Tiger Analytics es una consultora de análisis avanzado que colabora con algunas de las organizaciones globales más grandes para transformar los datos en información accionable. Resolvemos problemas analíticos complejos a gran escala y hemos construido una reputación por entregar soluciones valiosas basadas en datos en diversos sectores, incluidos Farmacéutico y Ciencias de la Vida. Si te apasiona aprovechar la ciencia de datos para abordar desafíos críticos en el sector Farmacéutico y Ciencias de la Vida, este puesto es ideal para ti. Únete a nosotros para revolucionar el panorama de la salud mediante el análisis avanzado. Responsabilidades Dirigir y gestionar proyectos de ciencia de datos desde la concepción hasta la ejecución, asegurando que cumplan con las necesidades del cliente y generen resultados significativos. Trabajar estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. Desarrollar e implementar modelos avanzados de análisis, incluyendo análisis predictivo y prescriptivo, para impulsar iniciativas de mejora empresarial en el ámbito Farmacéutico y Ciencias de la Vida. Utilizar diversas fuentes de datos, como datos de pacientes, datos clínicos e inteligencia de mercado, para generar información accionable. Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos y partes interesadas del negocio, para garantizar la implementación exitosa de soluciones de ciencia de datos. Capacitar y guiar a científicos y analistas de datos junior, fomentando una cultura de aprendizaje e innovación. Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas de alto nivel, comunicando eficazmente conceptos complejos de forma clara y convincente. Mantenerse actualizado sobre tendencias del sector, tecnologías emergentes y metodologías avanzadas de análisis, y compartir conocimientos con el equipo. Requisitos 8-12 años de experiencia profesional en ciencia de datos, análisis o campo relacionado, con experiencia significativa en el sector Farmacéutico y Ciencias de la Vida. Amplio dominio en análisis estadístico, técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y metodologías de minería de datos. Experiencia práctica con lenguajes de programación como R, Python y SQL, así como conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Demostrada capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar análisis complejos. Excelentes habilidades en gestión de proyectos y capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades de manera eficaz. Fuertes habilidades para resolver problemas y mentalidad orientada al detalle. Experiencia en comunicar resultados analíticos a la alta dirección y facilitar procesos de toma de decisiones. Se prefiere una maestría o título superior en Ciencia de Datos, Estadística, Informática o campo relacionado. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.