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Es un problema complejo que requiere una variedad de habilidades, talento y pasión.  \r\nRecientemente recaudamos 75 millones de dólares en financiamiento Serie C para acelerar nuestra I+D de vanguardia en corrección de errores cuánticos (QEC), y estamos colaborando con muchos de los principales proveedores de hardware cuántico del mundo y agencias gubernamentales para hacer realidad la computación cuántica tolerante a fallos. Estamos logrando progresos notables y creciendo rápidamente.  \r\n  \r\nSobre el puesto  \r\nEsta es una oportunidad única de desempeñar un papel fundamental en impulsar la investigación qLDPC de Riverlane en EE. UU. Actualmente, nuestro equipo se centra en la investigación de decodificadores qLDPC, y estamos ampliándonos hacia códigos qLDPC novedosos y enfoques para operaciones lógicas. Como Líder qLDPC, ayudará a dar forma y guiar esta expansión, ya sea mediante liderazgo en desarrollo de códigos, avanzar en la investigación de decodificadores, innovar en operaciones lógicas, o una combinación de estas áreas. El alcance de este puesto es flexible para adaptarse a su experiencia, ofreciendo al mismo tiempo la oportunidad de influir en todo el espectro de nuestra investigación qLDPC. \r\nTrabajando estrechamente con otros líderes científicos cuánticos en Riverlane, identificará carencias de habilidades, guiará la contratación para formar un equipo de clase mundial y garantizará que nuestra investigación se alinee con la misión de Riverlane de entregar nuestra Pila de Corrección de Errores Cuánticos. Colaborará extensamente con nuestros equipos internos y socios líderes mundiales, asegurando que sus contribuciones tengan un impacto directo en el camino hacia la computación cuántica tolerante a fallos. \r\n \r\nQué hará usted  \r\nComo Líder qLDPC en Riverlane, su trabajo variará según su especialidad e incluirá: \r\nEstablecer la dirección técnica para la investigación qLDPC (cubriendo cualquier combinación de diseño de códigos, desarrollo de decodificadores y/o operaciones lógicas), en línea con la hoja de ruta QEC de Riverlane y el plan estratégico de investigación \r\nRealizar investigaciones originales en su(s) área(s) de enfoque, por ejemplo, desarrollar nuevos códigos qLDPC, diseñar y optimizar decodificadores, o crear esquemas pioneros de operaciones lógicas \r\nColaborar con equipos a través de toda la pila QEC para integrar su trabajo en las soluciones extremo a extremo de Riverlane \r\nPublicar artículos de alto impacto y presentar en conferencias internacionales destacadas \r\nImpulsar innovaciones que conduzcan a patentes y fortalezcan la cartera tecnológica de Riverlane \r\nConstruir relaciones sólidas con colaboradores y socios externos \r\nActuar como mentor científico y revisor del trabajo de colegas \r\nRequisitos\r\nLo que necesitamos  \r\nDoctorado en Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado (o experiencia profesional equivalente)  \r\nFuertes habilidades de comunicación escrita y oral, con capacidad para discutir ideas complejas con diversas audiencias de manera clara y sencilla  \r\nExperiencia sustancial en la industria o posdoctoral relevante en computación cuántica  \r\nProfundo conocimiento en códigos y/o decodificadores qLDPC de alta tasa, demostrado por un sólido historial de investigación en este ámbito  \r\nExperiencia liderando proyectos científicos que involucren a múltiples personas  \r\nCapacidad comprobada para realizar trabajos de alta calidad, reflejada en su impacto en la comunidad más amplia  \r\n  \r\nAún mejor si tiene  \r\nAmplia experiencia técnica y liderazgo en corrección de errores cuánticos  \r\nExperiencia sustancial como gerente directo o líder de equipo  \r\nExperiencia sustancial como responsable de contratación  \r\nConocimientos de Python y/o C++  \r\nFamiliaridad con hardware, como FPGAs o ASICs  \r\nHistorial de obtener contratos o subvenciones  \r\nExperiencia liderando propuestas exitosas de contratos o subvenciones como co-IP  \r\nExperiencia con prácticas profesionales de desarrollo de software  \r\nBeneficios\r\nLo que puede esperar de nosotros   \r\nUn paquete integral de beneficios que incluye un plan anual de bonificaciones, seguro médico privado, seguro de vida y un fondo de jubilación con contribución compartida  \r\nAcciones, para que nuestro equipo pueda compartir el éxito a largo plazo de Riverlane   \r\nVacaciones anuales generosas y licencias familiares mejoradas   \r\nUn entorno de trabajo diverso que reúne a expertos en muchos campos (incluidos desarrollo de software y hardware, teoría de información cuántica, física y matemáticas) y más de 20 nacionalidades diferentes    \r\nUn entorno de aprendizaje que fomenta el crecimiento y aprendizaje individual, de equipo y de empresa, incluidos presupuestos para formación y conferencias   \r\n  \r\nCómo postularse  \r\nSuba un currículum y una carta de presentación haciendo clic en 'Aplicar ahora'. Su carta de presentación debe explicar por qué solicita el puesto y qué habilidades y experiencia puede aportar al rol.  \r\n  \r\nRevisamos currículos conforme los recibimos e iniciamos entrevistas tan pronto como tengamos solicitudes que parezcan adecuadas (normalmente dentro de una semana). No utilizamos fechas límite. Por favor, aplique lo antes posible para no perder esta oportunidad.   \r\n  \r\nSi tiene alguna consulta, contacte a jobs@riverlane.com.  \r\n  \r\nTodos son bienvenidos en Riverlane. Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y animamos a candidatos elegibles y adecuadamente calificados independientemente de edad, discapacidad, etnia, género, reasignación de género, religión o creencias, orientación sexual, estado civil o de pareja, embarazo y maternidad/paternidad.  \r\n Las mujeres y otros grupos subrepresentados pueden tener menos probabilidades de postularse a un puesto a menos que cumplan con todos o casi todos los requisitos.  Si esto le aplica, aún así le animamos a postularse: podría ser un excelente candidato, incluso si no cumple con cada calificación específica. Nos encantaría saber de usted. \r\nSi necesita ajustes en el proceso de solicitud o selección para poder dar lo mejor de sí, por favor háganoslo saber. 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Estamos impulsando la revolución de la IA Científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente gama de soluciones de gestión de datos de laboratorio de próxima generación, casos científicos de uso y resultados habilitados por IA.\r\nTetraScience es líder en esta nueva categoría de mercado vital, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo asociaciones de co-innovación y de lanzamiento al mercado: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience:\r\nEn relación con su candidatura, se le pedirá que revise cuidadosamente la carta Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética.