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Científico de Datos

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Applied Physics

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Applied Physics está buscando un Científico de Datos con experiencia en una amplia variedad de tipos de datos para unirse a nuestro dinámico y multidisciplinario equipo de informáticos e ingenieros independientes y emprendedores. En este puesto, colaborará con científicos e investigadores en diversas áreas, incluyendo análisis de datos, compresión, procesamiento de texto, análisis de grafos, aprendizaje automático, visualización de información, entre otras. Responsabilidades: Colaborar con científicos e investigadores en diversas áreas para desarrollar algoritmos, software y soluciones de sistemas informáticos de vanguardia para problemas complejos. Evaluar los requisitos para la investigación en ciencia de datos de Applied Physics y del Laboratorio de Propulsión Avanzada. Interactuar frecuentemente con otros desarrolladores para compartir conocimientos, opiniones y recomendaciones relevantes, trabajando en equipo para cumplir con los entregables. Diseñar soluciones técnicas de forma independiente, participando como miembro de un equipo multidisciplinario en el análisis de los requisitos y diseños del cliente, e implementar software y realizar análisis para satisfacer estas necesidades. Desarrollar e integrar componentes para crear un sistema operativo de descubrimiento de información y conocimiento. Requisitos Título universitario en informática, ingeniería informática o campo relacionado, o la combinación equivalente de educación y experiencia relacionada. Conocimientos amplios en una o más de las siguientes áreas: computación de alto rendimiento, análisis científico de datos, análisis estadístico, seguridad informática, programación de sistemas y/o gestión de datos a gran escala. Habilidades en todas las fases del desarrollo de software, incluyendo pero no limitado a viabilidad, requisitos, diseño, implementación, integración, pruebas y despliegue. Experiencia en el desarrollo de software con C++, C, Java, Python, R o Matlab, aplicaciones de software en entornos Linux, UNIX, Windows, algoritmos de análisis de datos, enfoques de gestión de datos, bases de datos relacionales o algoritmos de aprendizaje automático. Capacidad para manejar con éxito múltiples proyectos sensibles al tiempo en varias disciplinas. Habilidades avanzadas de comunicación verbal y escrita necesarias para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

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New York, NY, USA
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Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación encuentra la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Lo que hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de inteligencia artificial procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el mundo. Acerca del puesto Buscamos un desarrollador experimentado en Python al que le guste crear herramientas, entornos e infraestructura para trabajar con agentes basados en modelos de lenguaje (LLM). Ayudará a crear entornos aislados (sandboxes), sistemas de tareas y tuberías de integración y entrega continua (CI/CD) para apoyar las pruebas y el desarrollo de agentes de IA. También colaborará estrechamente con investigadores y expertos en diferentes áreas, ayudándoles a configurar y utilizar eficazmente estas herramientas. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: - Entornos aislados (sandboxes) para ejecutar y probar agentes de IA de forma segura - Herramientas para redactar tareas y casos de prueba para agentes - Tuberías CI/CD para ejecutar comprobaciones y evaluar agentes - Entornos de desarrollo para expertos que crean estas tareas - Plantillas de repositorios y scripts para ayudar a nuevos colaboradores - Interfaces para hacer seguimiento de las entradas de tareas y los resultados de los agentes Ejemplos de tareas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, en el horario que mejor le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos - Tiene un título de Licenciatura o Maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado. - Tiene 5 o más años de experiencia escribiendo código en Python. - Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. - Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices complejas y desafiantes. - Este puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir desafíos. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? - Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora según sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. - Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. - Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. - Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su área de especialización.
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