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Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos e IA. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. \r\nEstamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Usted será responsable de:\r\n Arquitecto de Machine Learning altamente experimentado con un historial comprobado en el diseño y entrega de soluciones de ML de extremo a extremo en diversos dominios empresariales. El candidato ideal tendrá más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning y MLOps, y una comprensión profunda del diseño de sistemas escalables, gestión del ciclo de vida del modelo y pipelines de despliegue de calidad de producción.\r\n Este es un rol estratégico y práctico que implica colaborar con científicos de datos, ingenieros, equipos de producto y partes interesadas comerciales para diseñar soluciones robustas, escalables y alineadas con los objetivos empresariales.\r\n Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales y tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados.\r\n Requisitos\r\nQué hará en el puesto-\r\n Diseñar y definir la arquitectura del sistema para soluciones basadas en ML e IA en múltiples sectores empresariales.\r\n Liderar discusiones sobre el diseño de sistemas de ML y tomar decisiones de diseño de alto nivel para el servicio de modelos, pipelines de datos y marcos de trabajo de MLOps.\r\n Diseñar plataformas nativas de la nube escalables y seguras para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos de ML (AWS/GCP/Azure).\r\n Crear componentes reutilizables y arquitecturas de referencia para varias etapas del ciclo de vida de ML.\r\n Definir y hacer cumplir las mejores prácticas en versionado de modelos, CI/CD para ML, pruebas y estrategias de reversión.\r\n Desplegar y gestionar pipelines de machine learning y datos en entornos de producción.\r\n Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos.\r\n Participar en ciclos rápidos de iteración, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes.\r\n Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de big data y ML de última generación.\r\n Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos.\r\n Capacidad para trabajar con un equipo global, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a los equipos remotos.\r\n Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.\r\n \r\n Calificación básica- \r\n Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar.\r\n Normalmente requiere 10+ años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando con Python.\r\n Al menos 7 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos.\r\n Sólidas habilidades de programación en Python y bibliotecas de ML (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).\r\n Experiencia profunda 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Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones en Ingeniería de Datos experimentado y dinámico para desempeñar un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de datos robustas que ayuden a resolver los complejos problemas comerciales de nuestros clientes.\r\nResponsabilidades\r\n\r\n Gestionar compromisos con clientes de análisis de datos a gran escala en un modelo de entrega global\r\n Trabajar con ejecutivos comerciales para comprender los requisitos y limitaciones del negocio para el éxito del programa.\r\n Presentar soluciones a audiencias tecnológicas y comerciales, destacando la solidez de la solución y cómo podría ayudar a generar valor empresarial.\r\n Idear soluciones a problemas aprovechando las tendencias modernas en soluciones de datos y análisis y patrones relacionados\r\n Llevar a cabo discusiones sobre arquitectura de alto nivel, plataformas y herramientas adecuadas para soluciones de datos y análisis\r\n Dirigir discusiones en la estrategia e implementación de soluciones digitales y en la nube.\r\n Colaborar con interesados comerciales / de TI y gerentes de producto para idear software\r\n Requisitos\r\n 12+ años de experiencia en proyectos de Big Data, almacenes de datos, análisis de datos y/o cualquier proyecto relacionado con gestión de información\r\n Experiencia previa en la creación de arquitecturas empresariales de datos a gran escala utilizando tecnologías comerciales y/u open-source de análisis de datos\r\n Diseñar y desarrollar arquitecturas basadas en Databricks escalables para procesar y analizar datos a gran escala en el sector de ciencias de la vida.\r\n Liderar la arquitectura de plataformas de datos de extremo a extremo, incluyendo canalizaciones ETL/ELT, lagos de datos, almacenes de datos y marcos de gobernanza de datos.\r\n Implementar Databricks en AWS, asegurando seguridad, escalabilidad y rendimiento.\r\n Utilizar Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y Databricks SQL para análisis avanzado.\r\n Integrar Snowflake, Redshift, Synapse y otras plataformas de datos nativas en la nube cuando sea necesario.\r\n Capacidad para producir arquitecturas de solución listas para el cliente, presentaciones comprensibles para el negocio y buenas habilidades de comunicación para liderar y conducir talleres\r\n Conocimientos sólidos de lenguajes de manipulación de datos como Spark, Scala, Impala, Hive SQL, Apache Nifi y Kafka, necesarios para construir y mantener consultas complejas, transmisiones y canalizaciones de datos en tiempo real\r\n Habilidades en modelado de datos y arquitectura, incluyendo una base sólida en conceptos de almacenamiento de datos y experiencia con soluciones de almacén de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery o Snowflake\r\n Profundo entendimiento de las Ciencias de la Vida para ofrecer soluciones específicas del dominio que aborden los desafíos del sector.