\r\nEs imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne sus contenidos cada día.\r\nQuién eres tú\r\nUsted es un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos con tecnologías de vanguardia. Se desenvuelve bien en entornos donde puede colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables.\r\nCon profundos conocimientos en descubrimiento de fármacos/desarrollo preclínico, CMC o Calidad, tiene habilidades para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Su capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales lo convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos.\r\nNecesitará ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de Ciencias de la Vida.\r\nNecesitará ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de Ciencias de la Vida. Encarna la responsabilidad extrema y tiene un historial demostrado de obtener el máximo valor de los datos mediante enriquecimiento, análisis e integración con aplicaciones de IA y aprendizaje automático.\r\nTambién debería estar motivado por trabajar regularmente de forma presencial con clientes. Se desenvuelve bien en entornos dinámicos, de alto impacto y colaborativos cara a cara, donde puede construir relaciones profundas y conducir personalmente la transformación científica.\r\nRequisitos\r\n\r\nLo que ha hecho\r\n Doctorado con más de 15 años de experiencia en la industria de ciencias de la vida, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o tecnología sanitaria, con amplios conocimientos en descubrimiento, preclínico, CMC y/o Calidad.\r\n Experiencia práctica extensa o supervisión directa en una o más de las siguientes áreas: cribado de alto rendimiento, toxicología preclínica, ingeniería de materiales, desarrollo analítico, síntesis y fabricación de sustancias medicinales (DS).\r\n Haber entregado requisitos para soluciones basadas en IA/aprendizaje automático en entornos operativos o productizados que hayan mejorado la eficiencia, reducido costos y potenciado la utilización de datos.\r\n Experiencia práctica extensa con flujos de trabajo de datos científicos y automatización de laboratorios; exposición a los principios FAIR y arquitectura moderna de datos es un plus.\r\n Conocimientos sólidos en programación o scripting (por ejemplo, Python, Nextflow, AWS, SDKs) y familiaridad con herramientas científicas, bases de datos y ontologías es preferible.\r\n Habilidades excepcionales de comunicación y narración para involucrar a partes interesadas técnicas y ejecutivas.\r\n Experiencia previa en roles orientados al cliente, consultoría o interfaz comercial-científica.\r\n Lo que hará usted\r\n Será un miembro clave del equipo en una asociación única para industrializar la IA Científica. Como tal, interactuará directamente con clientes presenciales hasta 4-5 días por semana en la región de Boston o Área de la Bahía.\r\n Exploración de datos del cliente: Investigar diversos conjuntos de datos de clientes, identificando oportunidades de enriquecimiento y preparación para IA.\r\n Desarrollo de casos de uso científico: Colaborar con clientes para definir, iterar e implementar casos de uso innovadores de IA/ML científicos.\r\n Participación con partes interesadas: Realizar entrevistas y talleres presenciales para comprender profundamente los desafíos del cliente y sus entornos de datos.\r\n Análisis y enriquecimiento de datos: Realizar análisis exploratorio de datos y definir flujos de trabajo de transformación que permitan la IA científica.\r\n Documentación de flujos de trabajo: Desarrollar documentación visual incluyendo diagramas de flujo, ERDs y definiciones de ontologías.\r\n Evaluación de modelos de IA: Proporcionar aportes científicos prácticos sobre los resultados del modelo, con sugerencias para mejorar el rendimiento en el mundo real.\r\n Habilitación del cliente: Brindar demostraciones presenciales, realizar sesiones de trabajo y actuar como asesor de confianza en la adopción de IA.\r\n Perspectiva estratégica: Proponer nuevas direcciones, experimentos o plataformas que puedan amplificar el descubrimiento y desarrollo científico.\r\n Beneficios\r\n\r\n Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus familiares inmediatos\r\n Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO)\r\n 401K\r\n Oportunidades de trabajo remoto cuando no esté en sitios de clientes\r\n Seguro de vida, LTD/STD pagados por la empresa\r\n Una cultura de mejora continua donde puede desarrollar su carrera y recibir coaching\r\n ","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758797032000","seoName":"scientific-business-analyst-boston-or-bay-area","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-other3/scientific-business-analyst-boston-or-bay-area-6384602016205112/","localIds":"98","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"06aaa410-b78e-45f7-bbc8-c97462bae230","sid":"45e3702d-2016-4aea-9859-fb9e71ba8fdc"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Participación directa con clientes presenciales 4-5 días/semana","Desarrollar casos de uso de IA/ML para datos científicos","Doctorado con más de 15 años en ciencias de la vida"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Boston,Massachusetts","unit":null}]},"addDate":1758797032515,"categoryName":"Otro","postCode":null,"secondCateCode":"science-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4374,4385","location":"Boston, MA, USA","infoId":"6384535321011312","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","videos":null,"title":"Analista Científico de Negocios, IA Científica - Boston","content":"\r\nQuiénes somos\r\nTetraScience es la empresa de Nube de Datos Científicos e Inteligencia Artificial. 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Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética.\r\nEs imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne sus contenidos cada día.\r\nQuién eres tú\r\nEres un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos y tecnologías de vanguardia. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables.\r\nCon sólidos conocimientos en descubrimiento de fármacos/desarrollo preclínico, CMC o Calidad, tienes habilidades para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. 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Te desenvuelves bien en entornos dinámicos, de alto impacto y colaborativos cara a cara, donde puedes construir relaciones profundas y liderar directamente la transformación científica.\r\nRequisitos\r\n\r\nLo que has hecho\r\n Doctorado con más de 15 años de experiencia industrial en ciencias de la vida, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o tecnología sanitaria, con profundos conocimientos en descubrimiento, preclínico, CMC y/o Calidad.\r\n Experiencia práctica amplia o supervisión directa en uno o más de los siguientes ámbitos: cribado de alto rendimiento, toxicología preclínica, ingeniería de materiales, desarrollo analítico, síntesis y fabricación de sustancias medicinales (DS).