad de mercados e instrumentos mundiales. Acerca del puesto: Estamos buscando a una persona motivada que trabaje estrechamente con un experimentado gestor de cartera dentro de una estrategia macro global centrada en mercados emergentes. El puesto implica investigación diaria, generación de ideas comerciales y modelización. El candidato adecuado tendrá la oportunidad de gestionar su propio capital con el tiempo, según el rendimiento. Responsabilidades: Trabajar estrechamente con el gestor de cartera apoyando todos los aspectos de la generación de ideas comerciales, aportando una perspectiva de mercados emergentes a una estrategia macro global más amplia. Realizar proyectos de investigación fundamental sobre países de mercados emergentes. Crear y mantener herramientas analíticas para selección comercial y generación de ideas (principalmente en Excel y Python). Desarrollar y mantener marcos de seguimiento de variables macroeconómicas clave. Mantener, desarrollar y ampliar una red de expertos en la región objetivo de mercados emergentes. Mantenerse actualizado sobre los avances macroeconómicos y temas clave que impulsan los mercados. Requisitos 1-3 años de experiencia en operaciones, investigación o funciones cuantitativas dentro de tipos de interés y divisas, preferiblemente en banca de inversión y/o firma del lado comprador. Sólida formación académica de una universidad de primer nivel en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo cuantitativo relacionado. Demostrar comprensión de los fundamentos de mercados emergentes y factores que impulsan el mercado. Experiencia sólida en la construcción de modelos analíticos utilizando tanto Python como Excel. Buenas habilidades de comunicación e interpersonales y ser autodidacta. Fuertes habilidades colaborativas con capacidad para trabajar eficazmente en un entorno orientado al equipo. Gran atención al detalle, mentalidad curiosa y disposición para cuestionar el statu quo. Demostrar y actuar con el más alto grado de ética e integridad. Beneficios El rango salarial base para este puesto está entre $120,000 y $160,000 anuales. El salario base real se determinará según varios factores, incluyendo, entre otros, experiencia relevante, antigüedad, necesidades del negocio y demandas del mercado. Además del salario base, los candidatos seleccionados tendrán derecho a bonificación discrecional.

Todos los detalles están disponibles en: https://www.imachines.com/imi-ai-ml-fellowships-2025-2026-high-risk-research Se abrirán 12 plazas para el periodo 2025-2026, con una duración de 6 o 12 meses según la opción del solicitante. El objetivo de esta beca es centrarse en investigación de alto riesgo: proyectos ambiciosos que podrían no producir resultados, pero que tendrían un impacto duradero si funcionan. Creemos que la publicación en IA/ML se ha vuelto excesivamente sesgada hacia resultados a corto plazo e iterativos, a pesar de importantes lagunas en nuestra comprensión sobre cómo construir modelos óptimos. El propósito de estas becas es otorgar a los beneficiarios tiempo ininterrumpido para enfocarse en problemas abiertos más difíciles, con suficiente capacidad computacional, compañeros talentosos y tutoría semanal individual con investigadores senior, sin necesidad de perseguir métricas específicas. Se espera que dediques aproximadamente el 80% de tu tiempo a tu propia investigación, y hasta el 20% a ayudar a otros becarios o participar en programas de investigación más amplios en IMI. Nos enfocamos principalmente en investigación aplicada y sus aplicaciones a problemas de seguridad en línea, aunque a menudo publicamos y apoyamos investigación de vanguardia alineada con nuestros intereses generales. Atender a cientos de millones de personas nos brinda una perspectiva única sobre lo que funciona a gran escala. Elegibilidad: los becarios y personal investigador anteriores han provenido de orígenes diversos, incluyendo investigadores principiantes anteriormente en MSR, FAIR, Mila, MPI, etc., e ingenieros autodidactas de mitad de carrera que transitan hacia la investigación. No discriminamos por formación académica ni edad. Si has realizado trabajo interesante, eso es suficiente. Puedes residir en cualquier parte del mundo, excepto en jurisdicciones sancionadas. Esta será una beca