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Ingeniero Técnico Nivel 2 - C1S-MS-090 (SM)

Salario negociable

106 Paseo Palencia, Sonoma, CA 95476, USA

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Descripción

Acerca de Cloud 1 Solutions, Inc. Cloud 1 Solutions es una corporación privada fundada con más de 15 años de experiencia en empresas de la lista Fortune 500, apoyando el crecimiento rápido, tecnologías emergentes y sistemas seguros, estables y escalables. Nuestros clientes abarcan desde empresas médicas hasta compañías de altísima tecnología, con personal ubicado en todo Estados Unidos y en todo el mundo. ¿Por qué trabajar en Cloud 1 Solutions? En Cloud 1 Solutions, trabajarás con algunas de las empresas más emocionantes del Valle de Silicio. Nuestros clientes brindan servicios a Tesla, al Departamento de Defensa (DOD) y al Departamento de Energía (DOE). Además, ofrecemos servicios críticos para empresas de vanguardia que abarcan desde desarrollo de software hasta manufactura. Si disfrutas trabajar en un entorno muy dinámico, acelerado y emocionante, nosotros somos la elección adecuada para ti. Este puesto está ubicado en Sanoma o North Bay. Descripción del puesto Este rol será responsable de diseñar y mantener soluciones para la infraestructura de tecnología del cliente, así como de brindar soporte e implementación, ofreciendo al mismo tiempo soporte operativo de nivel experto. Descripción del trabajo * Capacidad/disposición para asumir aplicaciones nuevas y desconocidas. * Monitorear y liderar entregas de proyectos tanto en sitios locales como remotos y para iniciativas de usuarios. * Colaborar y comunicarse con miembros del equipo del cliente y del equipo corporativo. * Asistir regularmente a reuniones en diferentes horarios para acomodar las diferencias del equipo. * Capacidad para presentar exposiciones informativas, bien organizadas y estratégicas, con fuertes habilidades interpersonales, para establecer relaciones profesionales y crear alianzas dentro de la organización. * Crear y mantener documentación, incluyendo procedimientos de procesos, especificaciones técnicas, planes de proyecto, cronogramas, órdenes del día y informes de estado según sea necesario. * Proporcionar informes de estado oportunos e informativos a las partes interesadas clave en todos los niveles cuando sea apropiado. * Ser capaz de trabajar con y gestionar proveedores cuando sea necesario. * Capacidad para pensar de forma creativa o "fuera de la caja" al ofrecer soluciones que mejoren la productividad de los usuarios finales. * Ser un defensor entusiasta de los objetivos del equipo; brindar soporte de alto nivel a equipos técnicos (L2) respecto a los requisitos empresariales y entregas según sea necesario. * Comunicarse con la gerencia y expertos en distintas áreas de la organización para cumplir con los objetivos. Habilidades y requisitos requeridos Entorno: DELL, HP, IBM, MAC, Windows Server, Redhat 6.4 Linux, SAN, NAS, NetApp, EquaLogic Red: LAN/WAN/VLAN, T1, SIP, TCP/IP, VPN, FTP, VMAX, Clarion, EMC, CISCO, Meraki, SonicWALL, DELL, APCON, FCOE, AP, HPE Aplicaciones: MS Office, SharePoint, Sage, VNC, WebEx, MS Visio, MS Project, Acronis, VMware, Virtual PC, EDR, QuickBooks, EDI, servidores de aplicaciones/web Ciberseguridad: SIEM, Gestión de vulnerabilidades, Cumplimiento normativo, ISO, NIST, DFARS, Seguro cibernético * Experiencia previa como Administrador de Sistemas experimentado en un entorno empresarial grande. * Trayectoria demostrada de planificación y participación exitosa en implementaciones de proyectos grandes y complejos desde el inicio hasta la finalización, completando la documentación necesaria para el soporte continuo. * Haber liderado proyectos con múltiples proveedores, con liderazgo y gestión técnica de principio a fin. * Conocimientos amplios de la plataforma Windows, tanto de sistemas operativos cliente como de servidores. * Personalidad positiva y orientación al éxito, mientras se mejora continuamente las habilidades individuales y las del equipo. * Mentalidad autodirigida, capaz de trabajar con mínima supervisión mientras se entregan soluciones de primer nivel que impulsen a la organización al siguiente nivel. * Capacidad para comunicarse eficazmente con la alta gerencia cuando sea necesario. * Saber cuándo y cómo impulsar el cambio dentro del equipo y en los equipos de TI más amplios. * Capacidad para trabajar en horarios variables cuando sea necesario. * Disciplina operativa y exhaustividad demostradas en la mayoría o en todos los aspectos del trabajo, por ejemplo, informes de estado, documentación, seguimiento de procesos y procedimientos. * Demostrada capacidad para planificar y trabajar según un conjunto definido de prioridades. Educación o calificaciones * Título universitario (licenciatura) o equivalente, con formación y experiencia demostrables. Las certificaciones técnicas adecuadas son un plus. * Diez (10) años o más de experiencia como profesional técnico a tiempo completo. * Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita. * Demostrada capacidad para dirigir proyectos técnicos. * Amplia experiencia en el análisis y diseño de sistemas, así como en la resolución de problemas y el soporte técnico para dichos sistemas. Los beneficios incluyen seguro médico, dental, de visión y plan 401k. Solo se aceptan candidatos directos. Por favor, no contacten a este anunciante agencias de reclutamiento.