\r\n Haber definido requisitos para soluciones basadas en IA/aprendizaje automático en entornos operativos o productos que hayan mejorado la eficiencia, reducido costos y potenciado la utilización de datos.\r\n Experiencia práctica amplia con flujos de trabajo de datos científicos y automatización de laboratorios; tener exposición a los principios FAIR y a arquitecturas modernas de datos es un plus.\r\n Formación sólida en programación o scripting (por ejemplo, Python, Nextflow, AWS, SDKs) y familiaridad con herramientas científicas, bases de datos y ontologías es preferible.\r\n Excelentes habilidades comunicativas y narrativas para involucrar a partes interesadas técnicas y ejecutivas.\r\n Experiencia previa en roles orientados al cliente, consultoría o interfaz científico-comercial.\r\nLo que harás\r\n Serás un miembro clave del equipo en una asociación única para industrializar la IA Científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes presencialmente hasta 4-5 días por semana en la región de Boston\r\n Exploración de datos del cliente: Investigar diversos conjuntos de datos de los clientes, identificando oportunidades de enriquecimiento y preparación para IA.\r\n Desarrollo de casos de uso científicos: Colaborar con los clientes para definir, iterar e implementar casos de uso innovadores de IA/ML científica.\r\n Participación con partes interesadas: Realizar entrevistas y talleres presenciales para comprender profundamente los desafíos del cliente y sus entornos de datos.\r\n Análisis y enriquecimiento de datos: Realizar análisis exploratorio de datos y definir flujos de trabajo de transformación que permitan la IA científica.\r\n Documentación de flujos de trabajo: Elaborar documentación visual incluyendo diagramas de flujo, modelos ERD y definiciones de ontologías.\r\n Evaluación de modelos de IA: Proporcionar aportes científicos prácticos sobre los resultados del modelo, con sugerencias para mejorar el rendimiento en el mundo real.\r\n Habilitación del cliente: Brindar demostraciones presenciales, realizar sesiones de trabajo y actuar como asesor de confianza en la adopción de IA.\r\n Perspectiva estratégica: Proponer nuevas direcciones, experimentos o plataformas que puedan amplificar el descubrimiento y desarrollo científico.\r\nBeneficios\r\n\r\n Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus familiares inmediatos\r\n Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO)\r\n 401K\r\n Oportunidades de trabajo remoto, cuando no estés en sitios de clientes\r\n Seguro de vida, LTD/STD pagados por la empresa\r\n Una cultura de mejora continua donde puedes desarrollar tu carrera y recibir coaching\r\n ","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758791821000","seoName":"scientific-business-analyst-scientific-ai-boston","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-other3/scientific-business-analyst-scientific-ai-boston-6384535321011312/","localIds":"98","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"69e1407c-27ba-4116-8ef2-65fb0750e90e","sid":"45e3702d-2016-4aea-9859-fb9e71ba8fdc"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Participación directa con clientes presenciales 4-5 días/semana","Desarrollar casos de uso de IA/ML para datos científicos","Doctorado con más de 15 años en ciencias de la vida"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Boston,Massachusetts","unit":null}]},"addDate":1758791821953,"categoryName":"Otro","postCode":null,"secondCateCode":"science-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4374,4385","location":"Boston, MA, USA","infoId":"6339351206553912","pictureUrl":"https://uspic1.ok.com/post/image/fc2dfa4f-dccd-4b5b-b64c-e4037dc4d35f.jpg","videos":null,"title":"Arquitecto de Datos Científicos - Boston","content":"Quiénes somos\r\n\r\nTetraScience es la empresa de Nube de Datos Científicos e IA. Estamos acelerando la revolución de la IA científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos de uso científicos y resultados habilitados por IA.\r\nTetraScience es líder en esta vital categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas en conjunto. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo asociaciones de co-innovación y de comercialización: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience:\r\nEn relación con su candidatura, se le pedirá que revise cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta está diseñada para ayudarle a comprender mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética.\r\nEs imposible exagerar la importancia de este documento y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día.\r\n\r\nQuién eres tú\r\nEres un impulsor de soluciones técnicas científicas con mentalidad de producto y obsesionado con los resultados.\r\nEres un iniciador de alta velocidad. Te niegas a permitir que la incertidumbre obstruya tu camino para diseñar y construir soluciones.\r\nTe remangas, pruebas cosas y logras resultados. No dudas en crear prototipos, demostraciones y construir para acelerar la entrega de productos a tus usuarios finales.\r\nTe desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Tu capacidad para interactuar con científicos y líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos.\r\nCon amplia experiencia aplicando metodologías avanzadas de datos al dominio de I+D en biofarmacia, estableces un puente entre los problemas actuales y soluciones generalizables.\r\nEres un aprendiz insaciable, con un historial comprobado de aprendizaje profundo de nuevas herramientas, métodos y dominios.\r\nEncarnas fundamentalmente los principios de propiedad extrema y tienes un historial demostrado de construcción de modelos y aplicaciones de datos extensibles para usuarios finales de biofarmacia, con el fin de maximizar el valor de sus datos mediante análisis e integración con IA/ML.\r\nEste puesto requerirá una extrema autodisciplina y determinación mientras creamos una categoría que cambiará fundamental y permanentemente la industria de las ciencias de la vida.\r\n\r\nLo que has hecho\r\n Doctorado con 7+ años / Maestría con 10+ años de experiencia en la industria de ciencias de la vida con amplios conocimientos en descubrimiento de fármacos (identificación de dianas hasta optimización de líderes), desarrollo preclínico, CMC (todas las modalidades de fármacos) o pruebas de calidad de productos.\r\n Historial comprobado de definir, diseñar, prototipar e implementar casos de uso impulsados por IA/ML en entornos en la nube.\r\n Colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo gerentes de producto, ingenieros de software y partes interesadas científicas.\r\n Realización de análisis exploratorio de datos y optimización de flujos de trabajo para permitir resultados científicos previamente imposibles.\r\n Interacción con audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades de comunicación y narración.