Coordinación de base de datos (mountain view)

Descripción de la Empresa www.spkn.app Spoken es un mercado de comercio social pionero, impulsado por consumidores reales y sus conexiones genuinas. Convertimos los momentos cotidianos de recomendación oral en un motor de ventas escalable para marcas—sin influencers, anuncios ni el ruido de las redes sociales tradicionales. Nuestra plataforma cataloga compras reales de personas reales, haciéndolas descubribles y comprables por sus amigos. Esto significa que las marcas obtienen menores costos de adquisición, mayor confianza y compromiso auténtico, mientras que los consumidores obtienen un espacio seguro y privado para compartir y comprar con personas que realmente conocen. Estamos en etapa pre-semilla, al inicio de nuestro camino, y construyendo para escala masiva. Esta es una oportunidad para unirse desde el principio, dar forma al producto, asumir decisiones técnicas clave e influir directamente en la trayectoria de la empresa. Descripción del Puesto Buscamos un Ingeniero Fundador que lleve a Spoken del MVP a una plataforma robusta y escalable. Serás responsable de: • Propiedad del Producto – Liderar la arquitectura técnica, diseño del sistema y desarrollo de nuestras aplicaciones móviles y web. • Desarrollo Práctico – Crear nuevas funciones, integrar reconocimiento de productos basado en IA y optimizar velocidad, fiabilidad y escalabilidad. • Visión Técnica – Tomar decisiones clave sobre la tecnología utilizada y establecer las mejores prácticas de ingeniería. • Iteración Rápida – Pasar rápidamente del concepto al despliegue, probando y refinando según comentarios reales de usuarios. • Construcción de Equipo – Contratar y mentorizar al futuro equipo de ingeniería. • Colaboración – Trabajar directamente con el fundador para alinear la estrategia del producto y del negocio, compartiendo tanto la responsabilidad como los beneficios. Este no es solo un trabajo—es una participación real a nivel de fundador, con participación accionaria y la oportunidad de moldear un producto definitorio en su categoría. ¡Este es un puesto de compromiso total, por lo que es fundamental tener actitud resolutiva y espíritu emprendedor! Requisitos Imprescindibles • Experiencia demostrada desarrollando y lanzando aplicaciones web o móviles orientadas al consumidor. • Dominio avanzado de React Native, Flutter u otros frameworks multiplataforma similares, así como desarrollo backend. • Capacidad para diseñar, construir y desplegar APIs y bases de datos escalables. • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). • Mentalidad fuerte para la resolución de problemas y orientación a la acción—cómodo en entornos de startup dinámicos y de alta incertidumbre. • Espíritu emprendedor y disposición para asumir la responsabilidad de los resultados. Deseables • Experiencia en integración de IA/ML (reconocimiento de imágenes, motores de recomendación). • Formación o experiencia en plataformas de mercado o comercio electrónico. • Experiencia previa en startups o como fundador. • Residir en el área de la Bahía de San Francisco (preferido para colaboración presencial). Compensación: Participación accionaria significativa (5-20% dependiendo de la experiencia). Salario garantizado y beneficios tras obtener financiación pre-semilla. Ubicación: Área de la Bahía de San Francisco (híbrido/remoto posible para el candidato adecuado). Etapa: Pre-semilla, MVP en desarrollo, proceso de recaudación de fondos en curso.

