Título del puesto: Ingeniero de IA/ML Empresa: Interexy Ubicación: Híbrido / Remoto Tipo de puesto: Jornada completa Sobre nosotros: Interexy (https://interexy.com/) es una empresa global de desarrollo de software a medida y consultoría en TI, fundada en 2017 y con sede central en Miami. Ofrecemos soluciones innovadoras para gigantes como SAP, PwC y General Electric, con una profunda experiencia en IA, ML, Blockchain y FinTech. Al expandir nuestro departamento de desarrollo de agentes de IA, necesitamos un ingeniero de IA/ML que asuma la responsabilidad total: no construimos demos, entregamos sistemas de producción de alto rendimiento para clientes empresariales. Descripción del puesto: Usted será responsable de la canalización de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), desde la recuperación hasta el ajuste fino y su despliegue. Se trata de un puesto de tipo «de cero a uno», en el que trabajará directamente con los fundadores y expertos en el dominio para impulsar la estrategia de IA de Interexy. Principales responsabilidades: Gestionar todo el ciclo de vida de los LLM: recuperación → evaluación → ajuste fino. Construir y optimizar sistemas de generación con recuperación aumentada (RAG) mediante búsqueda híbrida (BM25 + vectorial). Tomar decisiones inteligentes sobre arquitectura para garantizar velocidad, fiabilidad y escalabilidad. Supervisar y mejorar la precisión, la fundamentación y métricas como Recall@k y Precision@k. Colaborar con los fundadores en una estructura plana, transformando necesidades comerciales en hojas de ruta técnicas de IA. Requisitos imprescindibles: Experiencia profunda con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (Llama, Mistral, GPT-4, Claude) y marcos de trabajo (LangChain/LlamaIndex). Capacidad comprobada en búsquedas híbridas, reordenación (reranking) y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate). Experiencia práctica en ajuste fino mediante LoRA/QLoRA y Transformers de Hugging Face. Nivel experto en Python, con sólida experiencia en FastAPI, PyTorch, Redis y Postgres. Capacidad comprobada en Docker y Kubernetes para desplegar sistemas de IA a escala. Experiencia en la construcción de bucles automatizados de evaluación (verificación de fundamentación, detección de alucinaciones). Requisitos deseables: Experiencia en integración con IoT/hardware o en sistemas en tiempo real. Experiencia previa en startups de alto rendimiento o proyectos de IA relacionados con la defensa. Título universitario en Ciencias de la Computación o Aprendizaje Automático Aplicado obtenido en una universidad de primer nivel. Remuneración y beneficios: Tarifa por hora: $25–49 por hora, según la experiencia. Participación accionaria: Oportunidades para obtener participación accionaria en la empresa. Apoyo administrativo: Un equipo administrativo asignado se encarga de la programación, adquisiciones y viajes, para que usted pueda centrarse al 100 % en la ingeniería. Configuración del espacio de trabajo: Subsidio único de $500 para oficina en casa. Trabajo flexible: Horarios flexibles para trabajar cuando sea más productivo.