\r\n Asesorar a científicos en calidad de consultor para impulsar resultados en investigación, desarrollo y pruebas de calidad.\r\n Requisitos\r\nQué harás\r\n\r\n Serás un miembro clave en una asociación única para industrializar la IA científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes en sus instalaciones hasta 4-5 días por semana en la región de Boston, construyendo relaciones sólidas, comprendiendo profundamente sus desafíos y requisitos de datos científicos y acelerando soluciones.\r\n Diseñar e implementar modelos de datos extensibles y reutilizables que capturen y organicen eficientemente datos científicos para casos de uso científico, asegurando escalabilidad y adaptabilidad futura.\r\n Traducir flujos de trabajo de datos científicos en soluciones robustas aprovechando la Plataforma Tetra Data.\r\n Tener la responsabilidad de definir el alcance, prototipar e implementar soluciones, incluyendo:\r\n Diseño de modelos de datos (tabulares y JSON)\r\n Desarrollo de analizadores basados en Python.\r\n Integración con software de laboratorio (por ejemplo, ELN/LIMS) mediante API.\r\n Visualización de datos y desarrollo de aplicaciones en Python (usando frameworks como Streamlit y herramientas de gráficos como holoviews y Plotly)\r\n Colaborar con Analistas Científicos de Negocios (SBAs), científicos del cliente e ingenieros de IA aplicada para desarrollar e implementar modelos (ML, IA, mecanicistas, estadísticos, híbridos)\r\n Interrogar programáticamente archivos de salida de instrumentos propietarios.\r\n Iterar dinámicamente con usuarios científicos finales y partes interesadas técnicas para impulsar rápidamente el desarrollo y adopción de soluciones mediante demostraciones y reuniones regulares.\r\n Comunicar proactivamente el progreso de la implementación y presentar demostraciones a las partes interesadas del cliente.\r\n Colaborar con el equipo de producto para construir y priorizar nuestra hoja de ruta, comprendiendo los puntos críticos de los clientes dentro y fuera de la Plataforma Tetra Data.\r\n Aprender rápidamente nuevas tecnologías (por ejemplo, nuevos servicios de AWS o aplicaciones de análisis científico) para desarrollar y solucionar problemas de casos de uso.\r\n Beneficios\r\nBeneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus miembros familiares inmediatos\r\nTiempo libre pagado ilimitado (PTO)\r\n401K\r\nSeguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa\r\nTrabajo remoto, cuando no se visiten clientes en sus instalaciones\r\n \r\n Actualmente no estamos ofreciendo patrocinio de visa para este puesto.","price":"Salario negociable","unit":"per year","currency":null,"company":"Workable","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1756713262000","seoName":"scientific-data-architect-boston","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-other3/scientific-data-architect-boston-6339351206553912/","localIds":"98","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"13248036-a332-4f1e-b50c-982247727416","sid":"45e3702d-2016-4aea-9859-fb9e71ba8fdc"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Industrializar soluciones de IA científica","Diseñar modelos de datos extensibles","Colaborar con científicos e ingenieros"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Boston,Massachusetts","unit":null}]},"addDate":1755261813011,"categoryName":"Otro","postCode":null,"secondCateCode":"science-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"isFavorite":false}],"localIds":"22","pageTitle":"Otro en Massachusetts","topCateCode":"jobs","catePath":"4000,4374,4385","cateName":"Empleos,Ciencia y Tecnología,Otro","breadCrumbSeo":{"type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"position":1,"name":"Casa","item":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/","@type":"ListItem"},{"position":2,"name":"Empleos","item":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-jobs/","@type":"ListItem"},{"position":3,"name":"Ciencia y Tecnología","item":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-science-technology/","@type":"ListItem"},{"position":4,"name":"Otro","item":"http://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-other3/","@type":"ListItem"}],"@type":"BreadcrumbList","@context":"https://schema.org"},"cateCode":"other3","total":6,"sortList":[{"sortName":"Mejor coincidencia","sortId":0},{"sortName":"Más reciente","sortId":1}],"breadCrumb":[{"name":"Casa","link":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/"},{"name":"Empleos","link":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-jobs/"},{"name":"Ciencia y Tecnología","link":"https://us.ok.com/es/city-massachusetts/cate-science-technology/"},{"name":"Otro","link":null}],"tdk":{"type":"tdk","title":"Información de contratación de Otro en Massachusetts - 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Otro en Massachusetts
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Massachusetts
Salario
Tipo de empleo
Modalidad de trabajo
unidad
Ubicación:Massachusetts
Categoría:Otro
Asociado de Apoyo a Instalaciones de Ciencias de la Vida (Tewksbury, MA)64842411295233120
Craigslist
Asociado de Apoyo a Instalaciones de Ciencias de la Vida (Tewksbury, MA)
Tiempo completo (mínimo 30 horas/semana) | 22–28 USD/hora Turno: Flexible, de 7:00 a 15:00 Ubicación: Tewksbury, MA – Sterling Life Science Logistics Formación práctica en el puesto | Disponibilidad los fines de semana (solo para emergencias) Qué hará Recibir, almacenar, seleccionar, empaquetar y enviar materiales regulados Mantener un inventario preciso y documentación lista para auditorías Supervisar congeladores, refrigeradores y sistemas de nitrógeno líquido (LN₂); responder a alarmas Apoyar las operaciones logísticas, la coordinación de mensajería y las inspecciones de instalaciones Cumplir con los procedimientos GMP, del sistema de gestión de calidad (QMS) y de seguridad Qué buscamos Diploma de escuela secundaria o equivalente Experiencia previa en laboratorio y/o almacén deseable Gran atención al detalle y comodidad para trabajar en entornos regulados Capacidad para levantar hasta 50 libras y trabajar en temperaturas bajas Interés en ciencias de la vida, buenas prácticas de manufactura (GMP) y sistemas de calidad Por qué unirse a nosotros Remuneración competitiva (22–28 USD/hora) Formación práctica en un entorno GMP Desarrollo profesional en logística de ciencias de la vida
150 Lorum St, Tewksbury, MA 01876, USA
$22-28/hora
Trabajo de técnico farmacéutico (Malden)64742788096642121
Craigslist
Trabajo de técnico farmacéutico (Malden)
Se necesita ayuda para el puesto de técnico farmacéutico en CVS Pharmacy, 575 Broadway, Malden, MA 01248. La tarifa inicial será de 18 USD/hora; también se permiten negociaciones según la experiencia. Postúlese aquí: https://jobs.cvshealth.com/us/en/job/R0777739/Pharmacy-Technician Comuníquese con Jeff D al 781-520-6186 para obtener más instrucciones.
