Analista Senior de Sistemas de Red - Vacantes en el Equipo de Red y el Equipo de Servidores (Condado de Nevada, CA)

Descripción del trabajo Gastos de viaje pagados por la empresa Funciones del candidato seleccionado: Instalación inicial de cables CAT 6 Capacidad para leer planos Capacidad para identificar y establecer rutas de cableado Saber leer planos Capacidad para operar probadores de cables Habilidad para solucionar problemas en sistemas de cableado Capacidad para instalar switches de red, enrutadores y otros dispositivos de red Capacidad para proporcionar informes diarios de avance Capacidad para interactuar con herramientas de reporte accesibles desde el teléfono Capacidad para comunicarse e interactuar adecuadamente con otras personas Viajar el 90 % del tiempo, regresando a casa una vez cada 4 a 6 semanas o menos No tener miedo a las alturas, ya que el puesto requiere trabajar en escalera o plataformas elevadoras Saber operar una plataforma elevadora tipo tijera Debe ser capaz de distinguir colores Este puesto requiere habilidades de interacción y comunicación escrita para documentar las interacciones con otras personas. Ocasionalmente, este puesto deberá supervisar a otro técnico según sea necesario. Este puesto requiere viajar por todo Estados Unidos o Canadá. Tipo de empleo: Tiempo completo Disposición para viajar: 90 % (preferido) Lugar de trabajo: En ruta Beneficios: 401(k) Seguro dental Seguro médico Tiempo libre remunerado Seguro de visión Horario: De lunes a viernes Fines de semana según sea necesario Habilidades informáticas: 1 año (requerido)

El papel principal del Director de Información (CIO) consiste en desarrollar y mantener relaciones comerciales con clientes seleccionados, con el fin de planificar estratégicamente y combinar las necesidades tecnológicas de los clientes con sus objetivos empresariales. El CIO colabora con los departamentos de TI de nuestros clientes y les ofrece asesoramiento, desempeñando las mismas funciones que un CIO convencional. Sus responsabilidades incluyen formular objetivos estratégicos de TI, planificar el presupuesto de TI, liderar la transformación digital, analizar y rediseñar procesos empresariales, y facilitar los cambios tecnológicos. Los CIO son responsables de adquirir conocimiento sobre el uso que hacen sus clientes de la tecnología. Además de mantener relaciones sólidas con los clientes, deben colaborar y mantener una excelente comunicación con todos los servicios de entrega de GXA, incluyendo servicios profesionales, seguridad de la información, soporte reactivo y alineación técnica. El CIO actúa como un asesor de confianza para nuestros clientes, cuestionando la situación actual y alineando iniciativas de transformación digital con el crecimiento general. Por ejemplo, automatización de procesos empresariales, mitigación de riesgos, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), nube y seguridad. Conocimientos sólidos de software y aplicaciones, y su impacto en el mercado de pequeñas y medianas empresas (SMB), son un plus. El CIO proporciona a nuestros clientes estrategias para mantener y proteger su infraestructura de TI existente. Ofrece servicios orientados al futuro, como el desarrollo de objetivos estratégicos a largo plazo en TI, e identifica oportunidades para fomentar la innovación, el éxito empresarial y el crecimiento de ingresos. En el centro del rol del CIO se encuentran cuatro áreas clave: Identificación de riesgos empresariales Presupuestación y planificación estratégica de tecnología Transformación digital Gestión de relaciones comerciales Responsabilidades Gestiona relaciones con directivos, propietarios y partes interesadas clave en las organizaciones de los clientes. Comprende los factores tecnológicos que impulsan el negocio en las organizaciones de los clientes. Desarrolla un entendimiento de cómo nuestros clientes atienden e interactúan con sus propios clientes, y cómo GXA puede impactar su forma de hacer negocios mediante la tecnología. Elabora hojas de ruta tecnológicas estratégicas y ofrece experiencia en planificación presupuestaria a los clientes. Implementa iniciativas reales de transformación digital en los entornos de nuestros clientes. Educa a los clientes sobre tendencias tecnológicas, riesgos y oportunidades. Realiza consultoría técnica empresarial. Analiza los procesos empresariales de los clientes y desarrolla planes para rediseñarlos y facilitar cambios tecnológicos. Lidera discusiones técnicas con el equipo de GXA y los clientes en relación con sus hojas de ruta empresariales y tecnológicas. Trabaja continuamente para proporcionar a los clientes la tecnología adecuada que les permita alcanzar sus objetivos empresariales, utilizando las líneas de servicio de GXA u otros servicios de terceros. Colabora con los clientes y otras funciones de GXA en la definición del alcance y gestión de proyectos. Busca oportunidades para superar las expectativas de los clientes. Requisitos 10 o más años de experiencia relacionada, gestionando TI en el mercado de pequeñas y medianas empresas (obligatorio) Capacidad para vincular la estrategia de TI con los objetivos empresariales. Conocimiento de las tendencias tecnológicas. Sólido dominio de la planificación y gestión de proyectos de TI. Experiencia en el proceso de presupuestación de TI. Habilidades sólidas de comunicación e interpersonales. Flexibilidad ante cambios en los objetivos empresariales. Gran pasión y alineación con el propósito de GXA. Capacidad para establecer relaciones sólidas con líderes a nivel ejecutivo. Alto nivel de conciencia empresarial y agudeza comercial. Fuertes habilidades organizativas, de gestión del tiempo y de priorización, con gran atención al detalle. Capacidad para abordar situaciones y resolver problemas de forma creativa. Habilidades efectivas de comunicación y negociación con todos los niveles, desde técnicos hasta directivos. Experiencia identificando y presentando soluciones tecnológicas para problemas empresariales. Capacidad para comprender y comunicar la importancia de invertir en ciertas tecnologías. Comprensión de conceptos y metodologías técnicas (experiencia técnica práctica previa es un plus). Autónomo y altamente motivado, con actitud positiva. Comprometido con la calidad y con la mejora continua de procesos y procedimientos. Demostradas habilidades de liderazgo y ejecutivas. Beneficios Beneficios disponibles Plan de salud (médico, dental y visual) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos) Beneficios auxiliares (Legal Shield/Aflac)