remota. Entregables: no tenemos objetivos obligatorios, pero generalmente intentamos lograr 1-2 artículos con código en un año, dirigidos a NeurIPS, ICML, ICLR, etc. Al final de tu beca, si no se cumple el umbral para publicación en una conferencia o revista, esperaremos un informe final, que podría publicarse como entrada de blog. Solicitud: envía un breve currículum o enlace al CV mediante esta página. Incluye 1) el tema en el que te interesa trabajar, 2) unas líneas sobre cualquier trabajo previo relevante que hayas realizado, 3) tus enlaces a github / scholar / x, 4) tu fecha deseada de inicio, duración y otras obligaciones (si las hubiera) durante ese periodo, y 5) un breve análisis de uno de los proyectos descritos a continuación. Cada proyecto incluye intencionalmente algunas lagunas o aspectos poco detallados. Enumera los que identifiques y explica cómo los resolverías. Alternativamente, si no te gustan los proyectos descritos bajo un tema específico, redacta tu propia idea y explica por qué es más prometedora, junto con tu estimación del tiempo y la capacidad computacional necesaria. Plazo: admisión de becarios en dos cohortes. Fechas límite para consideración: 1 de octubre de 2025, 1 de febrero de 2026. Periodo de decisión de 3 semanas. Posteriormente, admisión continua. Compensación: subsidio competitivo ajustado por ubicación, apoyo para conferencias y viajes para conferencias con artículos aceptados. Criterios de selección: novedad e importancia, claridad del enfoque, viabilidad dada la disponibilidad de tiempo/recursos computacionales, alineación con los temas. Revisión por panel y una entrevista. La selección se basará únicamente en mérito. IMI es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por edad, discapacidad, sexo, orientación, raza, religión o creencias. Promovemos la igualdad de oportunidades para todos y damos la bienvenida a solicitudes de cualquier persona con talento, habilidades y potencial.

En Oura, nuestra misión es empoderar a cada persona para que descubra su potencial interno. Con nuestro premiado anillo Oura y su aplicación, ayudamos a más de 2,5 millones de personas a transformar los datos sobre el sueño, la actividad y la preparación en vidas más saludables y equilibradas. Creemos que todo comienza desde dentro: creando una cultura en la que nuestro equipo se sienta respaldado, incluido e inspirado para hacer su mejor trabajo. Nuestros valores guían la forma en que nos relacionamos entre nosotros y con nuestra comunidad cada día. Estamos buscando un Científico de Datos de Aprendizaje Automático Senior para unirse a nuestro equipo de Ciencia. Este puesto de alto impacto se centrará en crear modelos robustos, escalables y precisos de aprendizaje automático fisiológico a partir de grandes conjuntos de datos de dispositivos portátiles y de salud. Trabajarás estrechamente con socios multifuncionales de los equipos de producto, ingeniería de software y pruebas para desarrollar la próxima generación de análisis de salud de Oura. Este es un puesto remoto en EE. UU. con ligera preferencia por candidatos ubicados en la costa este. Tenemos oficinas en San Francisco y San Diego para quienes prefieran entornos híbridos u oficina. Los empleados de Oura en otras ciudades importantes (como Boston y Nueva York) ocasionalmente se reúnen de forma informal en espacios de coworking locales. Tus responsabilidades: Diseñar y desarrollar canalizaciones de generación de datos escalables que prioricen la solidez, reproducibilidad y calidad en diversas señales fisiológicas. Investigar, prototipar e implementar nuevas arquitecturas de aprendizaje automático para modelado de series temporales a gran escala de datos fisiológicos y de salud. Construir canalizaciones de entrenamiento escalables para apoyar el desarrollo y la iteración de modelos con alto rendimiento. Diseñar estrategias integrales de evaluación del rendimiento del modelo y su validez clínica. Colaborar transversalmente con equipos de ingeniería, producto y validación para llevar modelos científicos a producción. Planificar y apoyar la hoja de ruta a largo plazo y orientar a miembros junior del equipo sobre las mejores prácticas en modelado e implementación. Requisitos Nos encantaría contar contigo en nuestro equipo si tienes: Doctorado en aprendizaje automático, inteligencia artificial, ingeniería biomédica o campo estrechamente relacionado. Mínimo 5 años de experiencia relevante en la industria (postdoctoral) trabajando con aprendizaje automático aplicado en un entorno de producto. Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de grandes modelos de series temporales, especialmente aquellos basados en datos secuenciales fisiológicos o de dispositivos portátiles. Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con aprendizaje automático basado en la nube (por ejemplo, AWS, Github, Pytorch, Docker). Profundo conocimiento de flujos de trabajo de aprendizaje automático escalables, incluyendo canalizaciones de datos, marcos de evaluación e implementación en producción. Persona proactiva y orientada a la visión, con fuertes habilidades de colaboración y comunicación, que se desenvuelva bien en entornos multifuncionales. (Deseable) Formación en fisiología, sensores de salud o biomarcadores digitales. (Deseable) Experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en entornos de producción y realizando validaciones en el mundo real. Beneficios En Oura, nos preocupamos por tu bienestar. Todos aquí en Oura tienen su propio anillo y continuamente buscamos mejorar la salud de nuestros empleados. Lo que ofrecemos: Paquetes competitivos de salario y acciones Seguro médico, dental, de visión y recursos para la salud mental Un anillo Oura propio, además de descuentos para amigos y familiares 20 días de tiempo libre pagado, más 13 días festivos pagados, más 8 días adicionales de permiso flexible para el bienestar Permiso remunerado por enfermedad y por maternidad/paternidad Oura utiliza un enfoque basado en el mercado para la remuneración, que puede variar según tu ubicación. Las ubicaciones en EE. UU. se clasifican en niveles según un índice de costo laboral para cada área geográfica. Aunque la mayoría de las ofertas estarán cerca del rango inicial, la remuneración de los candidatos seleccionados se determinará según habilidades, experiencia, calificaciones, ubicación laboral, equidad interna entre pares y condiciones del mercado. Estos rangos podrían modificarse en el futuro. Región 1 $182.000 - $228.000 Región 2 $169.000 - $211.000 Región 3 $159.000 - $199.000 Un reclutador podrá determinar tus zonas/niveles según tu ubicación en EE. UU. No estamos considerando candidatos residentes en los siguientes estados: Alaska (AK), Delaware (DE), Iowa (IA), Misisipi (MS), Missouri (MO), Nebraska (NE), Dakota del Sur (SD), Vermont (VT), Virginia Occidental (WV) y Wisconsin (WI) Oura se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Las personas que buscan empleo en Oura son consideradas sin importar edad, ascendencia, color, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), identidad u expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, discapacidad mental o física, origen nacional, estatus protegido por licencia familiar o médica, raza, religión (incluyendo creencias y prácticas o su ausencia), orientación sexual, condición militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. No toleraremos discriminación ni acoso basado en cualquiera de estas características. Trabajaremos para garantizar que las personas con discapacidades reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de entrevista, desempeñar funciones esenciales del trabajo y recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Aviso: ¡Cuidado con ofertas falsas de empleo! Hemos recibido alertas sobre estafadores que se hacen pasar por reclutadores de ŌURA, especialmente para puestos remotos. Tenga en cuenta: Nuestras ofertas de empleo aparecen únicamente en la página de Carreras de ŌURA y en bolsas de trabajo confiables. Jamás solicitaremos información personal como documentos de identidad o pagos anticipados por equipos. Las ofertas oficiales se envían mediante Docusign tras una oferta verbal, nunca por mensaje de texto o correo electrónico. Manténgase alerta y proteja sus datos personales. A todas las agencias de reclutamiento: Oura no acepta currículos de agencias. Por favor, no envíe currículos a nuestra dirección de empleo, empleados de Oura ni a ninguna otra ubicación de la organización. Oura no será responsable de ningún cargo relacionado con currículos no solicitados.