16 Franklin St, Malden, MA 02148, USA
$18/hora
Líder qLDPC, EE. UU.63847075768579122
Workable
Líder qLDPC, EE. UU.
Boston, MA, EE. UU. | Tiempo completo | Permanente | Híbrido   Salario: 158 000 - 200 000 USD | Según experiencia + plan de bonificación + acciones   El rango salarial para este puesto es amplio, ya que podemos considerar diferentes niveles de experiencia.  Cualquier oferta realizada tendrá en cuenta cuidadosamente el nivel de experiencia (incluida la experiencia relevante en la industria), las habilidades transferibles relevantes y los logros previos pertinentes.    Sobre nosotros   La misión de Riverlane es hacer útil la computación cuántica, antes. Desde avances en ciencia de materiales hasta simulaciones complejas de química para el diseño y descubrimiento de fármacos, las computadoras cuánticas ayudarán a resolver algunos de los desafíos más importantes del mundo. Riverlane está construyendo la pila de corrección de errores cuánticos, Deltaflow, para hacerlo realidad. Es un problema complejo que requiere una variedad de habilidades, talento y pasión.   Recientemente recaudamos 75 millones de dólares en financiamiento Serie C para acelerar nuestra I+D de vanguardia en corrección de errores cuánticos (QEC), y estamos colaborando con muchos de los principales proveedores de hardware cuántico del mundo y agencias gubernamentales para hacer realidad la computación cuántica tolerante a fallos. Estamos logrando progresos notables y creciendo rápidamente.      Sobre el puesto   Esta es una oportunidad única de desempeñar un papel fundamental en impulsar la investigación qLDPC de Riverlane en EE. UU. Actualmente, nuestro equipo se centra en la investigación de decodificadores qLDPC, y estamos ampliándonos hacia códigos qLDPC novedosos y enfoques para operaciones lógicas. Como Líder qLDPC, ayudará a dar forma y guiar esta expansión, ya sea mediante liderazgo en desarrollo de códigos, avanzar en la investigación de decodificadores, innovar en operaciones lógicas, o una combinación de estas áreas. El alcance de este puesto es flexible para adaptarse a su experiencia, ofreciendo al mismo tiempo la oportunidad de influir en todo el espectro de nuestra investigación qLDPC.  Trabajando estrechamente con otros líderes científicos cuánticos en Riverlane, identificará carencias de habilidades, guiará la contratación para formar un equipo de clase mundial y garantizará que nuestra investigación se alinee con la misión de Riverlane de entregar nuestra Pila de Corrección de Errores Cuánticos. Colaborará extensamente con nuestros equipos internos y socios líderes mundiales, asegurando que sus contribuciones tengan un impacto directo en el camino hacia la computación cuántica tolerante a fallos.    Qué hará usted   Como Líder qLDPC en Riverlane, su trabajo variará según su especialidad e incluirá:  Establecer la dirección técnica para la investigación qLDPC (cubriendo cualquier combinación de diseño de códigos, desarrollo de decodificadores y/o operaciones lógicas), en línea con la hoja de ruta QEC de Riverlane y el plan estratégico de investigación  Realizar investigaciones originales en su(s) área(s) de enfoque, por ejemplo, desarrollar nuevos códigos qLDPC, diseñar y optimizar decodificadores, o crear esquemas pioneros de operaciones lógicas  Colaborar con equipos a través de toda la pila QEC para integrar su trabajo en las soluciones extremo a extremo de Riverlane  Publicar artículos de alto impacto y presentar en conferencias internacionales destacadas  Impulsar innovaciones que conduzcan a patentes y fortalezcan la cartera tecnológica de Riverlane  Construir relaciones sólidas con colaboradores y socios externos  Actuar como mentor científico y revisor del trabajo de colegas  Requisitos Lo que necesitamos   Doctorado en Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado (o experiencia profesional equivalente)   Fuertes habilidades de comunicación escrita y oral, con capacidad para discutir ideas complejas con diversas audiencias de manera clara y sencilla   Experiencia sustancial en la industria o posdoctoral relevante en computación cuántica   Profundo conocimiento en códigos y/o decodificadores qLDPC de alta tasa, demostrado por un sólido historial de investigación en este ámbito   Experiencia liderando proyectos científicos que involucren a múltiples personas   Capacidad comprobada para realizar trabajos de alta calidad, reflejada en su impacto en la comunidad más amplia      Aún mejor si tiene   Amplia experiencia técnica y liderazgo en corrección de errores cuánticos   Experiencia sustancial como gerente directo o líder de equipo   Experiencia sustancial como responsable de contratación   Conocimientos de Python y/o C++   Familiaridad con hardware, como FPGAs o ASICs   Historial de obtener contratos o subvenciones   Experiencia liderando propuestas exitosas de contratos o subvenciones como co-IP   Experiencia con prácticas profesionales de desarrollo de software   Beneficios Lo que puede esperar de nosotros    Un paquete integral de beneficios que incluye un plan anual de bonificaciones, seguro médico privado, seguro de vida y un fondo de jubilación con contribución compartida   Acciones, para que nuestro equipo pueda compartir el éxito a largo plazo de Riverlane    Vacaciones anuales generosas y licencias familiares mejoradas    Un entorno de trabajo diverso que reúne a expertos en muchos campos (incluidos desarrollo de software y hardware, teoría de información cuántica, física y matemáticas) y más de 20 nacionalidades diferentes     Un entorno de aprendizaje que fomenta el crecimiento y aprendizaje individual, de equipo y de empresa, incluidos presupuestos para formación y conferencias       Cómo postularse   Suba un currículum y una carta de presentación haciendo clic en 'Aplicar ahora'. Su carta de presentación debe explicar por qué solicita el puesto y qué habilidades y experiencia puede aportar al rol.      