Qualis LLC busca un Experto altamente experimentado en Integración de Sistemas de Sistemas para Golden Dome for America que brinde liderazgo técnico de nivel experto y apoyo a la integración de misiones en una cartera de sistemas de control espacial, terrestres y de comando y control (C2) altamente clasificados. El candidato seleccionado liderará y apoyará el diseño, integración, pruebas y esfuerzos operativos de sistemas avanzados de control espacial, asegurando la alineación de las arquitecturas técnicas con los requisitos de la misión. Funciones esenciales: Actúa como autoridad técnica principal en el desarrollo e integración de sistemas de control espacial altamente clasificados, incluyendo elementos espaciales, terrestres y de comando y control (C2). Orienta la maduración de tecnologías emergentes a través de todos los niveles de preparación tecnológica (TRL) desde el concepto hasta el despliegue. Lidera y contribuye al desarrollo de arquitecturas de sistemas espaciales, requisitos técnicos a nivel de sistema y documentación asociada del programa para apoyar programas tipo ACAT. Proporciona experiencia en ingeniería de sistemas y gestión de programas para operaciones de información y capacidades multidominio espaciales y aéreas. Realiza revisiones de diseño a nivel de sistema, auditorías técnicas y evaluaciones de riesgos. Apoya el desarrollo de la arquitectura de conciencia situacional espacial (SSA) y evalúa las brechas y limitaciones de capacidades asociadas. Ofrece liderazgo técnico en múltiples tecnologías de control espacial, incluyendo sensores ópticos, radar, SIGINT, medidas de apoyo electrónico y sistemas de comunicaciones. Lidera la integración, pruebas y planificación operativa de arquitecturas de sistemas terrestres para apoyar misiones de control espacial. Interactúa con partes interesadas gubernamentales para asegurar que las soluciones técnicas se alineen con las necesidades de la misión y los objetivos estratégicos. Requisitos Calificaciones requeridas: Autorización activa de Alto Secreto con elegibilidad SCI. Un mínimo de 15 años de experiencia en ingeniería de sistemas espaciales, integración de sistemas y liderazgo técnico de programas. Demostrada experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de sistemas espaciales, desde la arquitectura y el diseño hasta pruebas, integración y despliegue operativo. Experiencia comprobada coordinando programas clasificados y marcos complejos de adquisición. Sólido conocimiento de las capacidades, limitaciones y necesidades futuras de arquitectura de SSA. Historial demostrado en el desarrollo y gestión de documentación técnica de alto nivel, revisiones y artefactos para grandes programas de defensa. Conocimiento profundo de áreas de misión de control espacial e infraestructura terrestre de apoyo. Excelentes habilidades de comunicación, coordinación y liderazgo, particularmente en entornos multidepartamentales o multidominio. Calificaciones preferidas: Título avanzado en Ingeniería, Física, Sistemas Espaciales o disciplina técnica relacionada. Experiencia previa con programas ACAT I o II y documentación DoD 5000-series. Experiencia trabajando dentro de Programas de Acceso Especial (SAPs) o entornos compartimentados. Beneficios Qualis LLC está comprometida con contratar y retener una fuerza laboral diversa y talentosa que pueda contribuir a la misión y visión de la empresa. Nuestros empleados son nuestro mayor activo y fomentamos un ambiente de trabajo positivo, trabajo en equipo, crecimiento profesional, innovación, participación comunitaria, horarios flexibles y un entorno laboral familiar. Empleador que ofrece igualdad de oportunidades/H/M/Veterano/Personas con discapacidad y participante en E-Verify

Se ofrecen posiciones de Gerente de Análisis Cuantitativo por Capital One Services, LLC (McLean, Virginia). Manténgase a la vanguardia de la tecnología analítica con pasión por las herramientas más nuevas e innovadoras. El puesto depende de la oficina de McLean, VA. Se permite el teletrabajo de acuerdo con la política de la empresa, pero debe vivir dentro de la distancia recorrible desde la oficina indicada. Postúlese en línea en: https://capitalone.wd12.myworkdayjobs.com/Capital_One, Referencia ID de trabajo: R219456.

Ingeniero de Plataforma - Herramientas de IA e Integración Resumen del puesto: El departamento de Analítica de Datos e IA de RCG está buscando un Ingeniero de Software y Plataforma altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. Este rol fundamental requiere una sólida base técnica en herramientas de IA, arquitectura de plataformas de datos, computación en la nube y tecnologías de big data. El candidato seleccionado será responsable de todas las herramientas e integraciones con LLM GenAI, mantendrá nuestra plataforma Azure con OpenAI y aprovechará Databricks Mosaic AI. Este puesto desempeñará un papel clave para impulsar la innovación, garantizar una integración perfecta y optimizar nuestras plataformas de IA y datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio. Principales responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener herramientas e integraciones para LLM GenAI y otros modelos de IA. • Gestionar y optimizar nuestra plataforma Azure, asegurando una integración perfecta con OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Colaborar con equipos multifuncionales para identificar e implementar soluciones innovadoras de IA que mejoren las capacidades de nuestra plataforma. • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en tecnologías de IA y aprendizaje automático para impulsar mejoras continuas e innovación. • Desarrollar e implementar mejores prácticas para el despliegue y escalado de modelos de IA. • Diseñar y ejecutar estrategias de integración para incorporar modelos de lenguaje grandes (LLM) y tecnologías CoPilot con plataformas empresariales existentes. • Evaluar y recomendar tecnologías LLM y CoPilot adecuadas que se alineen con las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. • Realizar estudios de viabilidad y pruebas de concepto para validar la integración de nuevas herramientas y tecnologías. • Mantenerse informado sobre los últimos avances en LLM, CoPilot y tecnologías relacionadas para identificar oportunidades de mayor innovación y mejora. • Comprender y aprovechar MS CoPilot y MS CoPilot Studio para mejorar la productividad y colaboración dentro del equipo de desarrollo. • Integrar herramientas MS CoPilot en flujos de trabajo existentes y garantizar su integración perfecta con otros sistemas y aplicaciones utilizados por el equipo. • Trabajar estrechamente con gerentes de producto, científicos de datos y otras partes interesadas para recopilar requisitos y asegurar la integración exitosa de tecnologías LLM y CoPilot. Requisitos: • Título universitario o de maestría en informática, ingeniería o campo relacionado. • Experiencia demostrada en ingeniería de software/sistemas/plataformas, con enfoque en herramientas e integración de IA. • Amplia experiencia trabajando con Azure, incluyendo la gestión e integración de servicios de IA como OpenAI y Databricks Mosaic AI. • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Comprensión sólida de metodologías de desarrollo de software, incluyendo prácticas ágiles y DevOps, y herramientas para integración y despliegue continuo. • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y requisitos de cumplimiento en el desarrollo e integración de software. • Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Calificaciones deseables: • Alto dominio en uno o más lenguajes de programación como Python, Java, C# o JavaScript. • Experiencia con modelos de lenguaje grandes (LLM) y familiaridad con herramientas como OpenAI GPT, Google BERT o similares. • Experiencia práctica con Databricks para flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos o aprendizaje automático. • Competencia en el uso de Databricks para construir y gestionar canalizaciones de datos, procesos ETL y procesamiento de datos en tiempo real. • Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). • Experiencia práctica con Microsoft CoPilot y CoPilot Studio. • Competencia en el trabajo con APIs, arquitectura de microservicios y servicios web (REST/SOAP). • Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de integración. • Conocimiento de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL (por ejemplo, MySQL, MongoDB). • Conocimiento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLM). • Experiencia previa en un puesto similar dentro de una organización orientada a la tecnología. • Certificaciones en Azure, IA o áreas relacionadas.

