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$150,000/año
MLabs
San Francisco, CA, USA
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CompartirNuestro cliente es una startup en etapa pre-semilla que está desarrollando agentes de inteligencia artificial capaces de ver y comprender videos para que los humanos no tengan que hacerlo. Su plataforma extrae información valiosa, estructura datos y automatiza flujos de trabajo a partir de extensas bibliotecas de videos. Como una empresa de tres personas con gran impulso, ya han conseguido un cliente con ingresos anuales recurrentes (ARR) de 240 000 dólares dentro de los nueve meses posteriores a su fundación, además de haber recaudado una ronda pre-semilla de 3 millones de dólares. Esta es una oportunidad para ayudar a configurar el sistema central de IA en una empresa con un enorme potencial de crecimiento. Nuestro cliente busca un Ingeniero Fundador con experiencia en IA/ML para diseñar y coordinar tuberías (pipelines) de IA multmodelo destinadas a la inteligencia de video. Este puesto ofrece responsabilidad a nivel fundacional, permitiéndole moldear tanto el producto como los cimientos tecnológicos de IA. Trabajará en problemas de vanguardia, centrándose especialmente en la optimización y puesta en producción de sistemas de IA. Sus responsabilidades incluirán: Diseñar flujos de trabajo para búsqueda de videos, etiquetado y sistemas agente. Desarrollar marcos de evaluación para precisión, latencia y costos. Optimizar prompts, embeddings, tuberías RAG y ajuste fino de modelos. Trabajar con bases de datos vectoriales como Milvus y Typesense. Implementar sistemas en infraestructuras en la nube como GCP y Temporal. Requisitos Buscamos un ingeniero ágil y altamente comprometido, con sólida experiencia en implementar sistemas de IA/ML en entornos de producción. El candidato ideal posee genuina curiosidad por la IA y disposición para adaptarse a una cultura de startup dinámica y caótica. Requisitos indispensables: 3 a 5 años de experiencia implementando sistemas de IA/ML en producción. Experiencia en una startup en etapa inicial (semilla/Serie A). Dominio de Python y del stack moderno de ML (PyTorch, Hugging Face). Sólidos conocimientos en APIs de LLM/VLM, embeddings y sistemas RAG. Experiencia en conducción autónoma, robótica, visión por computadora o inteligencia de video. Disposición para trabajar presencialmente, 5 días a la semana, en San Francisco. Puntos adicionales: Título STEM de una universidad de primer nivel. Experiencia en sistemas de inteligencia de video a gran escala o sistemas de recomendación. Conocimiento de bases de datos vectoriales. Beneficios Salario: 150 000 - 200 000 USD Participación accionaria: 0,5 % - 1,5 % Patrocinio de visa: Disponible Debido al elevado volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder proporcionar retroalimentación individual a todos los candidatos. Si no recibe respuesta nuestra dentro de las 4 semanas posteriores a su solicitud, considere que en esta ocasión no ha sido seleccionado. Agradecemos sinceramente su interés y le deseamos lo mejor en su búsqueda de empleo. Compromiso con la Igualdad y Accesibilidad: En MLabs, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos ausencia de discriminación, publicidad laboral accesible y provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos. Si necesita ajustes razonables durante cualquier parte del proceso de contratación o desea ver el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor háganoslo saber lo antes posible enviando un correo electrónico a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que usted proporciona, como sus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos relevantes, únicamente con fines de reclutamiento. Esta información se gestiona de forma segura conforme a la Política de Privacidad y la Política de Seguridad de la Información de MLabs Ltd, y en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Sus datos podrán compartirse únicamente con clientes y socios de confianza cuando sea necesario para fines de reclutamiento. Puede solicitar la eliminación de sus datos o retirar su consentimiento en cualquier momento contactando a legal@mlabs.city.
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