Revisamos currículos conforme los recibimos e iniciamos entrevistas tan pronto como tengamos solicitudes que parezcan adecuadas (normalmente dentro de una semana). No utilizamos fechas límite. Por favor, aplique lo antes posible para no perder esta oportunidad.       Si tiene alguna consulta, contacte a jobs@riverlane.com.      Todos son bienvenidos en Riverlane. Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y animamos a candidatos elegibles y adecuadamente calificados independientemente de edad, discapacidad, etnia, género, reasignación de género, religión o creencias, orientación sexual, estado civil o de pareja, embarazo y maternidad/paternidad.    Las mujeres y otros grupos subrepresentados pueden tener menos probabilidades de postularse a un puesto a menos que cumplan con todos o casi todos los requisitos.  Si esto le aplica, aún así le animamos a postularse: podría ser un excelente candidato, incluso si no cumple con cada calificación específica. Nos encantaría saber de usted.  Si necesita ajustes en el proceso de solicitud o selección para poder dar lo mejor de sí, por favor háganoslo saber. Estaremos encantados de ayudar.
Boston, MA, USA
$158,000-200,000/año
Analista Científico de Negocios - Boston o Área de la Bahía63846020162051123
Workable
Analista Científico de Negocios - Boston o Área de la Bahía
Quiénes somos TetraScience es la empresa de Datos Científicos y Nube de IA. Estamos impulsando la revolución de la IA Científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente gama de soluciones de gestión de datos de laboratorio de próxima generación, casos científicos de uso y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta nueva categoría de mercado vital, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo asociaciones de co-innovación y de lanzamiento al mercado: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience: En relación con su candidatura, se le pedirá que revise cuidadosamente la carta Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne sus contenidos cada día. Quién eres tú Usted es un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos con tecnologías de vanguardia. Se desenvuelve bien en entornos donde puede colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Con profundos conocimientos en descubrimiento de fármacos/desarrollo preclínico, CMC o Calidad, tiene habilidades para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Su capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales lo convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Necesitará ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de Ciencias de la Vida. Necesitará ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de Ciencias de la Vida. Encarna la responsabilidad extrema y tiene un historial demostrado de obtener el máximo valor de los datos mediante enriquecimiento, análisis e integración con aplicaciones de IA y aprendizaje automático. También debería estar motivado por trabajar regularmente de forma presencial con clientes. Se desenvuelve bien en entornos dinámicos, de alto impacto y colaborativos cara a cara, donde puede construir relaciones profundas y conducir personalmente la transformación científica. Requisitos Lo que ha hecho Doctorado con más de 15 años de experiencia en la industria de ciencias de la vida, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o tecnología sanitaria, con amplios conocimientos en descubrimiento, preclínico, CMC y/o Calidad. Experiencia práctica extensa o supervisión directa en una o más de las siguientes áreas: cribado de alto rendimiento, toxicología preclínica, ingeniería de materiales, desarrollo analítico, síntesis y fabricación de sustancias medicinales (DS). Haber entregado requisitos para soluciones basadas en IA/aprendizaje automático en entornos operativos o productizados que hayan mejorado la eficiencia, reducido costos y potenciado la utilización de datos. Experiencia práctica extensa con flujos de trabajo de datos científicos y automatización de laboratorios; exposición a los principios FAIR y arquitectura moderna de datos es un plus. Conocimientos sólidos en programación o scripting (por ejemplo, Python, Nextflow, AWS, SDKs) y familiaridad con herramientas científicas, bases de datos y ontologías es preferible. Habilidades excepcionales de comunicación y narración para involucrar a partes interesadas técnicas y ejecutivas. Experiencia previa en roles orientados al cliente, consultoría o interfaz comercial-científica. Lo que hará usted Será un miembro clave del equipo en una asociación única para industrializar la IA Científica. Como tal, interactuará directamente con clientes presenciales hasta 4-5 días por semana en la región de Boston o Área de la Bahía. Exploración de datos del cliente: Investigar diversos conjuntos de datos de clientes, identificando oportunidades de enriquecimiento y preparación para IA. Desarrollo de casos de uso científico: Colaborar con clientes para definir, iterar e implementar casos de uso innovadores de IA/ML científicos. Participación con partes interesadas: Realizar entrevistas y talleres presenciales para comprender profundamente los desafíos del cliente y sus entornos de datos. Análisis y enriquecimiento de datos: Realizar análisis exploratorio de datos y definir flujos de trabajo de transformación que permitan la IA científica. Documentación de flujos de trabajo: Desarrollar documentación visual incluyendo diagramas de flujo, ERDs y definiciones de ontologías. Evaluación de modelos de IA: Proporcionar aportes científicos prácticos sobre los resultados del modelo, con sugerencias para mejorar el rendimiento en el mundo real. Habilitación del cliente: Brindar demostraciones presenciales, realizar sesiones de trabajo y actuar como asesor de confianza en la adopción de IA. Perspectiva estratégica: Proponer nuevas direcciones, experimentos o plataformas que puedan amplificar el descubrimiento y desarrollo científico. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus familiares inmediatos Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO) 401K Oportunidades de trabajo remoto cuando no esté en sitios de clientes Seguro de vida, LTD/STD pagados por la empresa Una cultura de mejora continua donde puede desarrollar su carrera y recibir coaching