The Tech Academy ofrece campamentos de codificación en línea rentables y a tu propio ritmo, diseñados especialmente para principiantes sin conocimientos técnicos o de programación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente las habilidades más demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera tecnológica con un conjunto completo de herramientas. Hemos estado ofreciendo campamentos de codificación completos, económicos, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, The Tech Academy se especializa en certificar estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de tu campamento de codificación, nuestros especialistas en colocación laboral te proporcionarán orientación profesional. Nuestro equipo ha colocado con éxito a más de 1.000 graduados en puestos técnicos, con la mayoría obteniendo un promedio de más de $30 por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación se muestra una descripción general de los programas de certificación de The Tech Academy: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y CAPACITACIÓN A TU PROPIO RITMO 2. CURSOS AMIGABLES PARA PRINCIPIANTES 3. CAPACITACIÓN COMPLETA Y BIEN EQUILIBRADA 4. MATRÍCULA ASEQUIBLE Y ADAPTABLE A TU PRESUPUESTO 5. MÁS DE 1.000 RESERVAS CON 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. CAPACITACIÓN Y AYUDA PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de The Tech Academy comienzan en $5.980, con múltiples opciones de financiamiento disponibles. ¡Comienza hoy tu camino en la industria tecnológica con uno de nuestros galardonados campamentos de codificación en línea! Obtén más información aquí contactándonos en: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en tecnología está a solo un paso de un campamento de Tech Academy!

¡SciTec ha obtenido múltiples contratos gubernamentales y está expandiendo nuestro equipo creativo! SciTec, Inc. es una empresa pequeña dinámica con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica en apoyo a la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el Gobierno de EE.UU. para desarrollar nuevas herramientas innovadoras que brinden capacidades únicas de explotación de datos de clase mundial. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE.UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma experimentado con una autorización de seguridad activa. Este puesto requiere un profesional autosuficiente con experiencia comprobada en ingeniería de plataformas que pueda integrar e implementar aplicaciones de software en un entorno seguro. Responsabilidades: Desarrollar y mantener libros de jugadas de automatización Ansible para implementar y gestionar clústeres de Red Hat OpenShift Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la gestión de configuración y los procesos de implementación de aplicaciones Integrar servicios de autenticación, incluyendo LDAP, SAML y OAuth, en la plataforma Apoyar y optimizar las canalizaciones CI/CD para agilizar la entrega de software Garantizar alta disponibilidad y rendimiento de la plataforma de datos mediante la implementación de mejores prácticas para gestión de recursos y escalado Colaborar con los equipos de seguridad y DevOps para asegurar el cumplimiento con los estándares y políticas de seguridad Diagnosticar y resolver problemas relacionados con la plataforma, asegurando tiempos de inactividad mínimos Requisitos 3 o más años de experiencia en ingeniería de plataformas, DevOps o automatización de infraestructura Experiencia experta en Ansible para automatización y gestión de configuración Experiencia práctica con Red Hat OpenShift, Kubernetes y entornos basados en contenedores. Conocimientos de protocolos de autenticación (LDAP, SAML, OAuth) y mejores prácticas de seguridad Familiaridad con herramientas CI/CD como Jenkins, GitLab CI o ArgoCD Comprensión sólida de plataformas de datos de alto rendimiento y computación distribuida Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) tales como Terraform es un plus Las certificaciones de Red Hat (por ejemplo, RHCSA, RHCE o certificación OpenShift) son preferidas *No se tomarán en cuenta para el empleo currículos, cartas de presentación y solicitudes generadas por IA. Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información identificadora de edad, como edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia escolar o graduación. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción de elegir entre 2 planes superiores Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de indemnización hospitalaria pagado al 100% por la empresa Seguro voluntario contra accidentes y enfermedades graves Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horarios laborales flexibles El rango salarial para este puesto es de $103,000 - $156,000 por año. SciTec considera varios factores al ofrecer un empleo, incluyendo pero no limitado a las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades. VET/Discapacitado. #ND123