Ingeniero Senior de Plataforma Backend, Sistemas Distribuidos

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)

Título del trabajo: Técnico/Programador de Hogar Inteligente Empresa: BCG Concepts Ubicación: Los Ángeles, CA Sobre nosotros: BCG Concepts se especializa en instalaciones de audio/vídeo de alta gama y automatización de hogares inteligentes para clientes residenciales y comerciales en todo Los Ángeles. Estamos dedicados a ofrecer soluciones personalizadas y de última generación que mejoren los entornos de nuestros clientes. Descripción del puesto: Buscamos un técnico de hogar inteligente con experiencia para unirse a nuestro equipo. En este puesto, será responsable de la instalación, programación y mantenimiento de sistemas integrados de hogar inteligente, asegurando un funcionamiento perfecto adaptado a las especificaciones del cliente. Actuará como punto de contacto principal con los clientes durante las últimas etapas de la instalación, brindando un servicio al cliente y soporte excepcional. Se requieren conocimientos en Lutron, Savant, Crestron Home, sistemas Unifi, control de acceso y Control4. Principales responsabilidades: Instalación y programación del sistema: Instalar, programar y personalizar sistemas de automatización de hogares Control4, controles remotos universales y sistemas de iluminación Lutron según los requisitos del cliente. Control de calidad: Realizar inspecciones exhaustivas de los sistemas instalados, verificando la correcta instalación de componentes como cables de altavoces y cables de red. Configuración del sistema: Configurar y establecer todos los componentes del sistema, asegurando un rendimiento óptimo y una integración adecuada. Interacción con el cliente: Actuar como interfaz final con los clientes, proporcionando demostraciones completas y explicaciones detalladas de sus nuevos sistemas para garantizar satisfacción y facilidad de uso. Solución de problemas: Ser la primera y última línea de defensa ante problemas del sistema, abordando y resolviendo rápidamente cualquier desafío técnico que surja. Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en instalación y programación de sistemas de hogar inteligente, especialmente con sistemas Control4 y Lutron. Habilidades técnicas: Competencia en la programación de sistemas de automatización del hogar; sólido conocimiento del flujo de señales de audio/vídeo y redes. Servicio al cliente: Capacidad demostrada para interactuar profesionalmente con clientes en sus hogares o empresas, centrándose en ofrecer un servicio excepcional. Resolución de problemas: Habilidades analíticas sólidas con capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos de manera eficiente. Atención al detalle: Enfoque meticuloso en la configuración del sistema y control de calidad, asegurando que todos los componentes funcionen sin interrupciones. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, capaz de transmitir información técnica a clientes no técnicos. Requisitos físicos: Capacidad para trabajar en diversos entornos, incluyendo áticos y espacios reducidos; debe poder levantar hasta 50 libras y permanecer de pie durante largos períodos. Licencias: Licencia de conducir válida con historial limpio. Beneficios: Salario competitivo acorde con la experiencia. Seguro médico, dental y de visión. Tiempo libre pagado y días festivos. Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación. Entorno de trabajo colaborativo y solidario. Camionetas F-150 proporcionadas por la empresa para viajes relacionados con el trabajo. Entorno laboral: Este es un puesto a tiempo completo presencial que requiere viajar a las ubicaciones de los clientes en todo Los Ángeles.

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Instalación de equipos informáticos en diversas ubicaciones del estado. Debe tener licencia de conducir válida y un automóvil confiable. También debe ser capaz de trabajar los fines de semana y en noches tardías.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Estamos desarrollando plataformas de IA de próxima generación que combinan finanzas y aprendizaje, diseñadas para ofrecer ejecución real y resultados medibles para empresas y profesionales. Buscamos constructores técnicos visionarios que se unan como Cofundadores / Ingenieros Fundadores en la etapa previa al lanzamiento. Esta no es una oferta laboral tradicional; es una oportunidad para dar forma a una startup pionera desde cero. Estamos especialmente interesados en talento emprendedor con experiencia en: • Ingeniería en IA/ML • Desarrollo Full-Stack • Arquitectura en la nube • Diseño UI/UX Compensación: Función fundadora basada en acciones (con flexibilidad para discutir apoyo salarial mínimo si es necesario). Para postularse: Por favor responda con una breve nota sobre su trayectoria, sus principales habilidades técnicas (por ejemplo, IA/ML, full-stack, cloud, UX/UI) y adjunte su currículum vitae. Luego, los candidatos seleccionados recibirán más detalles, incluyendo información sobre la empresa y un enlace formal para la solicitud.