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Ingeniero Senior/Principal de Backend (NodeJS) - Presencial

Salario negociable

Deep Origin

South San Francisco, CA, USA

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Descripción

Acerca de Deep Origin Dirigido por Michael Antonov, cofundador de Oculus, y con financiamiento de Formic Ventures, Deep Origin está listo para reinventar la forma en que los científicos trabajan y surgen las innovaciones en ciencias de la vida. Visualizamos un futuro en gran parte libre de enfermedades, donde una esperanza de vida de 150 años sea la norma. Para lograrlo, estamos construyendo un sistema operativo para la ciencia que permita a los científicos ser más productivos y desarrollar las ideas del mañana de forma rápida y a un costo razonable. Los candidatos deben estar autorizados para trabajar para cualquier empleador en Estados Unidos. En este momento no podemos patrocinar ni hacerse cargo del patrocinio de una visa de trabajo. Descripción del puesto En este puesto práctico, será un miembro clave del equipo de ingeniería de software, desarrollando nuestras funcionalidades principales e integrándose con socios clave. Sus responsabilidades abarcarán desde el diseño y desarrollo de sistemas complejos y de gran escala hasta la creación de APIs que se integren con diversos proveedores en la nube y socios. Tendrá responsabilidad directa sobre áreas clave de funciones de software y su diseño arquitectónico, así como sobre la implementación de software con un alto nivel de independencia e impacto. Requisitos 7+ años de experiencia diseñando, construyendo y operando aplicaciones y sistemas complejos, altamente escalables y distribuidos 3+ años de experiencia práctica en desarrollo de software con TypeScript/JavaScript/NodeJS Experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Postgres) y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB) Conocimientos de Kubernetes y herramientas de infraestructura y despliegue en la nube (específicamente operaciones de clúster y operadores) Haber construido plataformas desde una etapa temprana Haber escalado plataformas para manejar muchos usuarios (10.000+ usuarios diarios activos) Experiencia amplia en diseño de sistemas Experiencia en el diseño de sistemas con conjuntos de datos/relaciones complejas Experiencia trabajando con sistemas/plataformas distribuidas Piensa primero en la arquitectura y luego en cómo encaja el código Experiencia trabajando con/implementando un sistema multiarrendatario (multi-tenant) Enfoque sistemático para la resolución de problemas, junto con un fuerte sentido de responsabilidad y motivación Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo Experiencia en startups dinámicas con mecanismos rápidos de entrega de productos Beneficios Beneficios Este puesto ofrece un salario competitivo, beneficios y participación accionaria.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
South San Francisco, CA, USA
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
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Operador de Máquina Formadora de Perfiles (4 Puestos) - Segundo Turno (Chicago Heights IL)
Un fabricante de accesorios para minoristas, muebles personalizados y gráficos de gran formato que busca cuatro (4) operadores de máquinas confiables que puedan trabajar el segundo turno y tengan orientación al detalle con 1+ año de experiencia en un entorno de fabricación. RESUMEN DEL TRABAJO: El operador de máquina formadora de perfiles es responsable de operar y mantener máquinas que moldean diversos productos metálicos utilizando tecnología de perfilado por rodillos. El candidato ideal tiene experiencia práctica en un entorno de fabricación dinámico. FUNCIONES / RESPONSABILIDADES ESENCIALES: * Operar máquina formadora de perfiles * Mantener la máquina formadora de perfiles * Capacidad para leer e interpretar órdenes de trabajo y planos * Conocimientos básicos de herramientas manuales, instrumentos de medición y procesos de fabricación de metales * Capacidad para realizar mantenimiento básico en máquinas y solucionar problemas cuando surjan * Habilidades básicas de matemáticas y razonamiento * Prestar atención al detalle y a la calidad * Trabajo físicamente exigente, estar de pie la mayor parte del día, alcanzar, agacharse y levantar hasta 50 libras REQUISITOS FÍSICOS TODO EL DÍA: La persona debe ser capaz de permanecer de pie, caminar, usar las manos para tocar, manipular o sentir, alcanzar con las manos y brazos, subir o mantener el equilibrio, agacharse, arrodillarse, ponerse en cuclillas o arrastrarse, y tener buena visión. La persona estará expuesta a: condiciones húmedas o húmedad (no climáticas), trabajar cerca de partes mecánicas en movimiento y condiciones climáticas exteriores IDIOMA: Inglés o español EDUCACIÓN Y/O EXPERIENCIA: * Experiencia previa en metalurgia es un plus (+) y preferible * Graduado de escuela secundaria preferido OPORTUNIDAD A LARGO PLAZO Y TIEMPO COMPLETO DESPUÉS DEL PROGRAMA DE 720 HORAS DE TRABAJO REGULAR EXCELENTES BENEFICIOS DE LA EMPRESA DESPUÉS DEL PERIODO DE PRUEBA TASA DE PAGO: $19.00 HORARIO DE TRABAJO: SEGUNDO TURNO De lunes a viernes de 3:30 p.m. a 12:00 a.m. y disponibilidad los sábados para horas extras según la carga de trabajo. LA FORMACIÓN SERÁ EN HORARIO DIURNO DURANTE 2-3 SEMANAS ANTES DE PASAR AL SEGUNDO TURNO PARA CONSIDERACIÓN DE EMPLEO: Por favor envíe su currículum al correo electrónico: QASCHGO@qahrs.com o postúlese personalmente en Quality Assurance Human Resource Service Inc.- Oficina de South Chicago Heights, ubicación: 178 W. Sauk Trail Road (Petite Mini Mall junto a empresa de ventanas y puertas) South Chicago Heights, IL 60411 Oficina: (708) 754-9788 Pregunte por: Ms. Toni Adame, Ms. Rossy Cuevas o Mr. Pat Lopez ¡COMIENZA TU NUEVO TRABAJO! ¡LAS FIESTAS ESTÁN CERCA! LLAME AHORA PARA SU ENTREVISTA AL (708) 754-9788. ¡EXCELENTE EMPRESA PARA TRABAJAR Y EXCELENTES BENEFICIOS DESPUÉS DE SER CONTRATADO!
1239 Berkeley Ave, Ford Heights, IL 60411, USA
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