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Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático

$130,000/año

TP-Link Systems Inc.

Irvine, CA, USA

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Descripción

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Irvine, CA, USA
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Thorlabs se complace en desempeñar un papel en el avance de la ciencia a través de los componentes, instrumentos y sistemas que diseñamos y fabricamos. Creemos que la ciencia y la innovación tienen un gran potencial para mejorar el mundo que nos rodea y estamos comprometidos con el avance de las tecnologías fotonics (basadas en la luz) que impactan positivamente a nuestros clientes, empleados y comunidades. A través de actividades educativas y prácticas comerciales más sostenibles, invertimos continuamente en un futuro mejor. Reconocemos que cada uno de nuestros empleados es un individuo único con la capacidad de contribuir a nuestro éxito y buscamos personas excelentes que prosperen en nuestra cultura dinámica y divertida. El Gerente de Ingeniería de Seguridad liderará la evolución de nuestra ingeniería, arquitectura y operaciones de ciberseguridad. Este puesto combina dominios estratégicos y tácticos: colaborar funcionalmente con partes interesadas de TI y del negocio, supervisar la arquitectura de seguridad empresarial (en la nube y local), gestionar el equipo de ingeniería de seguridad y optimizar las operaciones de seguridad (incluido un SOC subcontratado). Este es un puesto estratégico diseñado para un experto en seguridad experimentado con capacidad demostrada para gestionar equipos, diseñar soluciones complejas e influir en diferentes departamentos. El candidato seleccionado debe tener visión estratégica y también sentirse cómodo trabajando a nivel táctico, asumiendo responsabilidades tanto de liderazgo como técnicas. Aunque la ubicación del puesto está en Newton, NJ, en ocasiones puede ser necesario realizar tareas en otras ubicaciones de Thorlabs. 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Arquitectura e Ingeniería de Seguridad Definir y dirigir la hoja de ruta de arquitectura de seguridad empresarial en infraestructura, nube, aplicaciones y Tecnología Operacional (OT). Liderar el diseño e implementación de controles de seguridad, marcos de trabajo y arquitecturas de referencia. Supervisar revisiones de arquitectura y prácticas de diseño seguro en toda la organización. Garantizar la implementación y supervisión de medidas de seguridad básicas (por ejemplo, endurecimiento, parcheo, confianza cero, segmentación). Gestionar la integración y la optimización continua de herramientas de seguridad (por ejemplo, CSPM, CNAPP, IAM, PKI, DLP). Gestión de Identidad y Acceso (IAM) Liderar la función de Ingeniería de Seguridad responsable de la Gestión de Identidad y Acceso. Diseñar y mejorar la estrategia empresarial de IAM, incluyendo RBAC, PAM, MFA, SoD y ciclo de vida JML. Impulsar la creación y aplicación de políticas de IAM en cuentas de servicio, privilegiadas y de usuario. 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Coordinar con el equipo de GRC para apoyar el desarrollo de políticas, evaluaciones de riesgos y planificación de continuidad del negocio/recuperación ante desastres. Requisitos Actividades físicas: El empleado necesita ocasionalmente agacharse, arrodillarse, agacharse, trepar o gatear. El empleado debe levantar y mover frecuentemente hasta 10 libras y ocasionalmente levantar y mover hasta 25 libras. Calificaciones Experiencia: Más de 10 años de experiencia en ciberseguridad con responsabilidades crecientes de liderazgo, con al menos 4 años de gestión directa de personal en equipos técnicos de seguridad. Experiencia amplia en arquitectura de seguridad, plataformas en la nube (Microsoft Azure, M365) y herramientas de seguridad empresarial. Dominio sólido en al menos tres de los siguientes dominios clave de seguridad: IAM, SIEM, gestión de vulnerabilidades, seguridad de red, DevSecOps y respuesta a incidentes. Experiencia liderando o gestionando un SOC subcontratado o proveedor MDR. Demostrada experiencia en liderazgo de ingeniería y operaciones de seguridad en un entorno híbrido (nube/local). Educación: Título universitario en informática, ingeniería, campo relacionado o experiencia laboral equivalente. Conocimientos y habilidades especializados: Título avanzado (por ejemplo, maestría en Ciberseguridad) es un plus. Certificaciones como CISSP, CISM, Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert, Azure Solutions Architect o CEH. Experiencia con la suite Microsoft Defender, Intune, Microsoft Sentinel, diversas herramientas de IAM y de gestión de vulnerabilidades. Conocimiento de marcos de control de seguridad (por ejemplo, NIST CSF, MITRE ATT&CK, CIS). Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales, con capacidad demostrada para liderar transversalmente e influir en partes interesadas ejecutivas. Experiencia en arquitectura Zero Trust y seguridad OT es un gran plus. El rango salarial para este puesto es de $111,000 - $165,000 dependiendo de la experiencia Thorlabs valora su entorno diverso y se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades de Empleo/Acción Positiva. Todas las personas calificadas recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, género, identidad u orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o condición de veterano. Las descripciones de trabajo no pretenden constituir contratos de empleo ni crearlos. La organización mantiene su estatus como empleador de contrato indefinido. Los empleados pueden ser despedidos por cualquier motivo no prohibido por la ley.
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