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Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos e IA. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. \r\nEstamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Usted será responsable de:\r\n Arquitecto de Machine Learning altamente experimentado con un historial comprobado en el diseño y entrega de soluciones de ML de extremo a extremo en diversos dominios empresariales. El candidato ideal tendrá más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning y MLOps, y una comprensión profunda del diseño de sistemas escalables, gestión del ciclo de vida del modelo y pipelines de despliegue de calidad de producción.\r\n Este es un rol estratégico y práctico que implica colaborar con científicos de datos, ingenieros, equipos de producto y partes interesadas comerciales para diseñar soluciones robustas, escalables y alineadas con los objetivos empresariales.\r\n Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales y tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados.\r\n Requisitos\r\nQué hará en el puesto-\r\n Diseñar y definir la arquitectura del sistema para soluciones basadas en ML e IA en múltiples sectores empresariales.\r\n Liderar discusiones sobre el diseño de sistemas de ML y tomar decisiones de diseño de alto nivel para el servicio de modelos, pipelines de datos y marcos de trabajo de MLOps.\r\n Diseñar plataformas nativas de la nube escalables y seguras para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos de ML (AWS/GCP/Azure).\r\n Crear componentes reutilizables y arquitecturas de referencia para varias etapas del ciclo de vida de ML.\r\n Definir y hacer cumplir las mejores prácticas en versionado de modelos, CI/CD para ML, pruebas y estrategias de reversión.\r\n Desplegar y gestionar pipelines de machine learning y datos en entornos de producción.\r\n Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos.\r\n Participar en ciclos rápidos de iteración, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes.\r\n Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de big data y ML de última generación.\r\n Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos.\r\n Capacidad para trabajar con un equipo global, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a los equipos remotos.\r\n Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.\r\n \r\n Calificación básica- \r\n Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar.\r\n Normalmente requiere 10+ años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando con Python.\r\n Al menos 7 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos.\r\n Sólidas habilidades de programación en Python y bibliotecas de ML (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).\r\n Experiencia profunda 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Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones en Ingeniería de Datos experimentado y dinámico para desempeñar un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de datos robustas que ayuden a resolver los complejos problemas comerciales de nuestros clientes.\r\nResponsabilidades\r\n\r\n Gestionar compromisos con clientes de análisis de datos a gran escala en un modelo de entrega global\r\n Trabajar con ejecutivos comerciales para comprender los requisitos y limitaciones del negocio para el éxito del programa.\r\n Presentar soluciones a audiencias tecnológicas y comerciales, destacando la solidez de la solución y cómo podría ayudar a generar valor empresarial.\r\n Idear soluciones a problemas aprovechando las tendencias modernas en soluciones de datos y análisis y patrones relacionados\r\n Llevar a cabo discusiones sobre arquitectura de alto nivel, plataformas y herramientas adecuadas para soluciones de datos y análisis\r\n Dirigir discusiones en la estrategia e implementación de soluciones digitales y en la nube.\r\n Colaborar con interesados comerciales / de TI y gerentes de producto para idear software\r\n Requisitos\r\n 12+ años de experiencia en proyectos de Big Data, almacenes de datos, análisis de datos y/o cualquier proyecto relacionado con gestión de información\r\n Experiencia previa en la creación de arquitecturas empresariales de datos a gran escala utilizando tecnologías comerciales y/u open-source de análisis de datos\r\n Diseñar y desarrollar arquitecturas basadas en Databricks escalables para procesar y analizar datos a gran escala en el sector de ciencias de la vida.\r\n Liderar la arquitectura de plataformas de datos de extremo a extremo, incluyendo canalizaciones ETL/ELT, lagos de datos, almacenes de datos y marcos de gobernanza de datos.\r\n Implementar Databricks en AWS, asegurando seguridad, escalabilidad y rendimiento.\r\n Utilizar Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y Databricks SQL para análisis avanzado.\r\n Integrar Snowflake, Redshift, Synapse y otras plataformas de datos nativas en la nube cuando sea necesario.\r\n Capacidad para producir arquitecturas de solución listas para el cliente, presentaciones comprensibles para el negocio y buenas habilidades de comunicación para liderar y conducir talleres\r\n Conocimientos sólidos de lenguajes de manipulación de datos como Spark, Scala, Impala, Hive SQL, Apache Nifi y Kafka, necesarios para construir y mantener consultas complejas, transmisiones y canalizaciones de datos en tiempo real\r\n Habilidades en modelado de datos y arquitectura, incluyendo una base sólida en conceptos de almacenamiento de datos y experiencia con soluciones de almacén de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery o Snowflake\r\n Profundo entendimiento de las Ciencias de la Vida para ofrecer soluciones específicas del dominio que aborden los desafíos del sector.\r\n Buenos conocimientos en ingeniería DevOps utilizando herramientas de integración y entrega continuas\r\n Experiencia profunda en soluciones en la nube y experiencia en la integración con modelos tradicionales de alojamiento/entrega\r\n Habilidades sólidas en gestión de proyectos y gestión de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales\r\n Entender la aplicación de metodologías de gestión de proyectos y ágiles\r\n Capacidad para trabajar en una organización matricial grande y dirigir el camino hacia el éxito\r\n Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales.\r\n Beneficios\r\nExisten significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. 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Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de soluciones técnicas para cumplir eficazmente con los requisitos comerciales. (1.) Responsabilidades Clave\r\n1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones devops, arquitectura aws y aplicaciones java.\r\n2. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración perfecta de las prácticas devops y los servicios aws.\r\n3. Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas para devops y arquitectura aws.\r\n4. Evaluar los sistemas y procesos existentes para identificar áreas de mejora e implementar actualizaciones necesarias.\r\n5. Monitorear el rendimiento del sistema y garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones en el entorno aws.\r\n6. Solucionar problemas técnicos relacionados con devops y aplicaciones java, proporcionando resolución oportuna.\r\n7. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en tecnologías de desarrollo devops, aws y java.\r\n \r\nRequisitos de Habilidades\r\n1. Competencia en la implementación y optimización de soluciones devops.\r\n2. Conocimientos sólidos y experiencia en arquitectura aws, incluyendo servicios como ec2, s3, lambda y rds.\r\n3. Experiencia en programación y desarrollo java, con capacidad para escribir código eficiente y solucionar problemas.\r\n4. Experiencia práctica con pipelines de ci/cd, herramientas de contenerización como docker y herramientas de automatización como ansible.\r\n5. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (iac) tales como terraform o cloudformation.\r\n6. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado.\r\n7. 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Ubicación:
Nueva Jersey
Categoría:
Arquitectos