Quiénes somos TetraScience es la empresa de nube de datos científicos e inteligencia artificial. Estamos impulsando la revolución de la IA científica mediante el diseño y la industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que materializamos en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos de uso científico y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas en conjunto. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y de comercialización: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience: En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde el punto de vista de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted se alinea con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día. Quién eres tú Eres un impulsor de soluciones técnicas científicas con mentalidad de producto y obsesionado con los resultados. Eres un iniciador de alta velocidad. Te niegas a permitir que la incertidumbre obstruya tu camino hacia el diseño y desarrollo de soluciones. Te arremangas, pruebas cosas y logras resultados. No dudas en crear prototipos, demostraciones y construir para acelerar la entrega de productos a tus usuarios finales. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Tu capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Con amplia experiencia aplicando metodologías avanzadas de datos al ámbito de I+D en biofarmacéutica, estableces puentes entre los problemas actuales y soluciones generalizables. Eres un aprendiz insaciable, con un historial comprobado de aprendizaje profundo de nuevas herramientas, métodos y dominios. Encarnas fundamentalmente los principios de responsabilidad extrema y tienes un historial demostrado de creación de modelos y aplicaciones de datos extensibles para usuarios finales de biofarmacéutica, con el fin de maximizar el valor de sus datos mediante análisis e integración con IA/ML. Este puesto requerirá una disciplina y determinación extremas mientras creamos una categoría que cambiará fundamental y permanentemente la industria de las ciencias de la vida. Lo que has hecho Doctorado con 7+ años / Maestría con 10+ años de experiencia en la industria de ciencias de la vida con amplio conocimiento en descubrimiento de fármacos (identificación de objetivos hasta optimización de compuestos líderes), desarrollo preclínico, CMC (todas las modalidades de fármacos) o pruebas de calidad de productos. Trayectoria comprobada en definir, diseñar, prototipar e implementar casos de uso productizados impulsados por IA/ML en entornos en la nube. Colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo gerentes de producto, ingenieros de software y partes interesadas científicas. Realización de análisis exploratorio extenso de datos y optimización de flujos de trabajo para posibilitar resultados científicos antes no posibles. Participación ante audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades de comunicación y narración. Asesoramiento a científicos en un contexto consultivo para avanzar en investigación, desarrollo y resultados de pruebas de calidad. Requisitos Lo que harás Serás un miembro clave en una asociación única para industrializar la IA científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes en sus instalaciones varias veces por semana en la región de Nueva York, construyendo relaciones sólidas, comprendiendo profundamente sus desafíos y requisitos de datos científicos y acelerando soluciones. Diseñar e implementar modelos de datos extensibles y reutilizables que capturen y organicen eficientemente datos científicos para casos de uso científico, garantizando escalabilidad y adaptabilidad futura. Traducir flujos de trabajo de datos científicos en soluciones robustas aprovechando la Plataforma Tetra Data. Tendrás la responsabilidad de definir el alcance, prototipar e implementar soluciones, incluyendo: Diseño de modelos de datos (tabulares y JSON) Desarrollo de analizadores basados en Python. Integración con software de laboratorio (por ejemplo, ELN/LIMS) mediante APIs. Visualización de datos y desarrollo de aplicaciones en Python (usando frameworks como Streamlit y herramientas de gráficos como holoviews y Plotly) Colaborar con Analistas Científicos de Negocios (SBAs), científicos del cliente e ingenieros de IA aplicada para desarrollar e implementar modelos (ML, IA, mecanicistas, estadísticos, híbridos) Interrogar programáticamente archivos de salida de instrumentos propietarios. Iterar dinámicamente con usuarios científicos finales y partes interesadas técnicas para impulsar rápidamente el desarrollo y adopción de soluciones mediante demostraciones y reuniones regulares. Comunicar proactivamente el progreso de la implementación y presentar demostraciones a las partes interesadas del cliente. Colaborar con el equipo de producto para construir y priorizar nuestra hoja de ruta, comprendiendo los puntos críticos de los clientes dentro y fuera de la Plataforma Tetra Data. Aprender rápidamente nuevas tecnologías (por ejemplo, nuevos servicios de AWS o aplicaciones de análisis científico) para desarrollar y solucionar problemas en casos de uso. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus miembros familiares inmediatos Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO) 401K Seguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa Trabajo remoto, cuando no estés visitando clientes en sus instalaciones Actualmente no estamos ofreciendo patrocinio de visa para este puesto.

