Tiger Analytics está innovando en lo que la IA y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, y una considerable fuerza laboral global remota. Si te apasiona trabajar en problemas empresariales que pueden resolverse utilizando datos estructurados y no estructurados a gran escala, Tiger Analytics desea hablar contigo. Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones en Ingeniería de Datos experimentado y dinámico para desempeñar un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de datos robustas que ayuden a resolver los complejos problemas comerciales de nuestros clientes. Responsabilidades Gestionar compromisos con clientes de análisis de datos a gran escala en un modelo de entrega global Trabajar con ejecutivos comerciales para comprender los requisitos y limitaciones del negocio para el éxito del programa. Presentar soluciones a audiencias tecnológicas y comerciales, destacando la solidez de la solución y cómo podría ayudar a generar valor empresarial. Idear soluciones a problemas aprovechando las tendencias modernas en soluciones de datos y análisis y patrones relacionados Llevar a cabo discusiones sobre arquitectura de alto nivel, plataformas y herramientas adecuadas para soluciones de datos y análisis Dirigir discusiones en la estrategia e implementación de soluciones digitales y en la nube. Colaborar con interesados comerciales / de TI y gerentes de producto para idear software Requisitos 12+ años de experiencia en proyectos de Big Data, almacenes de datos, análisis de datos y/o cualquier proyecto relacionado con gestión de información Experiencia previa en la creación de arquitecturas empresariales de datos a gran escala utilizando tecnologías comerciales y/u open-source de análisis de datos Diseñar y desarrollar arquitecturas basadas en Databricks escalables para procesar y analizar datos a gran escala en el sector de ciencias de la vida. Liderar la arquitectura de plataformas de datos de extremo a extremo, incluyendo canalizaciones ETL/ELT, lagos de datos, almacenes de datos y marcos de gobernanza de datos. Implementar Databricks en AWS, asegurando seguridad, escalabilidad y rendimiento. Utilizar Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y Databricks SQL para análisis avanzado. Integrar Snowflake, Redshift, Synapse y otras plataformas de datos nativas en la nube cuando sea necesario. Capacidad para producir arquitecturas de solución listas para el cliente, presentaciones comprensibles para el negocio y buenas habilidades de comunicación para liderar y conducir talleres Conocimientos sólidos de lenguajes de manipulación de datos como Spark, Scala, Impala, Hive SQL, Apache Nifi y Kafka, necesarios para construir y mantener consultas complejas, transmisiones y canalizaciones de datos en tiempo real Habilidades en modelado de datos y arquitectura, incluyendo una base sólida en conceptos de almacenamiento de datos y experiencia con soluciones de almacén de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery o Snowflake Profundo entendimiento de las Ciencias de la Vida para ofrecer soluciones específicas del dominio que aborden los desafíos del sector. Buenos conocimientos en ingeniería DevOps utilizando herramientas de integración y entrega continuas Experiencia profunda en soluciones en la nube y experiencia en la integración con modelos tradicionales de alojamiento/entrega Habilidades sólidas en gestión de proyectos y gestión de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales Entender la aplicación de metodologías de gestión de proyectos y ágiles Capacidad para trabajar en una organización matricial grande y dirigir el camino hacia el éxito Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.