Workable
Arquitecto de Machine Learning
Tiger Analytics está buscando un Científico de Datos Principal experimentado para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado de rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos e IA. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner.
Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Usted será responsable de:
Arquitecto de Machine Learning altamente experimentado con un historial comprobado en el diseño y entrega de soluciones de ML de extremo a extremo en diversos dominios empresariales. El candidato ideal tendrá más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning y MLOps, y una comprensión profunda del diseño de sistemas escalables, gestión del ciclo de vida del modelo y pipelines de despliegue de calidad de producción.
Este es un rol estratégico y práctico que implica colaborar con científicos de datos, ingenieros, equipos de producto y partes interesadas comerciales para diseñar soluciones robustas, escalables y alineadas con los objetivos empresariales.
Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales y tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados.
Requisitos
Qué hará en el puesto-
Diseñar y definir la arquitectura del sistema para soluciones basadas en ML e IA en múltiples sectores empresariales.
Liderar discusiones sobre el diseño de sistemas de ML y tomar decisiones de diseño de alto nivel para el servicio de modelos, pipelines de datos y marcos de trabajo de MLOps.
Diseñar plataformas nativas de la nube escalables y seguras para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos de ML (AWS/GCP/Azure).
Crear componentes reutilizables y arquitecturas de referencia para varias etapas del ciclo de vida de ML.
Definir y hacer cumplir las mejores prácticas en versionado de modelos, CI/CD para ML, pruebas y estrategias de reversión.
Desplegar y gestionar pipelines de machine learning y datos en entornos de producción.
Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos.
Participar en ciclos rápidos de iteración, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes.
Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de big data y ML de última generación.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos.
Capacidad para trabajar con un equipo global, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a los equipos remotos.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Calificación básica-
Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar.
Normalmente requiere 10+ años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando con Python.
Al menos 7 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos.
Sólidas habilidades de programación en Python y bibliotecas de ML (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia profunda con herramientas de MLOps tales como MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker o Vertex AI.
Experiencia práctica en el diseño de sistemas de ML utilizando plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
Sólida comprensión de ingeniería de datos, APIs, pipelines de CI/CD y observabilidad de modelos.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
Beneficios
Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

New Jersey, USA
Salario negociable

Workable
Arquitecto de Soluciones Power Platform y Líder de COE
Descripción:
Puesto: Arquitecto de Soluciones Power Platform y Líder de COE
Descripción del trabajo:
Estamos buscando un arquitecto de Power Automate con conocimientos y experiencia para diseñar e implementar marcos y estrategias de automatización para nuestra organización. El candidato ideal tendrá amplia experiencia con Power Automate y una sólida formación en ingeniería de software y herramientas de automatización.
Responsabilidades:
• Diseñar e implementar marcos y estrategias de automatización utilizando Power Automate.
• Evaluar los procesos actuales e identificar áreas de mejora mediante la automatización.
• Crear y mantener documentación de los procesos de automatización.
• Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de automatización.
• Conocimiento en ajuste y optimización del rendimiento de sistemas de automatización.
• Implementar y mantener sistemas de automatización para reducir la intervención manual.
• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Brindar orientación a los miembros del equipo sobre herramientas de automatización y mejores prácticas.
• Investigar y utilizar nuevas tecnologías para mejorar el proceso de automatización.
Requisitos:
• Título universitario en informática, ingeniería o campo relacionado.
• Experiencia amplia con Microsoft Power Automate (incluyendo flujos de Power Automate Desktop que utilizan elementos de interfaz de usuario).
• Sólido conocimiento de la integración de sistemas y tecnologías basadas en la nube.
• Familiaridad con entornos en la nube (AWS, Azure, etc.).
• Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
• Sólidas habilidades de comunicación y colaboración.
• Disponibilidad para trabajar en las instalaciones del cliente si fuera necesario.

