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Ingeniero Fundador (San Francisco)

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Descripción de la Empresa www.spkn.app Spoken es un mercado de comercio social pionero, impulsado por consumidores reales y sus conexiones genuinas. Convertimos los momentos cotidianos de recomendación oral en un motor de ventas escalable para marcas—sin influencers, anuncios ni el ruido de las redes sociales tradicionales. Nuestra plataforma cataloga compras reales de personas reales, haciéndolas descubribles y comprables por sus amigos. Esto significa que las marcas obtienen menores costos de adquisición, mayor confianza y compromiso auténtico, mientras que los consumidores obtienen un espacio seguro y privado para compartir y comprar con personas que realmente conocen. Estamos en etapa pre-semilla, al inicio de nuestro camino, y construyendo para escala masiva. Esta es una oportunidad para unirse desde el principio, dar forma al producto, asumir decisiones técnicas clave e influir directamente en la trayectoria de la empresa. Descripción del Puesto Buscamos un Ingeniero Fundador que lleve a Spoken del MVP a una plataforma robusta y escalable. Serás responsable de: • Propiedad del Producto – Liderar la arquitectura técnica, diseño del sistema y desarrollo de nuestras aplicaciones móviles y web. • Desarrollo Práctico – Crear nuevas funciones, integrar reconocimiento de productos basado en IA y optimizar velocidad, fiabilidad y escalabilidad. • Visión Técnica – Tomar decisiones clave sobre la tecnología utilizada y establecer las mejores prácticas de ingeniería. • Iteración Rápida – Pasar rápidamente del concepto al despliegue, probando y refinando según comentarios reales de usuarios. • Construcción de Equipo – Contratar y mentorizar al futuro equipo de ingeniería. • Colaboración – Trabajar directamente con el fundador para alinear la estrategia del producto y del negocio, compartiendo tanto la responsabilidad como los beneficios. Este no es solo un trabajo—es una participación real a nivel de fundador, con participación accionaria y la oportunidad de moldear un producto definitorio en su categoría. ¡Este es un puesto de compromiso total, por lo que es fundamental tener actitud resolutiva y espíritu emprendedor! Requisitos Imprescindibles • Experiencia demostrada desarrollando y lanzando aplicaciones web o móviles orientadas al consumidor. • Dominio avanzado de React Native, Flutter u otros frameworks multiplataforma similares, así como desarrollo backend. • Capacidad para diseñar, construir y desplegar APIs y bases de datos escalables. • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). • Mentalidad fuerte para la resolución de problemas y orientación a la acción—cómodo en entornos de startup dinámicos y de alta incertidumbre. • Espíritu emprendedor y disposición para asumir la responsabilidad de los resultados. Deseables • Experiencia en integración de IA/ML (reconocimiento de imágenes, motores de recomendación). • Formación o experiencia en plataformas de mercado o comercio electrónico. • Experiencia previa en startups o como fundador. • Residir en el área de la Bahía de San Francisco (preferido para colaboración presencial). Compensación: Participación accionaria significativa (5-20% dependiendo de la experiencia). Salario garantizado y beneficios tras obtener financiación pre-semilla. Ubicación: Área de la Bahía de San Francisco (híbrido/remoto posible para el candidato adecuado). Etapa: Pre-semilla, MVP en desarrollo, proceso de recaudación de fondos en curso.

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Gerente de Ingeniería de Software (san mateo)
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Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! 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Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. 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