Desarrollador Principal de Software Embebido (VSE)

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

ENVÍE SU CURRÍCULUM PARA SU CONSIDERACIÓN Royalty Staffing está contratando actualmente Operadores de Vehículos Autónomos en San Francisco para un cliente que es una empresa de transporte compartido en crecimiento. Esta es una excelente oportunidad para estar a la vanguardia de convertir la visión de la empresa en realidad. Estamos buscando operadores disciplinados, trabajadores en equipo y que crean en hacer lo que sea necesario para cumplir la misión. Trabajar como VO le dará la oportunidad de aprender sobre operaciones de vehículos y personal. Tendrá asiento de primera fila ante las complejidades operativas de lograr la movilidad autónoma y la posibilidad de contribuir al futuro. Actualmente estamos contratando para múltiples horarios, con paga adicional para turnos de fin de semana y nocturnos con un inicio después de las 3 p.m. (es decir, el turno diurno de fin de semana ofrece un 5 % adicional por hora y el turno nocturno de fin de semana ofrece un 10 % adicional por hora). Ubicación – San Francisco, CA Entorno de trabajo – Presencial/campo Tarifa de pago - 29.00 USD por hora Duración de la asignación – Contrato continuo HORARIO Horas: Turno diurno: 5:45 a.m. - 2:15 p.m., 6:45 a.m. - 3:15 p.m. o 7:45 a.m. - 4:15 p.m. Turno nocturno: 1:45 p.m. - 10:15 p.m., 2:45 p.m. - 11:15 p.m., 3:45 p.m. - 12:15 a.m. o 5:45 p.m. - 2:00 a.m. Días: Miércoles a domingo Jueves a lunes Viernes a martes Sábado a miércoles RESPONSABILIDADES Apoyar las operaciones del vehículo. Conducir entre 4 y 8 horas al día con prioridad en la seguridad. Realizar tareas básicas de operación de software. Apoyar misiones mediante una amplia variedad de funciones dentro y fuera de los vehículos. Ayudar con documentación y métricas. Proporcionar retroalimentación escrita y oral precisa a los equipos de ingeniería. Apoyar el mantenimiento y logística de vehículos. Realizar diariamente controles preventivos básicos de mantenimiento del vehículo, servicios y reparaciones. Brindar apoyo logístico para el movimiento y almacenamiento de vehículos y equipo. Asegurar la disponibilidad y limpieza de vehículos, equipo y lugar de trabajo. Asistir con documentación y papeleo relacionado con la disponibilidad de vehículos. REQUISITOS Conocimientos básicos de vehículos para realizar inspecciones, capacidad de conducir durante largos periodos (6 horas en el auto por día) Capacidad básica en tecnología Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal Historial de conducción excelente y sin antecedentes penales Mentalidad proactiva y capacidad de recursos Título universitario o experiencia técnica equivalente son un plus BENEFICIOS Beneficios pre-impuestos para transporte Beneficios médicos subsidiados por el empleador Cuenta de gastos flexibles para costos médicos Todos los costos de seguro de discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida Paquete 401k

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Somos abogados y tenemos un caso real que pronto irá a juicio en SF. En este grupo focal legal, les presentaremos argumentos de ambas partes y queremos escuchar sus opiniones y consejos honestos sobre el caso. Ese es su trabajo. Casi todas las personas que participan en uno de nuestros grupos focales lo encuentran divertido e interesante. El grupo focal se llevará a cabo en una sala de reuniones de un hotel en el distrito financiero. Se proporcionará almuerzo. Comienza puntualmente a las 9:00 AM. Por favor, llegue a tiempo. Al final del grupo focal, se le pagará $300 en efectivo. Para ser considerado para este grupo focal, adjunte un currículum o unas pocas oraciones sobre el tipo de trabajo que ha realizado. DEBE INCLUIR SU NÚMERO DE TELÉFONO CELULAR. Enviaré un mensaje de texto a los candidatos seleccionados y les daré más detalles el domingo o lunes.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Somos abogados y tenemos un caso real que pronto irá a juicio en SF. En este grupo focal legal, les presentaremos argumentos de ambas partes y queremos escuchar sus opiniones honestas y consejos sobre el caso. Ese es su trabajo. Casi todas las personas que participan en uno de nuestros grupos focales lo encuentran divertido e interesante. El grupo focal se llevará a cabo en una sala de reuniones de un hotel en el distrito financiero. Se proporcionará almuerzo. Comienza puntualmente a las 9 AM. Por favor, llegue a tiempo. Al final del grupo focal, se le pagará $300 en efectivo. Para ser considerado para este grupo focal, adjunte un currículum o unas pocas oraciones sobre el tipo de trabajo que ha realizado. DEBE INCLUIR SU NÚMERO DE TELÉFONO MÓVIL. Enviaré un mensaje de texto a los candidatos seleccionados y les daré más detalles el domingo o lunes.