Jersey City, NJ, USA
Salario negociable

Workable
Arquitecto Principal
Tiger Analytics está innovando en lo que la IA y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, y una considerable fuerza laboral global remota.
Si te apasiona trabajar en problemas empresariales que pueden resolverse utilizando datos estructurados y no estructurados a gran escala, Tiger Analytics desea hablar contigo. Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones en Ingeniería de Datos experimentado y dinámico para desempeñar un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de datos robustas que ayuden a resolver los complejos problemas comerciales de nuestros clientes.
Responsabilidades
Gestionar compromisos con clientes de análisis de datos a gran escala en un modelo de entrega global
Trabajar con ejecutivos comerciales para comprender los requisitos y limitaciones del negocio para el éxito del programa.
Presentar soluciones a audiencias tecnológicas y comerciales, destacando la solidez de la solución y cómo podría ayudar a generar valor empresarial.
Idear soluciones a problemas aprovechando las tendencias modernas en soluciones de datos y análisis y patrones relacionados
Llevar a cabo discusiones sobre arquitectura de alto nivel, plataformas y herramientas adecuadas para soluciones de datos y análisis
Dirigir discusiones en la estrategia e implementación de soluciones digitales y en la nube.
Colaborar con interesados comerciales / de TI y gerentes de producto para idear software
Requisitos
12+ años de experiencia en proyectos de Big Data, almacenes de datos, análisis de datos y/o cualquier proyecto relacionado con gestión de información
Experiencia previa en la creación de arquitecturas empresariales de datos a gran escala utilizando tecnologías comerciales y/u open-source de análisis de datos
Diseñar y desarrollar arquitecturas basadas en Databricks escalables para procesar y analizar datos a gran escala en el sector de ciencias de la vida.
Liderar la arquitectura de plataformas de datos de extremo a extremo, incluyendo canalizaciones ETL/ELT, lagos de datos, almacenes de datos y marcos de gobernanza de datos.
Implementar Databricks en AWS, asegurando seguridad, escalabilidad y rendimiento.
Utilizar Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y Databricks SQL para análisis avanzado.
Integrar Snowflake, Redshift, Synapse y otras plataformas de datos nativas en la nube cuando sea necesario.
Capacidad para producir arquitecturas de solución listas para el cliente, presentaciones comprensibles para el negocio y buenas habilidades de comunicación para liderar y conducir talleres
Conocimientos sólidos de lenguajes de manipulación de datos como Spark, Scala, Impala, Hive SQL, Apache Nifi y Kafka, necesarios para construir y mantener consultas complejas, transmisiones y canalizaciones de datos en tiempo real
Habilidades en modelado de datos y arquitectura, incluyendo una base sólida en conceptos de almacenamiento de datos y experiencia con soluciones de almacén de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery o Snowflake
Profundo entendimiento de las Ciencias de la Vida para ofrecer soluciones específicas del dominio que aborden los desafíos del sector.
Buenos conocimientos en ingeniería DevOps utilizando herramientas de integración y entrega continuas
Experiencia profunda en soluciones en la nube y experiencia en la integración con modelos tradicionales de alojamiento/entrega
Habilidades sólidas en gestión de proyectos y gestión de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales
Entender la aplicación de metodologías de gestión de proyectos y ágiles
Capacidad para trabajar en una organización matricial grande y dirigir el camino hacia el éxito
Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales.
Beneficios
Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.

Jersey City, NJ, USA
Salario negociable

Workable
Líder Técnico Senior con DevOps, Arquitectura AWS
El Líder Técnico Senior será responsable de supervisar y liderar los aspectos técnicos de las soluciones DevOps, la arquitectura AWS y Java dentro de la organización. Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de soluciones técnicas para cumplir eficazmente con los requisitos comerciales. (1.) Responsabilidades Clave
1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones devops, arquitectura aws y aplicaciones java.
2. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración perfecta de las prácticas devops y los servicios aws.
3. Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas para devops y arquitectura aws.
4. Evaluar los sistemas y procesos existentes para identificar áreas de mejora e implementar actualizaciones necesarias.
5. Monitorear el rendimiento del sistema y garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones en el entorno aws.
6. Solucionar problemas técnicos relacionados con devops y aplicaciones java, proporcionando resolución oportuna.
7. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en tecnologías de desarrollo devops, aws y java.
Requisitos de Habilidades
1. Competencia en la implementación y optimización de soluciones devops.
2. Conocimientos sólidos y experiencia en arquitectura aws, incluyendo servicios como ec2, s3, lambda y rds.
3. Experiencia en programación y desarrollo java, con capacidad para escribir código eficiente y solucionar problemas.
4. Experiencia práctica con pipelines de ci/cd, herramientas de contenerización como docker y herramientas de automatización como ansible.
5. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (iac) tales como terraform o cloudformation.
6. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado.
7. Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo para colaborar eficazmente con miembros del equipo y partes interesadas.

Jersey City, NJ, USA
Salario negociable
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