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Resumen: Buscamos prácticas altamente competentes en trading cuantitativo para investigación de estrategias, retropruebas de modelos y colaboración con equipos de desarrollo, centrándonos en la innovación y una sólida investigación/modelado. Aspectos destacados: 1. Trabajar en su propia investigación de estrategias y modelado avanzado 2. Unirse a un equipo pequeño con impacto inmediato y tangible, así como tutoría 3. Se anima a contribuir con ideas y hacer sugerencias para mejoras Descripción del puesto Prácticas en Trading Cuantitativo: El candidato ideal en el área cuantitativa será altamente competente en investigación de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, estadística, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría o licenciatura (BA/BS) de universidades de primer nivel, incluso sin experiencia previa... Usted será un investigador o matemático motivado por lo novedoso, para asegurarse de estar siempre a la vanguardia. Comprenderá la necesidad y la importancia de una investigación rigurosa y un modelado sólido. A diario usted: Trabajará en su propia investigación de estrategias Realizará retropruebas de modelos Colaborará con el equipo de desarrollo para implementar modelos Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación en estadística/econometría Investigación sobre microestructura de mercados Las siguientes cualificaciones son preferibles, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una institución de prestigio (MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL) o de una escuela de ingeniería entre las 50 mejores del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de un ORM Matlab o R, preferiblemente C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticas en Desarrollo Cuantitativo: Deberán tener un título en ciencias de la computación de una universidad de primer nivel, con una auténtica pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas comerciales personalizadas; se valora especialmente el conocimiento de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos en análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas abarcan una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de sus habilidades y de las necesidades del negocio. Es posible que se le solicite: Implementar estrategias comerciales; Desarrollar herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de análisis de datos; Trabajar en problemas computacionales y relacionados con datos complejos e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones comerciales, así como mejoras de plataforma destinadas a elevar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones comerciales en tiempo real y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de los algoritmos subyacentes / el método de procesamiento / la identificación de cuellos de botella del sistema; Mejorar la precisión de nuestro simulador comercial, analizar las diferencias respecto al trading real y trabajar posteriormente para incrementar la correlación; Diseñar programas numéricos computacionales de extremo rendimiento, alta fiabilidad y ajuste fino, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Supervisar nuestro sistema comercial y resolver problemas en producción; Para desempeñar estas tareas eficazmente, deberá ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, orientado a objetivos, comprometido con la calidad elevada del código informático y aplicar un juicio claro y pensamiento crítico, además de colaborar estrechamente con otros miembros de la firma. Formará parte de un equipo pequeño donde su impacto será inmediato y tangible, y trabajará junto a profesionales experimentados del sector financiero que le enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar sus ideas y le animamos a hacer sugerencias en cualquier área susceptible de mejora. Buscamos recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la firma, incluida la ayuda a otros; además, la práctica podrá convertirse en un empleo a tiempo completo, dependiendo del desempeño... Tipo de empleo A tiempo completo
