Técnico de TI en una startup de TI de alto crecimiento en el área de SF (San Francisco, CA)

Estoy buscando un mecánico calificado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en mantenimiento y reparación de vehículos, y será capaz de trabajar de forma independiente y en equipo. Este puesto requiere una persona organizada, eficiente y capaz de gestionar múltiples proyectos simultáneamente. El candidato seleccionado será responsable de realizar reparaciones y mantenimiento en vehículos. Si está interesado en este puesto, por favor contácteme al [408 705 4109] para hablar más sobre ello. ¡Espero con interés hablar con usted!

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Pindrop. Actualmente estamos buscando un ingeniero de TI en Atlanta. Esta es una oportunidad única para unirse a un equipo apasionado y orientado al futuro en la intersección de la tecnología y la seguridad. Desempeñarás un papel clave en la integración y optimización de sistemas de TI que respaldan las operaciones internas, la automatización y la experiencia del usuario. Trabajando en un entorno dinámico, estarás expuesto a plataformas de vanguardia, soluciones en la nube y herramientas que impulsan la transformación digital segura. Si te motiva la resolución innovadora de problemas, la automatización y el soporte de infraestructuras escalables, este puesto es ideal para ti. Responsabilidades: Diseñar e integrar sistemas internos de TI y plataformas SaaS utilizando herramientas estándar y personalizadas. Implementar automatización mediante Okta y flujos de trabajo relacionados para agilizar el aprovisionamiento y las comunicaciones. Liderar los esfuerzos de ingeniería de MDM utilizando Jamf, Munki y AutoPkg. Administrar y dar soporte a plataformas como Google Workspace, Slack, Office 365 y Duo. Brindar soporte técnico a usuarios internos y optimizar la infraestructura utilizando AWS y GCP. Dar soporte a entornos de Active Directory y AWS Workspace. Analizar necesidades empresariales para desarrollar estrategias de integración que mejoren las operaciones y la experiencia del usuario. Requisitos: Más de 5 años de experiencia en un puesto de soporte o ingeniería de TI. Amplia experiencia en integraciones de productos SaaS en Okta, incluyendo herramientas personalizadas y conexiones con sistemas de información de recursos humanos (HRIS). Dominio de Okta Workflows, APIs de SaaS y automatización. Experiencia práctica con Google Workspace, Slack, Zoom y soporte de macOS. Conocimientos de entornos Windows y Active Directory son un plus. Conocimientos básicos de scripting o Python. Habilidades sólidas en resolución de problemas y solución de incidencias. Comunicación efectiva, autogestión y mentalidad proactiva. Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a un entorno en constante cambio. Beneficios: Compensación competitiva con un salario base entre 75.000 y 105.000 USD más bonificación anual discrecional. Participación en acciones para todos los empleados. Tiempo libre pagado ilimitado y 4 días de descanso generalizados anuales. Planes generosos de salud, dental y visión, incluyendo un plan completamente pagado por el empleador. Contribución sobresaliente a la cuenta de ahorro para salud (HSA). Licencia por maternidad/paternidad pagada para todos los padres, además de un año completo de entrega de pañales. Beneficios de seguro de vida, discapacidad y protección de identidad. Cultura orientada al trabajo remoto con una asignación mensual para oficina en casa. Feriados de empresa, programas de bienestar y jueves enfocados en productividad (Focus Thursdays). Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo. Elige tu propio MacBook Pro de Apple. Plan 401(k) con una coincidencia competitiva del empleador. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de forma eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito pasados para determinar tu puntuación de compatibilidad. 🎯 Según este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado sea pasado por alto. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa que ofrece la vacante. La decisión final y los próximos pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los tomará su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Técnicos de Nivel Inicial – Servicios de Manipulación de Materiales en Instalaciones de TI Ubicación: Franklin, MA Tipo: Tiempo completo (lunes a viernes, 2:45 p.m. – 11:15 p.m.) Fecha de inicio: Disponibilidad inmediata Únete a una emocionante iniciativa que apoya la construcción de racks de servidores de inteligencia artificial de última generación. Estamos colaborando con un importante fabricante de equipos en un proyecto que abarcará varios meses, con oportunidades de crecimiento a largo plazo. Lo que harás Obtendrás experiencia práctica ayudando a nuestros ingenieros a construir y organizar infraestructuras críticas. Comenzarás con tareas de manipulación de materiales y desarrollarás tus habilidades, completando capacitaciones que te prepararán para posibles roles técnicos futuros. Responsabilidades principales Configuración de equipos: Recibir entregas, desempacar y organizar grandes cantidades de equipos tecnológicos, ayudar en la elevación y colocación Reciclaje y gestión de residuos: Desarmar materiales de embalaje y asegurar su disposición o reciclaje adecuado Seguridad primero: Seguir todas las normas de seguridad, incluyendo protocolos ESD y procedimientos de la empresa Soporte en manipulación de materiales: Ayudar a mover, apilar y configurar equipos en toda la instalación Capacitación y desarrollo: Completar cursos en línea para aumentar tus conocimientos técnicos sobre centros de datos (proporcionados por nosotros) Requisitos necesarios Capacidad para levantar hasta 22,7 kg (50 libras) y permanecer de pie durante más de 8 horas Gran atención al detalle y sólidas habilidades organizativas Conocimiento de las prácticas básicas de seguridad en centros de datos 1 o más años de formación técnica o experiencia práctica Cualificaciones preferidas Experiencia en entornos de TI a gran escala o en centros de datos Conocimiento de herramientas de red y resolución de problemas Entorno de trabajo Entorno físico y acelerado, con espacios reducidos y levantamiento de cargas pesadas Oportunidad de aprender las últimas tecnologías de refrigeración utilizadas en el ensamblaje moderno de racks de servidores de IA Tarifa salarial: 22 $/hora Si estás listo para comenzar una carrera práctica en tecnología, postúlate ahora y forma parte de un equipo que está moldeando el futuro de la infraestructura de IA.

