Especialista en Aprendizaje Automático

Applied Physics busca un profesional altamente motivado y calificado para unirse a nuestro equipo de Aprendizaje Automático en el Laboratorio de Propulsión Avanzada de Applied Physics. En este puesto, tendrá la oportunidad de trabajar en investigaciones de vanguardia en campos nuevos y emergentes. Responsabilidades: Realizar investigaciones sobre algoritmos de Aprendizaje Automático de última generación relevantes para el problema abordado. Implementar, entrenar y validar algoritmos propuestos para dominios específicos de problemas. Contribuir a la integración de algoritmos dentro de sistemas programáticos más amplios que requieran estas capacidades. Colaborar con otros en un entorno de equipo multidisciplinario para lograr objetivos de investigación. Desarrollar intereses de investigación tanto independientes como colaborativos e interactuar con un amplio espectro de científicos internos y externos al Laboratorio. Publicar resultados de investigación en revistas científicas revisadas por pares y presentar resultados en conferencias, seminarios y reuniones. Viajar según sea necesario para coordinar la investigación con colaboradores y visitar sitios de campo. Requisitos Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Computacional, Estadística Aplicada, Matemáticas Aplicadas o en otra disciplina técnica que proporcione competencias fundamentales en análisis de datos y técnicas de Aprendizaje Automático. Conocimientos fundamentales y/o experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos en una o más de las siguientes áreas/tareas de Aprendizaje Automático: aprendizaje profundo, aprendizaje de representaciones, aprendizaje cero o de pocos ejemplos, aprendizaje activo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, métodos de conjunto, modelado estadístico e inferencia (por ejemplo, modelos gráficos probabilísticos, procesos gaussianos o métodos bayesianos no paramétricos). Experiencia en la aplicación amplia de uno o más lenguajes de programación de alto nivel, como Python, Java, Scala o C/C++. Experiencia con una o más bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow, Keras o Caffe. Demostrada capacidad para realizar investigaciones originales y comunicar hallazgos en publicaciones revisadas por pares. Experiencia trabajando con un equipo multidisciplinario de científicos, ingenieros y gerentes de proyectos para desarrollar y aplicar estas capacidades que orienten decisiones de ingeniería. Habilidades sobresalientes de comunicación verbal y escrita para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a generar un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, lo animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.