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Ubicación
106 Paseo Palencia, Sonoma, CA 95476, USA
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Analista Senior de Sistemas de Red - Vacantes en el Equipo de Red y el Equipo de Servidores (Condado de Nevada, CA)
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El Centro de Investigación de OPPO en EE. UU. busca un ingeniero de pruebas de IA/LLM meticuloso e innovador a tiempo completo para unirse a nuestro avanzado equipo de inteligencia artificial. En este rol fundamental, evaluará el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad de modelos de lenguaje grandes (LLM) en escenarios reales de productos y probará soluciones de IA generativa de extremo a extremo. Su trabajo moldeará directamente la experiencia del usuario con funciones impulsadas por IA, garantizando solidez, precisión y alineación con los objetivos del producto. Esta es una oportunidad única para liderar metodologías de prueba para sistemas de IA de próxima generación en la vanguardia tecnológica. También estamos buscando un ingeniero contratista de evaluación y aseguramiento de calidad (QA) de LLM para apoyar las pruebas y validación de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM). Ayudará a implementar estrategias de prueba, ejecutar flujos de trabajo de evaluación y colaborar en la validación del rendimiento del modelo en diversos casos de uso de IA generativa. Este puesto contratista es ideal para alguien con experiencia práctica en evaluación de IA/ML, ingeniería de QA o análisis de datos que desee profundizar su conocimiento en sistemas de IA generativa. Requisitos Requisitos para el puesto a tiempo completo: Pruebas y evaluación principales Diseñar y ejecutar pruebas de rendimiento para LLM en diversos casos de uso de productos (por ejemplo, chatbots, generación de contenido, etc.). Desarrollar marcos de pruebas automatizados para evaluar las salidas de LLM en cuanto a precisión, sesgo, seguridad y coherencia. Realizar pruebas de extremo a extremo de soluciones integradas de IA generativa, incluyendo APIs, canalizaciones de datos e interfaces de usuario. Optimización y validación Colaborar con ingenieros de ML para validar modelos ajustados y optimizar indicaciones (prompts) para escenarios específicos. Analizar fallos del modelo, casos extremos y entradas adversarias para identificar riesgos y áreas de mejora. Comparar el rendimiento del LLM con estándares del sector y KPI específicos del producto. Colaboración y aseguramiento de calidad Colaborar con los equipos de producto, ingeniería e investigación para definir requisitos de prueba y criterios de aceptación. Documentar defectos, métricas de rendimiento y resultados de pruebas para impulsar mejoras basadas en datos. Promover la ética y seguridad en IA mediante pruebas rigurosas de equidad, mitigación de sesgos y moderación de contenido. Innovación y herramientas Crear herramientas escalables para la generación de datos sintéticos de prueba, pruebas de variación de indicaciones (prompt variation) y flujos de trabajo de evaluación automatizados. Mantenerse actualizado sobre los avances en pruebas de IA generativa, incluyendo técnicas de red teaming y marcos de evaluación (por ejemplo, HELM, Dynabench). Proponer nuevas estrategias de prueba para desafíos emergentes (por ejemplo, alucinaciones, deriva de contexto). Cualificaciones básicas: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente. Más de 1 año de experiencia en pruebas de software, ciencia de datos o validación de ML, con exposición a sistemas de IA/ML. Dominio de Python y marcos de pruebas (por