El Centro de Investigación de OPPO en EE. UU. busca un ingeniero de pruebas de IA/LLM meticuloso e innovador a tiempo completo para unirse a nuestro avanzado equipo de inteligencia artificial. En este rol fundamental, evaluará el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad de modelos de lenguaje grandes (LLM) en escenarios reales de productos y probará soluciones de IA generativa de extremo a extremo. Su trabajo moldeará directamente la experiencia del usuario con funciones impulsadas por IA, garantizando solidez, precisión y alineación con los objetivos del producto. Esta es una oportunidad única para liderar metodologías de prueba para sistemas de IA de próxima generación en la vanguardia tecnológica. También estamos buscando un ingeniero contratista de evaluación y aseguramiento de calidad (QA) de LLM para apoyar las pruebas y validación de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM). Ayudará a implementar estrategias de prueba, ejecutar flujos de trabajo de evaluación y colaborar en la validación del rendimiento del modelo en diversos casos de uso de IA generativa. Este puesto contratista es ideal para alguien con experiencia práctica en evaluación de IA/ML, ingeniería de QA o análisis de datos que desee profundizar su conocimiento en sistemas de IA generativa. Requisitos Requisitos para el puesto a tiempo completo: Pruebas y evaluación principales Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento para LLM en diversos casos de uso de productos (por ejemplo, chatbots, generación de contenido, etc.). Desarrollar marcos de pruebas automatizados para evaluar las salidas de LLM en cuanto a precisión, sesgo, seguridad y coherencia. Realizar pruebas de extremo a extremo de soluciones integradas de IA generativa, incluyendo APIs, canalizaciones de datos e interfaces de usuario. Optimización y validación Colaborar con ingenieros de ML para validar modelos ajustados y optimizar indicaciones (prompts) para escenarios específicos. Analizar fallos del modelo, casos extremos y entradas adversarias para identificar riesgos y áreas de mejora. Comparar el rendimiento del LLM con estándares del sector y KPI específicos del producto. Colaboración y aseguramiento de calidad Colaborar con los equipos de producto, ingeniería e investigación para definir requisitos de prueba y criterios de aceptación. Documentar defectos, métricas de rendimiento y resultados de pruebas para impulsar mejoras basadas en datos. Promover la ética y seguridad en IA mediante pruebas rigurosas de equidad, mitigación de sesgos y moderación de contenido. Innovación y herramientas Crear herramientas escalables para la generación de datos sintéticos de prueba, pruebas de variación de indicaciones (prompt variation) y flujos de trabajo de evaluación automatizados. Mantenerse actualizado sobre los avances en pruebas de IA generativa, incluyendo técnicas de red teaming y marcos de evaluación (por ejemplo, HELM, Dynabench). Proponer nuevas estrategias de prueba para desafíos emergentes (por ejemplo, alucinaciones, deriva de contexto). Cualificaciones básicas: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente. Más de 1 año de experiencia en pruebas de software, ciencia de datos o validación de ML, con exposición a sistemas de IA/ML. Dominio de Python y marcos de pruebas (por ejemplo, PyTest, Selenium). Experiencia práctica evaluando LLM en entornos de producción (por ejemplo, GPT, Claude, Llama, Gemini). Fuertes habilidades analíticas para analizar el comportamiento del modelo, el rendimiento estadístico y los modos de fallo. Conocimientos de plataformas en la nube (GCP, Azure o AWS) y herramientas MLOps (por ejemplo, MLflow, Weights & Biases). Experiencia con control de versiones (Git) y metodologías de desarrollo ágil. Cualificaciones preferidas: Título de maestría en IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado. Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ajuste fino de LLM (por ejemplo, LoRA, RLHF) o técnicas de optimización. Experiencia con herramientas de evaluación automatizada (por ejemplo, LangChain, TruLens) o suites de prueba específicas para LLM. Conocimientos de canalizaciones de datos, bases de datos SQL/NoSQL y pruebas de API (por ejemplo, Postman). Formación en estadística, análisis cuantitativo o visualización de datos para obtener conclusiones de pruebas. Participación en iniciativas de seguridad/ética en IA o proyectos de código abierto de evaluación de LLM. Experiencia en pruebas de soluciones de IA integradas en dispositivos móviles (Android/iOS). Requisitos para el puesto de contratista: Soporte en pruebas y evaluación Ejecutar pruebas de rendimiento predefinidas para LLM en diversas tareas (por ejemplo, resúmenes, preguntas y respuestas, flujos de chatbot). Realizar evaluaciones guiadas para evaluar las salidas en cuanto a veracidad, coherencia y seguridad. Realizar pruebas manuales y automatizadas en APIs e interfaces de usuario integradas con LLM. Validación de indicaciones (prompts) y modelos Apoyar a los ingenieros de ML en la evaluación de variaciones de indicaciones y resultados de ajuste de indicaciones (prompt tuning). Registrar y analizar casos de fallo, anomalías y casos extremos según las pautas proporcionadas. Colaboración y documentación Trabajar con líderes de QA, gerentes de producto e ingenieros de ML para comprender los objetivos y criterios de prueba. Informar defectos, compilar resúmenes de evaluación y mantener registros de pruebas. Herramientas y automatización Utilizar herramientas o marcos internos existentes para automatizar ejecuciones de pruebas y recopilación de resultados. Contribuir a procesos de generación de indicaciones, plantillas de entrada o etiquetado de resultados. Cualificaciones básicas: Título universitario o experiencia laboral equivalente en un campo técnico (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos). Más de 6 meses de experiencia en QA de software, etiquetado de datos, evaluación de LLM o proyectos de pruebas de ML. Conocimientos básicos de Python, especialmente para tareas de procesamiento de datos y automatización. Familiaridad con LLM (por ejemplo, GPT, Claude, Gemini) y salidas basadas en indicaciones (prompts). Capacidad para trabajar con herramientas como Jupyter, Postman o paneles de pruebas. Persona detallista con buenos hábitos de documentación. Detalles del contratista: Duración: Largo plazo Tarifa: Proporcional a la experiencia Oportunidad de conversión: Los contratistas con alto desempeño podrán ser considerados para puestos a tiempo completo Beneficios OPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de empleo independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000 - $200,000 + bono + beneficios e incentivos a largo plazo. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, nivel y ubicación.

POR FAVOR ENVÍE SU CURRÍCULUM PARA SU CONSIDERACIÓN Royalty Staffing está contratando actualmente Operadores de Vehículos Autónomos en San Francisco para un cliente que es una empresa de transporte compartido en crecimiento. Esta es una excelente oportunidad para estar a la vanguardia de convertir la visión de la empresa en realidad. Estamos buscando operadores disciplinados, que sean buenos compañeros de equipo y que crean en hacer lo que sea necesario para cumplir la misión. Trabajar como operador de vehículos (VO) le dará la oportunidad de aprender sobre operaciones de vehículos y personal. Tendrá asiento privilegiado para observar las complejidades operativas de la movilidad autónoma y la posibilidad de contribuir al futuro. Actualmente estamos contratando para múltiples horarios, con pago adicional por turnos de fin de semana y nocturnos con inicio después de las 3 p.m. (es decir, el turno diurno de fin de semana ofrece un 5 % adicional por hora y el turno nocturno de fin de semana ofrece un 10 % adicional por hora). Ubicación: San Francisco, CA Entorno de trabajo: Presencial/campo Tarifa de pago: 29,00 USD por hora Duración de la asignación: Contrato continuo HORARIO Horas: Turno diurno: 5:45 a.m. - 2:15 p.m., 6:45 a.m. - 3:15 p.m. o 7:45 a.m. - 4:15 p.m. Turno nocturno: 1:45 p.m. - 10:15 p.m., 2:45 p.m. - 11:15 p.m., 3:45 p.m. - 12:15 a.m. o 5:45 p.m. - 2:00 a.m. Días: Miércoles a domingo Jueves a lunes Viernes a martes Sábado a miércoles RESPONSABILIDADES Apoyar las operaciones del vehículo. Conducir entre 4 y 8 horas diarias con prioridad en la seguridad. Realizar tareas básicas de operación de software. Apoyar las misiones mediante una amplia variedad de funciones dentro y fuera de los vehículos. Ayudar con documentación y métricas. Proporcionar retroalimentación escrita