\r\n Buenos conocimientos en ingeniería DevOps utilizando herramientas de integración y entrega continuas\r\n Experiencia profunda en soluciones en la nube y experiencia en la integración con modelos tradicionales de alojamiento/entrega\r\n Habilidades sólidas en gestión de proyectos y gestión de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales\r\n Entender la aplicación de metodologías de gestión de proyectos y ágiles\r\n Capacidad para trabajar en una organización matricial grande y dirigir el camino hacia el éxito\r\n Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales.\r\n Beneficios\r\nExisten significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. 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Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de soluciones técnicas para cumplir eficazmente con los requisitos comerciales. (1.) Responsabilidades Clave\r\n1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones devops, arquitectura aws y aplicaciones java.\r\n2. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración perfecta de las prácticas devops y los servicios aws.\r\n3. Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas para devops y arquitectura aws.\r\n4. Evaluar los sistemas y procesos existentes para identificar áreas de mejora e implementar actualizaciones necesarias.\r\n5. Monitorear el rendimiento del sistema y garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones en el entorno aws.\r\n6. Solucionar problemas técnicos relacionados con devops y aplicaciones java, proporcionando resolución oportuna.\r\n7. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en tecnologías de desarrollo devops, aws y java.\r\n \r\nRequisitos de Habilidades\r\n1. Competencia en la implementación y optimización de soluciones devops.\r\n2. Conocimientos sólidos y experiencia en arquitectura aws, incluyendo servicios como ec2, s3, lambda y rds.\r\n3. Experiencia en programación y desarrollo java, con capacidad para escribir código eficiente y solucionar problemas.\r\n4. Experiencia práctica con pipelines de ci/cd, herramientas de contenerización como docker y herramientas de automatización como ansible.\r\n5. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (iac) tales como terraform o cloudformation.\r\n6. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado.\r\n7. 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Arquitectos en Nueva Jersey
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Arquitectos
Nueva Jersey
Salario
Tipo de empleo
Modalidad de trabajo
unidad
Ubicación:Nueva Jersey
Categoría:Arquitectos
Arquitecto de Machine Learning63844239850113120
Workable
Arquitecto de Machine Learning
Tiger Analytics está buscando un Científico de Datos Principal experimentado para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzado de rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos e IA. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Usted será responsable de: Arquitecto de Machine Learning altamente experimentado con un historial comprobado en el diseño y entrega de soluciones de ML de extremo a extremo en diversos dominios empresariales. El candidato ideal tendrá más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning y MLOps, y una comprensión profunda del diseño de sistemas escalables, gestión del ciclo de vida del modelo y pipelines de despliegue de calidad de producción. Este es un rol estratégico y práctico que implica colaborar con científicos de datos, ingenieros, equipos de producto y partes interesadas comerciales para diseñar soluciones robustas, escalables y alineadas con los objetivos empresariales. Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales y tendrá la oportunidad de impulsar la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Requisitos Qué hará en el puesto- Diseñar y definir la arquitectura del sistema para soluciones basadas en ML e IA en múltiples sectores empresariales. Liderar discusiones sobre el diseño de sistemas de ML y tomar decisiones de diseño de alto nivel para el servicio de modelos, pipelines de datos y marcos de trabajo de MLOps. Diseñar plataformas nativas de la nube escalables y seguras para entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos de ML (AWS/GCP/Azure). Crear componentes reutilizables y arquitecturas de referencia para varias etapas del ciclo de vida de ML. Definir y hacer cumplir las mejores prácticas en versionado de modelos, CI/CD para ML, pruebas y estrategias de reversión. Desplegar y gestionar pipelines de machine learning y datos en entornos de producción. Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos. Participar en ciclos rápidos de iteración, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes. Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de big data y ML de última generación. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos. Capacidad para trabajar con un equipo global, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a los equipos remotos. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Calificación básica- Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar. Normalmente requiere 10+ años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando con Python. Al menos 7 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos. Sólidas habilidades de programación en Python y bibliotecas de ML (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia profunda con herramientas de MLOps tales como MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker o Vertex AI. Experiencia práctica en el diseño de sistemas de ML utilizando plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP. Sólida comprensión de ingeniería de datos, APIs, pipelines de CI/CD y observabilidad de modelos. Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.
