Ingeniero de Plataforma para Herramientas de IA e Integración

Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.