ejemplo, PyTest, Selenium). Experiencia práctica evaluando LLM en entornos de producción (por ejemplo, GPT, Claude, Llama, Gemini). Fuertes habilidades analíticas para analizar el comportamiento del modelo, el rendimiento estadístico y los modos de fallo. Conocimientos de plataformas en la nube (GCP, Azure o AWS) y herramientas MLOps (por ejemplo, MLflow, Weights & Biases). Experiencia con control de versiones (Git) y metodologías de desarrollo ágil. Cualificaciones preferidas: Título de maestría en IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado. Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ajuste fino de LLM (por ejemplo, LoRA, RLHF) o técnicas de optimización. Experiencia con herramientas de evaluación automatizada (por ejemplo, LangChain, TruLens) o suites de prueba específicas para LLM. Conocimientos de canalizaciones de datos, bases de datos SQL/NoSQL y pruebas de API (por ejemplo, Postman). Formación en estadística, análisis cuantitativo o visualización de datos para obtener conclusiones de pruebas. Participación en iniciativas de seguridad/ética en IA o proyectos de código abierto de evaluación de LLM. Experiencia en pruebas de soluciones de IA integradas en dispositivos móviles (Android/iOS). Requisitos para el puesto de contratista: Soporte en pruebas y evaluación Ejecutar pruebas de rendimiento predefinidas para LLM en diversas tareas (por ejemplo, resúmenes, preguntas y respuestas, flujos de chatbot). Realizar evaluaciones guiadas para evaluar las salidas en cuanto a veracidad, coherencia y seguridad. Realizar pruebas manuales y automatizadas en APIs e interfaces de usuario integradas con LLM. Validación de indicaciones (prompts) y modelos Apoyar a los ingenieros de ML en la evaluación de variaciones de indicaciones y resultados de ajuste de indicaciones (prompt tuning). Registrar y analizar casos de fallo, anomalías y casos extremos según las pautas proporcionadas. Colaboración y documentación Trabajar con líderes de QA, gerentes de producto e ingenieros de ML para comprender los objetivos y criterios de prueba. Informar defectos, compilar resúmenes de evaluación y mantener registros de pruebas. Herramientas y automatización Utilizar herramientas o marcos internos existentes para automatizar ejecuciones de pruebas y recopilación de resultados. Contribuir a procesos de generación de indicaciones, plantillas de entrada o etiquetado de resultados. Cualificaciones básicas: Título universitario o experiencia laboral equivalente en un campo técnico (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos). Más de 6 meses de experiencia en QA de software, etiquetado de datos, evaluación de LLM o proyectos de pruebas de ML. Conocimientos básicos de Python, especialmente para tareas de procesamiento de datos y automatización. Familiaridad con LLM (por ejemplo, GPT, Claude, Gemini) y salidas basadas en indicaciones (prompts). Capacidad para trabajar con herramientas como Jupyter, Postman o paneles de pruebas. Persona detallista con buenos hábitos de documentación. Detalles del contratista: Duración: Largo plazo Tarifa: Proporcional a la experiencia Oportunidad de conversión: Los contratistas con alto desempeño podrán ser considerados para puestos a tiempo completo Beneficios OPPO se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de empleo independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. El rango salarial base en EE. UU. para este puesto a tiempo completo es de $100,000 - $200,000 + bono + beneficios e incentivos a largo plazo. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, nivel y ubicación.
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