Principal, Arquitecto de Datos (Remoto - Virginia)

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de una empresa asociada. Actualmente estamos buscando un Principal, Arquitecto de Datos en Virginia (EE. UU.). En este puesto, liderará el diseño y la implementación de iniciativas de arquitectura de datos empresariales, creando soluciones escalables y seguras que permitan obtener información accionable en toda la organización. Trabajará estrechamente con equipos multifuncionales para definir, desarrollar y optimizar productos e infraestructura de datos, impulsando al mismo tiempo la innovación en modelado, integración y análisis de datos. Este puesto ofrece la oportunidad de influir en la toma de decisiones estratégicas, promover la alfabetización en datos y generar valor a partir de iniciativas de datos orientadas al negocio. Ayudará a definir las mejores prácticas, aprovechar tecnologías emergentes y garantizar la calidad, seguridad y accesibilidad de los datos a gran escala. Responsabilidades: Diseñar e implementar la arquitectura de datos empresarial, incluyendo bases de datos, almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes). Liderar el desarrollo y ejecución de procesos ETL desde diversas fuentes de datos hacia los sistemas organizacionales. Traducir requisitos comerciales generales en modelos de datos, metadatos, datos de prueba y estándares de calidad. Optimizar la arquitectura de datos existente para ofrecer servicios reutilizables, ahorro de costos y mejoras de rendimiento. Evaluar y recomendar tecnologías emergentes para gestión, almacenamiento y análisis de datos. Colaborar con científicos de datos, analistas y partes interesadas para identificar oportunidades de soluciones de análisis e información. Desarrollar productos mínimos viables de datos, incluidos sus casos de negocio asociados, para apoyar los objetivos organizacionales. Establecer y hacer cumplir estándares, directrices y procesos de gobernanza para garantizar la calidad y seguridad de los datos. Requisitos Título universitario en Tecnologías de la Información, Gestión de Datos, Ciencia de Datos, Sistemas de Información Computacional o campo relacionado. Se prefieren títulos avanzados. 7+ años de experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos para almacenes de datos empresariales; al menos 2 años enfocados en datos de seguridad. Experiencia en liderazgo técnico en proyectos que involucren almacenamiento de datos, modelado y análisis. Fuertes habilidades de programación en Java, Python y C/C++ y dominio de SQL, R, SAS o Excel. Conocimientos especializados en arquitecturas de datos basadas en la nube (AWS, Azure, GCP), distribución de datos en tiempo real (Kafka, Dataflow) y herramientas modernas de almacén de datos (Snowflake, Databricks). Experiencia con tecnologías de bases de datos incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop o Teradata. Conocimiento de modelado entidad-relación, sistemas de metadatos y marcos de trabajo de calidad de datos. Experiencia con herramientas de inteligencia de negocios y ETL como Power BI y Tableau. Fuertes habilidades de colaboración, comunicación y resolución de problemas, con capacidad para trabajar en equipos multifuncionales complejos. Debe estar autorizado para trabajar en EE. UU. Beneficios Rango salarial competitivo de $195,000 a $210,000 con un bono anual objetivo del 17%. Cobertura integral de salud, incluyendo médico, dental, visión y beneficios de salud conductual. Plan de jubilación con aporte coincidente de la empresa (401(k)) y vesting inmediato. Arreglos laborales flexibles, incluyendo opciones remotas e híbridas. Vacaciones pagadas, días festivos, licencia por enfermedad y descanso de invierno. Licencia parental pagada y licencia para cuidadores. Asistencia educativa, programas de pago de préstamos estudiantiles y bonos por referidos. Grupos de recursos para empleados, descuentos especiales en productos y programas de compra de acciones. Bonos anuales incentivados y programas de reconocimiento. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante un sistema de emparejamiento de empleo impulsado por IA. Cuando se postula, su perfil pasa por nuestro proceso de selección automatizado diseñado para identificar al mejor talento de forma eficiente y justa. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente su CV y perfil de LinkedIn, analizando sus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara su perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito pasados para determinar su puntuación de compatibilidad. 🎯 Basándose en este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al rol. 🧠 Cuando sea necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en su idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección inicial, compartimos esta lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) serán tomados por su equipo interno de contratación. ¡Gracias por su interés!   #LI-CL1