




Resumen: Este puesto implica proporcionar mantenimiento continuo, soporte y modernización de un sistema crítico de vigilancia de enfermedades transmisibles, actuando como líder técnico y ofreciendo orientación técnica a otros desarrolladores. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y desarrollo de soluciones escalables y de alto rendimiento en AWS 2. Líder técnico que brinda orientación y supervisión a otros desarrolladores 3. Fundamental para la modernización de una aplicación crítica de salud pública LOS CANDIDATOS DEBEN SER RESIDENTES DE LA REGIÓN CENTRAL DE MICHIGAN. El responsable de contratación actualmente no está interesado en candidatos que deban mudarse para aceptar la oferta. NO HAY OPCIÓN EXCLUSIVAMENTE REMOTA. El puesto es responsable de proporcionar mantenimiento y soporte continuos al Sistema de Vigilancia de Enfermedades de Michigan (MDSS). MDSS es una aplicación compleja que respalda la vigilancia de enfermedades transmisibles, registros y sistemas de gestión de casos, fundamentales para responder eficazmente a emergencias de salud pública y reducir la carga de las enfermedades transmisibles. MDSS se encuentra en proceso de modernización para mejorar su estabilidad y funcionalidad. La fase 1 ya se ha completado. El recurso es fundamental para desarrollar, mantener y mejorar la fase 1 del MDSS del Departamento de Salud y Servicios Humanos de Michigan (MDHHS), asegurando que los procesos automatizados funcionen correctamente, optimizando procesos comerciales críticos, garantizando la integridad de los datos, cumpliendo con los requisitos de SEM/SUITE y asegurando la aplicación. El recurso también actúa como líder técnico y brinda orientación técnica a otros desarrolladores del departamento. Como líder técnico, el recurso participa en diversas tareas analíticas destinadas a mejorar, integrar, mantener e implementar proyectos. El recurso también brinda supervisión técnica a otros desarrolladores del equipo que apoyan otras aplicaciones críticas. La falta de un recurso en plantilla hará que el MDSS no pueda mantenerse, mejorarse ni soportarse adecuadamente tras su modernización, lo que podría provocar errores que causen interrupciones de la aplicación, problemas de integridad de los datos y, finalmente, el procesamiento y reporte incorrectos de información de pacientes. Requisitos LOS CANDIDATOS DEBEN SER RESIDENTES DE LA REGIÓN CENTRAL DE MICHIGAN. El responsable de contratación actualmente no está interesado en candidatos que deban mudarse para aceptar la oferta. NO HAY OPCIÓN EXCLUSIVAMENTE REMOTA. • Liderar el diseño y desarrollo de soluciones escalables y de alto rendimiento mediante servicios de AWS. • Experiencia con Databricks, Elastic Search, Kibana y S3. • Experiencia en procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y tuberías de datos. • Escribir código limpio, mantenible y eficiente en Python/Scala. • Experiencia en desarrollo de aplicaciones basadas en la nube de AWS. • Experiencia en soluciones de Registros Electrónicos de Salud (EHR) HL7. • Implementar y gestionar el motor de búsqueda Elastic Search para una recuperación y análisis eficientes de datos. • Experiencia en almacenamiento de datos, herramientas de visualización de datos e integridad de los datos. • Ejecutar el ciclo completo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluida la experiencia en la recopilación de requisitos y redacción de especificaciones funcionales/técnicas para proyectos complejos. • Conocimientos sólidos en el diseño de modelos lógicos y físicos de bases de datos. • Desarrollar objetos de base de datos, incluidos procedimientos almacenados y funciones. • Amplios conocimientos sobre herramientas de control de versiones como GIT. • Elaborar documentos de diseño de software y colaborar con los interesados para su revisión y aprobación. • Experiencia en diagramas de flujo, diseños de pantallas y documentación para garantizar el flujo lógico de los requisitos del sistema. • Experiencia trabajando en grandes proyectos ágiles. • Experiencia o conocimientos sobre la creación de canalizaciones CI/CD mediante Azure DevOps. • Más de 12 años desarrollando sistemas complejos de bases de datos. • Más de 8 años con Databricks. • Más de 8 años utilizando Elastic Search y Kibana. • Más de 8 años utilizando Python/Scala. • Más de 8 años con Oracle. • Más de 5 años de experiencia en procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y en el desarrollo de tuberías de datos. • Más de 5 años de experiencia con AWS. • Más de 5 años de experiencia en almacenamiento de datos, herramientas de visualización de datos e integridad de los datos. • Más de 5 años aplicando métodos y prácticas de CMM/CMMI nivel 3. • Más de 5 años implementando procesos de desarrollo ágil, incluido el desarrollo guiado por pruebas. • Más de 3 años de experiencia o conocimientos sobre la creación de canalizaciones CI/CD mediante Azure DevOps: deseable