New Jersey, USA
Salario negociable
Arquitecto de Soluciones Power Platform y Líder de COE63392077494145121
Workable
Arquitecto de Soluciones Power Platform y Líder de COE
Descripción: Puesto: Arquitecto de Soluciones Power Platform y Líder de COE Descripción del trabajo: Estamos buscando un arquitecto de Power Automate con conocimientos y experiencia para diseñar e implementar marcos y estrategias de automatización para nuestra organización. El candidato ideal tendrá amplia experiencia con Power Automate y una sólida formación en ingeniería de software y herramientas de automatización. Responsabilidades: • Diseñar e implementar marcos y estrategias de automatización utilizando Power Automate. • Evaluar los procesos actuales e identificar áreas de mejora mediante la automatización. • Crear y mantener documentación de los procesos de automatización. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de automatización. • Conocimiento en ajuste y optimización del rendimiento de sistemas de automatización. • Implementar y mantener sistemas de automatización para reducir la intervención manual. • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y gestionar múltiples proyectos simultáneamente. • Brindar orientación a los miembros del equipo sobre herramientas de automatización y mejores prácticas. • Investigar y utilizar nuevas tecnologías para mejorar el proceso de automatización. Requisitos: • Título universitario en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia amplia con Microsoft Power Automate (incluyendo flujos de Power Automate Desktop que utilizan elementos de interfaz de usuario). • Sólido conocimiento de la integración de sistemas y tecnologías basadas en la nube. • Familiaridad con entornos en la nube (AWS, Azure, etc.). • Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. • Sólidas habilidades de comunicación y colaboración. • Disponibilidad para trabajar en las instalaciones del cliente si fuera necesario.
Jersey City, NJ, USA
Salario negociable
Arquitecto Principal63499804659203122
Workable
Arquitecto Principal
Tiger Analytics está innovando en lo que la IA y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, y una considerable fuerza laboral global remota. Si te apasiona trabajar en problemas empresariales que pueden resolverse utilizando datos estructurados y no estructurados a gran escala, Tiger Analytics desea hablar contigo. Estamos buscando un Arquitecto de Soluciones en Ingeniería de Datos experimentado y dinámico para desempeñar un papel clave en el diseño e implementación de soluciones de datos robustas que ayuden a resolver los complejos problemas comerciales de nuestros clientes. Responsabilidades Gestionar compromisos con clientes de análisis de datos a gran escala en un modelo de entrega global Trabajar con ejecutivos comerciales para comprender los requisitos y limitaciones del negocio para el éxito del programa. Presentar soluciones a audiencias tecnológicas y comerciales, destacando la solidez de la solución y cómo podría ayudar a generar valor empresarial. Idear soluciones a problemas aprovechando las tendencias modernas en soluciones de datos y análisis y patrones relacionados Llevar a cabo discusiones sobre arquitectura de alto nivel, plataformas y herramientas adecuadas para soluciones de datos y análisis Dirigir discusiones en la estrategia e implementación de soluciones digitales y en la nube. Colaborar con interesados comerciales / de TI y gerentes de producto para idear software Requisitos 12+ años de experiencia en proyectos de Big Data, almacenes de datos, análisis de datos y/o cualquier proyecto relacionado con gestión de información Experiencia previa en la creación de arquitecturas empresariales de datos a gran escala utilizando tecnologías comerciales y/u open-source de análisis de datos Diseñar y desarrollar arquitecturas basadas en Databricks escalables para procesar y analizar datos a gran escala en el sector de ciencias de la vida. Liderar la