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Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (req-174)

$136,000-170,000/año

CATHEXIS

Tysons, VA, USA

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Descripción

El equipo CATHEXIS eleva la experiencia en contratación gubernamental mediante una respuesta rápida, habilidades profundas y una resolución de problemas y comunicación reflexiva. Nuestras capacidades principales son la gestión de programas y proyectos de primer nivel, análisis de datos y servicios de auditoría, cuyo soporte fundamental es nuestro enfoque integrado hacia la excelencia operativa. Usted ha trabajado arduamente para llegar hasta donde está. Usted se esfuerza por hacer que cada día sea mejor que el anterior. Nosotros también. El equipo CATHEXIS opera con mentalidad total. Trabajamos juntos para crear una empresa que apoye nuestros valores compartidos y metas individuales. Nuestros valores giran en torno al Respeto, Compromiso, Servicio al Cliente, Integridad, Trabajo en Equipo y Excelencia en todo lo que hacemos por nuestros empleados, clientes, socios y comunidades. Creemos que el éxito es mejor cuando escuchamos y lideramos con empatía; establecemos altos estándares éticos para ofrecer una experiencia gratificante a los candidatos; trabajamos duro, disfrutamos y valoramos las fortalezas que cada uno aporta al equipo; y empoderamos a nuestros empleados para crear resultados innovadores y confiables. Estamos buscando un Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (SRE) dinámico para unirse a nuestro equipo. El Ingeniero de Confiabilidad del Sitio (SRE) gestionará, supervisará y optimizará nuestros clústeres en Kubernetes. Juntos, estamos acelerando la transformación digital de nuestros clientes mediante la creación e implementación de soluciones de IA escalables basadas en datos. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de Kubernetes, infraestructura en la nube y prácticas de Infraestructura como Código (IaC). Será responsable de garantizar la confiabilidad y escalabilidad de nuestros clústeres de Kubernetes y la infraestructura en la nube. Responsabilidades: Supervisar y gestionar clústeres de Kubernetes: Garantizar la estabilidad, salud y escalabilidad de los clústeres de Kubernetes, desplegando aplicaciones y servicios en Kubernetes Gestión de Kubernetes: Desplegar, supervisar y escalar aplicaciones en clústeres de Kubernetes. Mantener gráficos Helm, gestionar servicios y asegurar la asignación de recursos para un rendimiento óptimo del clúster Gestión de infraestructura en la nube: Trabajar con plataformas en la nube líderes (AWS, GCP, Azure) para configurar, establecer y gestionar recursos de infraestructura usando Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation, etc.) Supervisión y respuesta ante incidentes: Configurar soluciones de monitoreo, definir alertas y gestionar el proceso de respuesta ante incidentes relacionados con Jenkins o clústeres de Kubernetes Automatizar procesos de infraestructura: Crear herramientas de automatización para escalar, supervisar y mantener la infraestructura utilizando herramientas modernas como Terraform, Ansible o equivalentes Colaborar entre equipos: Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo, servicios y operaciones para garantizar una integración fluida entre el desarrollo de aplicaciones y la infraestructura Seguridad y cumplimiento: Asegurar que todos los sistemas sigan las mejores prácticas en términos de seguridad y cumplimiento con regulaciones pertinentes. Esto incluye acceso basado en roles, cifrado y escaneo automatizado de vulnerabilidades Requisitos: Se requiere autorización de seguridad activa de nivel secreto Título universitario (o equivalente) en informática o disciplina relacionada Un mínimo de dos (2) años de experiencia trabajando con entornos en la nube locales y externos Experiencia con AWS, Azure y/o GCP Capacidad para programar (estructurado y orientado a objetos) utilizando uno o más lenguajes de alto nivel, como Python, Java, C/C++, Ruby y JavaScript Experiencia con tecnologías de almacenamiento distribuido como NFS, HDFS, Ceph y Amazon S3, así como frameworks de gestión de recursos dinámicos (Apache Mesos, Kubernetes, Yarn) Enfoque proactivo para identificar problemas, cuellos de botella de rendimiento y áreas de mejora Experiencia con metodologías ágiles/Scrum CATHEXIS ofrece paquetes salariales competitivos a todos los empleados elegibles. Nuestro objetivo es proporcionar un paquete de compensación que refleje el valor que usted aporta a nuestro equipo, que sea competitivo con las tasas del mercado y que promueva su seguridad financiera y bienestar personal. El rango salarial anual para este puesto es de $136,000 - $170,000. Tenga en cuenta que la información salarial proporcionada es una guía general. CATHEXIS considera varios factores en su oferta final, incluyendo ubicación, calificaciones, experiencia y habilidades. CATHEXIS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, color, religión, origen nacional, discapacidad, estatus de Veterano protegido, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. Si usted es una persona con discapacidad y desea solicitar una adaptación razonable como parte del proceso de selección de empleo, comuníquese con Recruiting@cathexiscorp.com.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Tysons, VA, USA
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Impulsar la migración de cargas de trabajo grandes y complejas desde almacenes heredados y sistemas locales de VA hacia la plataforma basada en la nube, garantizando seguridad, cumplimiento y optimización del rendimiento. Diseñar patrones de ingesta, procesamiento e integración de datos utilizando métodos por lotes, casi en tiempo real (GoldenGate), streaming (Event Hubs), SFTP y métodos de ingesta basados en API. Apoyar los flujos de preparación, manipulación, transformación, enriquecimiento, normalización e integración de datos mediante el uso de Databricks, Synapse y Starburst. Definir e implementar aceleradores de solución (por ejemplo, cuadernos de Databricks, patrones de ingesta, plantillas de espacios de trabajo para informes y ML) para respaldar implementaciones repetibles y escalables en diferentes flujos de trabajo. 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