Boston, MA, USA
Salario negociable
Analista Científico de Negocios, IA Científica - Boston63845353210113124
Workable
Analista Científico de Negocios, IA Científica - Boston
Quiénes somos TetraScience es la empresa de Nube de Datos Científicos e Inteligencia Artificial. Estamos impulsando la revolución de la IA Científica mediante el diseño y la industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos científicos de uso y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría del mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas combinadas. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo alianzas de co-innovación y de comercialización conjunta: Últimas noticias y anuncios | Sala de Prensa de TetraScience: En relación con su candidatura, se le pedirá revisar cuidadosamente la carta Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta tiene como objetivo ayudarle a determinar mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento, y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar sobre si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne sus contenidos cada día. Quién eres tú Eres un profesional estratégico y analítico con pasión por conectar conocimientos científicos y tecnologías de vanguardia. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Con sólidos conocimientos en descubrimiento de fármacos/desarrollo preclínico, CMC o Calidad, tienes habilidades para descubrir casos de uso innovadores que impulsen aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Tu capacidad para interactuar tanto con científicos como con líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Deberás ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de las Ciencias de la Vida. Deberás ser una persona de alta velocidad de procesamiento y pensamiento avanzado, con pasión por desarrollar requisitos para soluciones complejas dirigidas a perfiles de I+D y Calidad dentro de las Ciencias de la Vida. Encarnas la responsabilidad extrema y cuentas con una trayectoria demostrada de obtener el máximo valor de los datos mediante su enriquecimiento, análisis e integración con aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. También deberías sentirte motivado por trabajar regularmente de forma presencial con clientes. Te desenvuelves bien en entornos dinámicos, de alto impacto y colaborativos cara a cara, donde puedes construir relaciones profundas y liderar directamente la transformación científica. Requisitos Lo que has hecho Doctorado con más de 15 años de experiencia industrial en ciencias de la vida, preferiblemente en farmacéutica, biotecnología o tecnología sanitaria, con profundos conocimientos en descubrimiento, preclínico, CMC y/o Calidad. Experiencia práctica amplia o supervisión directa en uno o más de los siguientes ámbitos: cribado de alto rendimiento, toxicología preclínica, ingeniería de materiales, desarrollo analítico, síntesis y fabricación de sustancias medicinales (DS). Haber definido requisitos para soluciones basadas en IA/aprendizaje automático en entornos operativos o productos que hayan mejorado la eficiencia, reducido costos y potenciado la utilización de datos. Experiencia práctica amplia con flujos de trabajo de datos científicos y automatización de laboratorios; tener exposición a los principios FAIR y a arquitecturas modernas de datos es un plus. Formación sólida en programación o scripting (por ejemplo, Python, Nextflow, AWS, SDKs) y familiaridad con herramientas científicas, bases de datos y ontologías es preferible. Excelentes habilidades comunicativas y narrativas para involucrar a partes interesadas técnicas y ejecutivas. Experiencia previa en roles orientados al cliente, consultoría o interfaz científico-comercial. Lo que harás Serás un miembro clave del equipo en una asociación única para industrializar la IA Científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes presencialmente hasta 4-5 días por semana en la región de Boston Exploración de datos del cliente: Investigar diversos conjuntos de datos de los clientes, identificando oportunidades de enriquecimiento y preparación para IA. Desarrollo de casos de uso científicos: Colaborar con los clientes para definir, iterar e implementar casos de uso innovadores de IA/ML científica. Participación con partes interesadas: Realizar entrevistas y talleres presenciales para comprender profundamente los desafíos del cliente y sus entornos de datos. Análisis y enriquecimiento de datos: Realizar análisis exploratorio de datos y definir flujos de trabajo de transformación que permitan la IA científica. Documentación de flujos de trabajo: Elaborar documentación visual incluyendo diagramas de flujo, modelos ERD y definiciones de ontologías. Evaluación de modelos de IA: Proporcionar aportes científicos prácticos sobre los resultados del modelo, con sugerencias para mejorar el rendimiento en el mundo real. Habilitación del cliente: Brindar demostraciones presenciales, realizar sesiones de trabajo y actuar como asesor de confianza en la adopción de IA. Perspectiva estratégica: Proponer nuevas direcciones, experimentos o plataformas que puedan amplificar el descubrimiento y desarrollo científico. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus familiares inmediatos Tiempo libre remunerado ilimitado (PTO) 401K Oportunidades de trabajo remoto, cuando no estés en sitios de clientes Seguro de vida, LTD/STD pagados por la empresa Una cultura de mejora continua donde puedes desarrollar tu carrera y recibir coaching
Boston, MA, USA
Salario negociable
Arquitecto de Datos Científicos - Boston63393512065539125
Workable
Arquitecto de Datos Científicos - Boston