arquitectura de plataformas de datos de extremo a extremo, incluyendo canalizaciones ETL/ELT, lagos de datos, almacenes de datos y marcos de gobernanza de datos. Implementar Databricks en AWS, asegurando seguridad, escalabilidad y rendimiento. Utilizar Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y Databricks SQL para análisis avanzado. Integrar Snowflake, Redshift, Synapse y otras plataformas de datos nativas en la nube cuando sea necesario. Capacidad para producir arquitecturas de solución listas para el cliente, presentaciones comprensibles para el negocio y buenas habilidades de comunicación para liderar y conducir talleres Conocimientos sólidos de lenguajes de manipulación de datos como Spark, Scala, Impala, Hive SQL, Apache Nifi y Kafka, necesarios para construir y mantener consultas complejas, transmisiones y canalizaciones de datos en tiempo real Habilidades en modelado de datos y arquitectura, incluyendo una base sólida en conceptos de almacenamiento de datos y experiencia con soluciones de almacén de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery o Snowflake Profundo entendimiento de las Ciencias de la Vida para ofrecer soluciones específicas del dominio que aborden los desafíos del sector. Buenos conocimientos en ingeniería DevOps utilizando herramientas de integración y entrega continuas Experiencia profunda en soluciones en la nube y experiencia en la integración con modelos tradicionales de alojamiento/entrega Habilidades sólidas en gestión de proyectos y gestión de equipos, y capacidad para trabajar con equipos globales Entender la aplicación de metodologías de gestión de proyectos y ágiles Capacidad para trabajar en una organización matricial grande y dirigir el camino hacia el éxito Excelentes habilidades de comunicación, presentación e interpersonales. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.
Jersey City, NJ, USA
Salario negociable
Líder Técnico Senior con DevOps, Arquitectura AWS63500027890819123
Workable
Líder Técnico Senior con DevOps, Arquitectura AWS
El Líder Técnico Senior será responsable de supervisar y liderar los aspectos técnicos de las soluciones DevOps, la arquitectura AWS y Java dentro de la organización. Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de soluciones técnicas para cumplir eficazmente con los requisitos comerciales. (1.) Responsabilidades Clave 1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones devops, arquitectura aws y aplicaciones java. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración perfecta de las prácticas devops y los servicios aws. 3. Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas para devops y arquitectura aws. 4. Evaluar los sistemas y procesos existentes para identificar áreas de mejora e implementar actualizaciones necesarias. 5. Monitorear el rendimiento del sistema y garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones en el entorno aws. 6. Solucionar problemas técnicos relacionados con devops y aplicaciones java, proporcionando resolución oportuna. 7. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en tecnologías de desarrollo devops, aws y java. Requisitos de Habilidades 1. Competencia en la implementación y optimización de soluciones devops. 2. Conocimientos sólidos y experiencia en arquitectura aws, incluyendo servicios como ec2, s3, lambda y rds. 3. Experiencia en programación y desarrollo java, con capacidad para escribir código eficiente y solucionar problemas. 4. Experiencia práctica con pipelines de ci/cd, herramientas de contenerización como docker y herramientas de automatización como ansible. 5. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (iac) tales como terraform o cloudformation. 6. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. 7. Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo para colaborar eficazmente con miembros del equipo y partes interesadas.
Jersey City, NJ, USA
Salario negociable
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