Ingeniero de Software Embebido (Novi, MI)

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Rol: Ingeniero Full Stack Java (TDD) Ubicación: Chicago Heights, IL (Presencial) Duración: 12 meses años de experiencia: 10+ NECESITA UN CANDIDATO CON EXPERIENCIA EN TDD (Desarrollo Guiado por Pruebas) NUEVO PUESTO Descripción del trabajo: Buscamos un desarrollador senior para trabajar, implementar y gestionar aplicaciones basadas en web/API que sea apasionado por su trabajo y que adopte los principios del oficio del software y las prácticas de desarrollo ágil. • 5-8 años de experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de software basadas en web. • Colaborar con gerentes de producto y compañeros para ejecutar una amplia gama de proyectos para los productos digitales. • Responsable de futuras mejoras en el diseño y construcción de soluciones técnicas. • Diseñar aplicaciones web complejas, seguras y optimizadas utilizando Java, Spring Boot, API REST, DevOps, Plataforma en la Nube (OCP, Kubernetes) y contar con un kit moderno de herramientas de desarrollo CI/CD (STS/IntelliJ, GitHub, Jenkins y Nexus), JWT, OAUTH, etc. • Trabajar estrechamente dentro de un equipo ágil multifuncional para comprender los requisitos, crear documentos de diseño de historias de desarrollo e implementar dichas historias. • Desglosar una visión del producto en soluciones técnicas viables para resolver problemas comerciales. • Construir software de alta calidad para sistemas a gran escala y altamente disponibles. • Brindar liderazgo técnico y de equipo sólido. • Hablar sobre tu trabajo tanto con miembros técnicos como no técnicos del equipo. • Promover una cultura consciente del riesgo, garantizando prácticas eficientes y efectivas de gestión de riesgos y cumplimiento mediante el apego a estándares y procesos requeridos. Habilidades requeridas: 1. Experiencia previa en la práctica del Desarrollo Guiado por Pruebas (obligatorio). 2. Impulsar el TDD y capacidad para diseñar pruebas unitarias, de integración, funcionales y no funcionales (confiabilidad, rendimiento y ciberseguridad). 3. Sólidos conocimientos fundamentales en Java y diseño orientado a API. 4. Comprensión de arquitecturas y patrones de diseño modernos, incluyendo microservicios. 5. Experiencia con Spring, Kafka, contenerización, DevOps y CI/CD. 6. Experiencia con bases de datos Oracle, PostgreSQL, etc. 7. Experiencia en la nube (por ejemplo, AWS). Por favor, envíe sus currículos a srikar@isofttekinc.com

¿Te apasiona la tecnología y buscas un entorno de trabajo dinámico? Somos una empresa especializada en alquiler, venta y personalización de pantallas y formas LED, ¡y estamos buscando personas motivadas para unirse a nuestro equipo! Puesto: Tiempo parcial / Tiempo completo Ubicación: San Diego, Santee Salario: Desde $18 Lo que harás: Ayudar en la instalación y configuración de pantallas LED para diversos eventos. Gestionar las tareas del almacén, incluyendo el seguimiento y organización de inventario. Trabajar con software informático y aplicaciones móviles relacionadas con la tecnología LED. Participar ocasionalmente en viajes para instalaciones y eventos. A quién buscamos: Conocimientos en sistemas informáticos y aplicaciones de software. Familiaridad con aplicaciones móviles es un plus. Habilidades sólidas para resolver problemas y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Disposición para viajar según sea necesario. ¿Por qué unirte a nosotros? Ser parte de una empresa innovadora en la industria LED en crecimiento. Horarios de trabajo flexibles para adaptarse a tu agenda. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Si estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel con un equipo divertido y emocionante, ¡únete a nosotros para dar vida a visuales vibrantes! www.elegantlightings.com insta: elegan_lighitngs

Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Software con experiencia sólida en el desarrollo de aplicaciones GUI basadas en Qt/QML a nivel de producción. El puesto consiste en traducir diseños a interfaces funcionales, receptivas y eficientes para el desarrollo de nuevos productos tecnológicos comerciales. Los candidatos deben tener experiencia sólida en Linux/C++ y sensibilidad por un diseño de interfaz limpio y amigable para el usuario. Es importante contar con un portafolio (pequeño o grande) de interfaces GUI previas basadas en Qt/QML. Es relevante tener antecedentes en sistemas embebidos o ingeniería de firmware. Este es un puesto híbrido por contrato de 12 meses (al menos 2 días remoto – posiblemente más adelante) en San Diego, cerca de I-15 y Mira Mesa Blvd. Cuando esté en la oficina, el ambiente es muy informal y divertido. ***Nuestro cliente necesita a alguien de inmediato, pero únicamente personas estadounidenses; por favor, sin titulares de visa*** Linux Y Qt Y qml Y C++ Y (embebido O firmware O rtos) Y (UI O UX) Requisitos: • Dominio del desarrollo con Qt/QML • Sólidas habilidades de programación en C++ • Experiencia entregando aplicaciones de calidad profesional Ventaja adicional: Portafolio de diseño UI/UX Experiencia en ingeniería de firmware/sistemas embebidos Por favor responda a esta oferta con su currículum y una explicación sobre por qué sería adecuado para este puesto, utilizando como asunto del correo "Posición de Contrato para Ingeniero de Software Híbrido Qt/QML".

Tiger Analytics es una firma de consultoría de análisis avanzados. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. ¿Eres un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Vertex AI? Estamos buscando a dos profesionales talentosos para unirse a nuestro equipo de forma completamente remota y en el mismo país. ¡Si te destacas en la creación e implementación de soluciones de IA escalables, este puesto es para ti! Qué harás: Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar e implementar modelos de ML. Desarrollar código reutilizable y escalable para aplicaciones de IA/ML. Utilizar servicios de GCP para construir canalizaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo. Optimizar modelos para el rendimiento y la escalabilidad utilizando Vertex AI. Requisitos Requisitos principales: Experiencia en Google Cloud Platform (GCP): Dominio sólido de los servicios de GCP, incluidas herramientas de ingeniería de datos y aprendizaje automático. Experiencia en Google Vertex AI: Experiencia práctica en entrenamiento, implementación y optimización de modelos utilizando Vertex AI. Desarrollo e implementación de modelos: Demostrada capacidad para diseñar, construir y poner en producción modelos de aprendizaje automático. Desarrollo de API: Habilidad para desarrollar API robustas que permitan integraciones fluidas. Programación en Python con CI/CD: Experiencia en aplicaciones basadas en Python e implementación de canalizaciones CI/CD. ¿Por qué unirse a nosotros? Trabajar de forma remota mientras contribuyes en proyectos de vanguardia. Colaborar con un equipo dinámico apasionado por la innovación en IA/ML. Oportunidad de trabajar con las últimas tecnologías de Google Cloud. ¿Listo para dar el siguiente paso? ¡Postúlate ahora y forma parte de un equipo que está moldeando el futuro de la IA! Beneficios Existen importantes oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.