y oral precisa a los equipos de ingeniería. Apoyar el mantenimiento y logística de vehículos. Realizar revisiones diarias básicas de mantenimiento preventivo, servicios y reparaciones de vehículos. Brindar apoyo logístico para el movimiento y almacenamiento de vehículos y equipos. Garantizar la disponibilidad y limpieza de vehículos, equipos y lugar de trabajo. Asistir con los documentos y la documentación relacionados con la disponibilidad de los vehículos. REQUISITOS Conocimientos básicos de vehículos para realizar inspecciones, capacidad de conducir durante largos periodos (6 horas diarias en el vehículo). Conocimientos básicos de tecnología. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. Historial de conducción impecable y sin antecedentes penales. Actitud proactiva y capacidad de recursos. Título universitario o experiencia técnica equivalente (deseable). BENEFICIOS Beneficios pre-impuestos para transporte. Beneficios de salud subsidiados por el empleador. Cuenta de gastos flexibles para gastos médicos. Cobertura total de costos por discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida. Plan 401k.

Descripción: Rol: Scrum Master Trabajo en Dallas, TX DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO: El Scrum Master 1 coordina el trabajo de un equipo de desarrollo ágil y supervisa el proceso y los procedimientos del ciclo de vida del desarrollo de software. Este rol implica planificar y facilitar las actividades Scrum, como la planificación del sprint, las reuniones diarias (daily stand-ups), demostraciones, revisiones del tablero y retrospectivas. El Scrum Master colabora con clientes o usuarios finales para comprender los requisitos del negocio y actúa como enlace entre los equipos de desarrollo y la gerencia de productos para garantizar que se sigan los procesos de proyecto adecuados. Además, identifica y resuelve impedimentos que puedan ralentizar el desarrollo o impedir que el equipo alcance sus objetivos o hitos establecidos. Ayuda a garantizar que todos los miembros del equipo hayan realizado los pasos adecuados en las historias para que su equipo funcione como una máquina bien engrasada. Elimina impedimentos, fomenta que el equipo trabaje únicamente en tareas asignadas y anima al Gerente de Desarrollo a planificar. Lleva a cabo retrospectivas y programa la revisión del backlog. • Planificar y facilitar actividades Scrum, incluyendo la planificación del sprint, reuniones diarias, demostraciones, revisiones del tablero y retrospectivas. • Asegurar la descomposición del trabajo. Exigir la división de historias en subhistorias, tareas, spikes, etc. • Ayudar a elaborar el cronograma para las entregas. (La línea de tiempo de desarrollo, aunque el PMO será finalmente responsable del cronograma). Asignación/carga de recursos, ¿cuál es nuestra capacidad? (El proyecto es lo que necesitamos hacer, el equipo debe enfocarse en quién debe hacer qué). • Identificar estratégicamente si el cronograma requiere más recursos de los que actualmente tiene el equipo. Equilibrio de recursos. • Colaborar con clientes o usuarios finales para comprender los requisitos del negocio. • Actuar como enlace entre los equipos de desarrollo y la gerencia de productos para garantizar que se sigan los procesos de proyecto adecuados. • Identificar y resolver impedimentos que puedan ralentizar el desarrollo o impedir que el equipo alcance sus objetivos o hitos establecidos. • Trabajar con los miembros del equipo en el backlog y los procesos. • Comprender y eliminar impedimentos en el proceso Scrum. • Escalar problemas de riesgo fuera del grupo de desarrollo a otros niveles de gestión. (Si nos retrasamos durante el sprint, no simplemente lo aceptamos, intentamos impulsarlo e identificar qué se puede hacer). Tomar lo que está ocurriendo e identificar los problemas ante los grupos adecuados que puedan actuar al respecto. 3 años de experiencia relacionada en el campo de ingeniería. Certificación de Scrum Master (CSM) deseable. Amplio conocimiento de las metodologías ágiles y del marco Scrum. Dominio de herramientas Scrum (por ejemplo, JIRA). Excelentes habilidades de comunicación, facilitación y resolución de conflictos. Capacidad para trabajar colaborativamente con equipos multifuncionales. Conocimientos y experiencia básica en gestión de proyectos.