Quiénes somos TetraScience es la empresa de Nube de Datos Científicos e IA. Estamos acelerando la revolución de la IA científica mediante el diseño e industrialización de conjuntos de datos científicos nativos de IA, que cobran vida en una creciente suite de soluciones de gestión de datos de laboratorio de nueva generación, casos de uso científicos y resultados habilitados por IA. TetraScience es líder en esta vital categoría de mercado, generando más ingresos que todas las demás empresas en conjunto. Solo en el último año, los principales actores mundiales en computación, nube, datos e infraestructura de IA han convergido en TetraScience como estándar de facto, estableciendo asociaciones de co-innovación y de comercialización: Últimas noticias y anuncios | Sala de prensa de TetraScience: En relación con su candidatura, se le pedirá que revise cuidadosamente la carta del Tetra Way, escrita directamente por Patrick Grady, nuestro cofundador y CEO. Esta carta está diseñada para ayudarle a comprender mejor si TetraScience es adecuada para usted desde una perspectiva de valores y ética. Es imposible exagerar la importancia de este documento y se le anima a tomarlo literalmente y reflexionar si usted está alineado con nuestro enfoque único para la construcción de empresas y equipos. Si se une a nosotros, se espera que encarne su contenido cada día. Quién eres tú Eres un impulsor de soluciones técnicas científicas con mentalidad de producto y obsesionado con los resultados. Eres un iniciador de alta velocidad. Te niegas a permitir que la incertidumbre obstruya tu camino para diseñar y construir soluciones. Te remangas, pruebas cosas y logras resultados. No dudas en crear prototipos, demostraciones y construir para acelerar la entrega de productos a tus usuarios finales. Te desenvuelves bien en entornos donde puedes colaborar con científicos, gerentes de producto e ingenieros para transformar datos científicos complejos en resultados accionables. Tu capacidad para interactuar con científicos y líderes empresariales te convierte en un jugador clave para maximizar el valor de los datos científicos. Con amplia experiencia aplicando metodologías avanzadas de datos al dominio de I+D en biofarmacia, estableces un puente entre los problemas actuales y soluciones generalizables. Eres un aprendiz insaciable, con un historial comprobado de aprendizaje profundo de nuevas herramientas, métodos y dominios. Encarnas fundamentalmente los principios de propiedad extrema y tienes un historial demostrado de construcción de modelos y aplicaciones de datos extensibles para usuarios finales de biofarmacia, con el fin de maximizar el valor de sus datos mediante análisis e integración con IA/ML. Este puesto requerirá una extrema autodisciplina y determinación mientras creamos una categoría que cambiará fundamental y permanentemente la industria de las ciencias de la vida. Lo que has hecho Doctorado con 7+ años / Maestría con 10+ años de experiencia en la industria de ciencias de la vida con amplios conocimientos en descubrimiento de fármacos (identificación de dianas hasta optimización de líderes), desarrollo preclínico, CMC (todas las modalidades de fármacos) o pruebas de calidad de productos. Historial comprobado de definir, diseñar, prototipar e implementar casos de uso impulsados por IA/ML en entornos en la nube. Colaboración con equipos multifuncionales, incluyendo gerentes de producto, ingenieros de software y partes interesadas científicas. Realización de análisis exploratorio de datos y optimización de flujos de trabajo para permitir resultados científicos previamente imposibles. Interacción con audiencias diversas, desde científicos hasta partes interesadas ejecutivas, utilizando tus excelentes habilidades de comunicación y narración. Asesorar a científicos en calidad de consultor para impulsar resultados en investigación, desarrollo y pruebas de calidad. Requisitos Qué harás Serás un miembro clave en una asociación única para industrializar la IA científica. Como tal, interactuarás directamente con clientes en sus instalaciones hasta 4-5 días por semana en la región de Boston, construyendo relaciones sólidas, comprendiendo profundamente sus desafíos y requisitos de datos científicos y acelerando soluciones. Diseñar e implementar modelos de datos extensibles y reutilizables que capturen y organicen eficientemente datos científicos para casos de uso científico, asegurando escalabilidad y adaptabilidad futura. Traducir flujos de trabajo de datos científicos en soluciones robustas aprovechando la Plataforma Tetra Data. Tener la responsabilidad de definir el alcance, prototipar e implementar soluciones, incluyendo: Diseño de modelos de datos (tabulares y JSON) Desarrollo de analizadores basados en Python. Integración con software de laboratorio (por ejemplo, ELN/LIMS) mediante API. Visualización de datos y desarrollo de aplicaciones en Python (usando frameworks como Streamlit y herramientas de gráficos como holoviews y Plotly) Colaborar con Analistas Científicos de Negocios (SBAs), científicos del cliente e ingenieros de IA aplicada para desarrollar e implementar modelos (ML, IA, mecanicistas, estadísticos, híbridos) Interrogar programáticamente archivos de salida de instrumentos propietarios. Iterar dinámicamente con usuarios científicos finales y partes interesadas técnicas para impulsar rápidamente el desarrollo y adopción de soluciones mediante demostraciones y reuniones regulares. Comunicar proactivamente el progreso de la implementación y presentar demostraciones a las partes interesadas del cliente. Colaborar con el equipo de producto para construir y priorizar nuestra hoja de ruta, comprendiendo los puntos críticos de los clientes dentro y fuera de la Plataforma Tetra Data. Aprender rápidamente nuevas tecnologías (por ejemplo, nuevos servicios de AWS o aplicaciones de análisis científico) para desarrollar y solucionar problemas de casos de uso. Beneficios Beneficios pagados al 100% por el empleador para todos los empleados elegibles y sus miembros familiares inmediatos Tiempo libre pagado ilimitado (PTO) 401K Seguro de vida, LTD/STD pagado por la empresa Trabajo remoto, cuando no se visiten clientes en sus instalaciones Actualmente no estamos ofreciendo patrocinio de visa para este puesto.
Boston, MA, USA
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