SOBRE EL PUESTO: El Técnico de Campo depende del laboratorio en Jersey Shore, Waretown, Nueva Jersey. Los candidatos deben poseer una licencia de conducir válida y un historial de conducción limpio para trasladarse a los lugares de muestreo utilizando un vehículo de la empresa. La tarifa inicial de pago es de $17.00 por hora para un trabajo a tiempo completo de 30 horas semanales, de lunes a viernes. LO QUE HARÁS: La responsabilidad principal del Técnico de Campo es realizar pruebas de agua y recolección de muestras en ubicaciones asignadas. Las pruebas y la recolección de muestras pueden incluir pozos municipales, agua potable de ciudades, viviendas privadas, lugares públicos, plantas de alcantarillado y agua, aguas residuales y piscinas. Los empleados también podrán instalar máquinas para compositar muestras para su recogida al día siguiente. Los empleados reciben capacitación en técnicas adecuadas y cumplidas de recolección, así como en protocolos de transporte hacia un laboratorio certificado. REQUISITOS: No se requiere experiencia previa, pero los candidatos interesados deben tener experiencia en roles que exijan procedimientos detallados, buenas habilidades de comunicación con clientes, trabajo al aire libre y cumplimiento de plazos diarios. SOBRE GARDEN STATE LABS: En Garden State Laboratories, Inc., contribuimos a la protección de la salud y seguridad pública. Hemos sido líderes en pruebas ambientales durante más de 80 años. Nuestros laboratorios certificados están ubicados en los condados de Union y Ocean, Nueva Jersey, y están equipados para realizar análisis microbiológicos y químicos del agua potable, pozos privados, aguas recreativas, aguas residuales y residuos sólidos/peligrosos en todo Nueva Jersey. ¿POR QUÉ UNIRTE A NOSOTROS? En Garden State Laboratories, preocuparnos por el bienestar de nuestros empleados, la sostenibilidad y el crecimiento es lo que caracteriza a nuestra empresa familiar. Garden State Laboratories, Inc. es un excelente lugar para trabajar; los empleados se incorporan a nuestro equipo y permanecen. Estamos comprometidos en ofrecer un ambiente de desarrollo y formación para nuestros empleados. Ofrecemos salarios y beneficios competitivos, incluyendo opciones médicas, dentales y de visión, seguros de discapacidad y de vida, plan 401(k), días festivos pagados y tiempo libre remunerado. Aquí, en Garden State Laboratories, Inc., nuestra cultura es familiar, y promovemos un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Si estás interesado en una carrera en servicios ambientales, esta es una oportunidad que deberías considerar. Postúlate en nuestro sitio web aquí: https://workforcenow.cloud.adp.com/mascsr/default/mdf/recruitment/recruitment.html?cid=82f9e885-7573-45b1-af47-3e3f7cf2551f&ccId=19000101_000001&lang=en_US&jobId=23202

SOKOL GxP Services está buscando un Asociado de Operaciones de Laboratorio para apoyar al equipo de Operaciones de Laboratorio CPD de nuestro cliente en New Brunswick, NJ. En este puesto, será responsable de la instalación, configuración y solución de problemas de nuevos equipos de laboratorio, además de ayudar en actividades de gestión de compuestos e inventario. Las responsabilidades clave incluyen cumplir solicitudes de compuestos, catalogar y etiquetar compuestos, realizar controles de calidad en instrumentos de laboratorio, utilizar software de gestión de inventario y completar órdenes de trabajo de gestión de muestras. También desplegará equipos de laboratorio pequeños en todo el sitio para garantizar operaciones diarias fluidas. Este es un puesto 100 % presencial con horario de lunes a viernes durante el horario comercial habitual. La duración de la asignación es de 4 meses. Requisitos Título universitario en ciencias físicas, biológicas o ingeniería (obligatorio) 0–3 años de experiencia relevante en laboratorio Experiencia en gestión de compuestos deseada; competencia demostrada en trabajos de laboratorio de química o biología Conocimiento de balanzas analíticas y/o instrumentos de manejo de líquidos deseado Buenas habilidades para resolver problemas y comunicación oral y escrita Capacidad para trabajar de forma independiente y en entornos de equipo Debe tener autorización legal para trabajar en EE. UU. (no se acepta patrocinio ni C2C) Beneficios Tarifa por hora competitiva: | $21.41 – $27.20/hora (solo W-2, no C2C) Contrato de 4 meses con posible extensión Beneficios médicos, pago por días festivos y programa 401(k) Tiempo libre remunerado (UTO) y apoyo para desarrollo profesional Programa de bonificación por referidos de empleados Oportunidad de contribuir a proyectos de alto impacto con una empresa líder en biofarmacia