Únete a Northstar Technologies Donde crecen los solucionadores de problemas Northstar Technologies busca personas que aporten más que solo conocimientos técnicos. Valoramos la energía, la iniciativa y la curiosidad para enfrentar desafíos. Ya sea que estés comenzando o tengas algo de experiencia, ofrecemos oportunidades para desarrollar tu carrera en TI y generar un impacto real. ¿Por qué elegir Northstar? Nos enfocamos en desarrollar talento. Nuestro programa de capacitación remota de 3 meses te proporciona aprendizaje práctico utilizando equipos avanzados en nuestro centro de datos. También recibirás tutoría de ingenieros senior que te guiarán durante toda tu formación. Lo que ofrecemos • Aprendizaje acelerado: Completa nuestra capacitación en 3 meses o menos, según tu ritmo. • Tutoría: Aprende directamente de ingenieros experimentados comprometidos con tu crecimiento. • Herramientas y tecnología modernas: Practica con equipos líderes en la industria. • Oportunidades: Salario competitivo con caminos claros para aumentos. • Beneficios de viaje: Viajes patrocinados por la empresa con asignaciones semanales para quienes estén dispuestos a mudarse temporalmente. Tras la capacitación, serás elegible para un puesto a tiempo completo con un salario inicial de 22 $/hora. Beneficios integrales Los empleados a tiempo completo disfrutan beneficios que incluyen: Seguro médico, dental, de visión, seguro de vida y días libres pagados/vacaciones Quiénes buscamos Los candidatos ideales tienen: • Habilidades para resolver problemas: Enfrentas desafíos directamente y buscas nuevas soluciones. • Disposición para aprender: Eres adaptable y estás deseoso de adquirir nuevas habilidades. • Mentalidad orientada al equipo: Valoras la colaboración y la comunicación abierta. • Atención al detalle: Eres organizado y minucioso. • Pensamiento práctico: Afrontas los problemas con mente abierta y recursos. Requisitos: • Capacidad para aprobar una verificación de antecedentes y una prueba de drogas. • Disposición para viajar o mudarse temporalmente (con apoyo de la empresa). • Autorización para trabajar en Estados Unidos. ¿Listo para avanzar? Envía tu currículum a info@northstar-tek.com y comienza tu trayectoria con Northstar Technologies. Ayudamos a las empresas a transformarse mediante la tecnología, ofreciendo soluciones de infraestructura TI seguras, ágiles y listas para la nube. Nuestros servicios van desde la estrategia y consultoría hasta el diseño, implementación y soporte.

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Se necesitan gerentes de satélite de DirecTV. BONO de incorporación de $1000 Experiencia previa en DirecTV preferida. Debe ser capaz de aprobar la prueba de drogas y la verificación de antecedentes. Responsable de gestionar a los técnicos de Direct TV. Redactar cartas, memorandos internos y otra correspondencia comercial. Desarrollar materiales para educar al personal sobre prácticas de comunicación. Capacitar y ayudar a los miembros del equipo a mejorar sus habilidades de comunicación. Se requiere comprensión sobre cómo hacerlo, utilizando múltiples métodos. La capacidad para desempeñar este trabajo requiere concentración, habilidad y atención al detalle. Este puesto es un componente clave para garantizar que el área cumpla con los requisitos del cliente y del estado. Llame al 945-223-8949 de lunes a viernes de 8:00 am a 4:30 pm, hora central, para discutir más detalles.

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que alimentan una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y ofrecer inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis darán forma directamente a decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real con alto impacto, en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la evaluación de riesgos de ciberseguridad y la inteligencia contra amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e información significativa. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de implementación de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenidos técnicos de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia contra amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Días libres pagados ilimitados y generosas políticas de permiso parental. - Seguro médico, visual y dental completo. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bonificación), sujeta a experiencia, habilidades y adecuación al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1