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Desarrollador de Software Independiente (Ruby) - Aseguramiento de Calidad (Entrenador de IA)

$50/hora

Mindrift

Michigan, USA

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Descripción

Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación encuentra la oportunidad. Creemos en usar el poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la IA. Lo que hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de todo el planeta. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y alcanzar habilidades avanzadas de razonamiento. Si te unes a la plataforma como Tutor de IA en Programación, tendrás la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podrías: Generación y revisión de código Evaluación de indicaciones y anotación compleja de datos Entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje grandes Pruebas comparativas y ejecución de código basada en agentes en entornos sandbox Trabajar con múltiples lenguajes de programación (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.) Adaptar directrices para nuevos dominios y casos de uso Colaborar con líderes de proyectos, ingenieros de soluciones y gestores de suministro en proyectos complejos o experimentales Cómo comenzar Simplemente postúlate a esta oferta, califica y obtén la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a tus habilidades, según tu horario. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta perfeccionar las respuestas del modelo, ayudarás a dar forma al futuro de la IA mientras aseguras que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tienes una licenciatura en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tienes al menos 3 años de experiencia profesional con Ruby, experiencia práctica con marcos de pruebas de Ruby (RSpec, Minitest, Capybara) y herramientas de automatización. Experiencia usando, integrando o enseñando a otros soluciones de prueba/programación basadas en IA/ML o modelos de lenguaje grandes en proyectos con Ruby. Es imprescindible tener experiencia en revisión de código. La experiencia en hackathones o programación competitiva es un plus. Tu nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Estás dispuesto a aprender nuevos métodos, puedes cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices complejas y desafiantes. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesitas una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad independiente podría ser ideal para ti? Recibe pago por tu experiencia, con tarifas que pueden llegar hasta $50/hora dependiendo de tus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participa en un proyecto independiente remoto a tiempo parcial que se adapta a tus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaja en proyectos avanzados de IA y adquiere experiencia valiosa que enriquezca tu portafolio. Influye en cómo los futuros modelos de IA comprenden y comunican en tu campo de especialidad.

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Michigan, USA
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Físico freelance con Python - Entrenador de IA
Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. Envíe su currículum en inglés e indique su nivel de inglés. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para dar forma ética al futuro de la IA. Lo que hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de todo el planeta. Acerca del puesto Los modelos de GenIA están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y alcanzar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en Física, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Generar indicaciones que desafíen a la IA. Definir criterios exhaustivos de evaluación para analizar la precisión de las respuestas de la IA. Corregir las respuestas del modelo basándose en su conocimiento específico del área. Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la posibilidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, según su propio horario. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta perfeccionar las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Debe tener una maestría o doctorado en física en un área relevante. Debe tener 3 años de experiencia profesional. También puede ser elegible con una licenciatura si tiene 6 o más años de experiencia profesional. Su nivel de inglés debe ser avanzado (C1) o superior. Debe estar dispuesto a aprender nuevos métodos, ser capaz de cambiar rápidamente entre tareas y temas y, a veces, trabajar con directrices complejas y desafiantes. Nuestro puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pagos por su experiencia, con tarifas que pueden llegar hasta $55/hora dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que mejore su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican en su campo de especialización.
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