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Resumen: Esta práctica ofrece una oportunidad para investigadores y matemáticos de contribuir al desarrollo de estrategias, modelos y sistemas dentro de un equipo pequeño y colaborativo. Aspectos destacados: 1. Trabajar en su propia investigación de estrategias y modelado avanzado. 2. Unirse a un equipo pequeño donde su impacto será inmediato y tangible. 3. Colaborar con profesionales experimentados del sector financiero y aportar ideas. Descripción del puesto Prácticas en Trading Cuantitativo: El candidato ideal en el área cuantitativa deberá poseer gran destreza en la investigación de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, estadística, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría o licenciatura (BA/BS) de universidades de primer nivel, incluso sin experiencia previa... Usted será un investigador o matemático motivado por lo novedoso, asegurándose así de estar siempre a la vanguardia. Comprenderá la necesidad y la importancia de una investigación rigurosa y un modelado sólido. A diario, usted: Realizará su propia investigación de estrategias Validará modelos mediante pruebas retrospectivas (back testing) Colaborará con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecutará operaciones Investigará estrategias enfocadas en latencia Realizará investigación en aprendizaje automático Realizará investigación en estadística/econometría Investigará la microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferibles, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una institución de prestigio como MIT, Cornell, Stanford, Oxford/Cambridge, Imperial College, UCL o alguna de las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de un ORM Matlab o R, preferiblemente C++ o Python Interés por los problemas cuantitativos También buscamos prácticas en Desarrollo Cuantitativo: Deberá tener un título en ciencias de la computación de una universidad de primer nivel, con una auténtica pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas comerciales personalizadas; se valora especialmente el conocimiento de C++, aunque no es indispensable. Requisitos: Python Conocimientos en análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Estas prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de sus habilidades y de las necesidades del negocio. Es posible que se le solicite: Implementar estrategias comerciales; Desarrollar herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de análisis de datos; Trabajar en problemas computacionales y relacionados con datos de alta complejidad e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones comerciales, así como mejorar la plataforma para elevar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones comerciales en tiempo real y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos/subyacentes, métodos de procesamiento o identificación de cuellos de botella; Mejorar la precisión de nuestro simulador comercial, analizar las diferencias con las operaciones reales y trabajar posteriormente para incrementar su correlación; Diseñar programas numéricos computacionales de extremo rendimiento, alta fiabilidad y ajuste fino, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Supervisar nuestro sistema comercial y resolver problemas en producción; Para desempeñar estas funciones eficazmente, deberá ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, orientado a objetivos, comprometido con la calidad del código informático y aplicar juicio claro y pensamiento crítico, además de colaborar estrechamente con otros miembros de la firma. Formará parte de un equipo pequeño donde su impacto será inmediato y tangible, y trabajará junto a experimentados profesionales del sector financiero que le enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar sus ideas y le animamos a proponer mejoras en cualquier área. Buscamos recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la firma, incluida la ayuda a otros; además, la práctica podrá convertirse en un empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo A tiempo completo
