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Resumen: Este puesto implica el desarrollo, construcción, pruebas y mantenimiento de arquitecturas de datos, centrándose en la gestión de infraestructura y flujo de datos, y garantizando la calidad y fiabilidad de los datos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, canalizaciones de datos y calidad de los datos 2. Colaborar con ingenieros senior para implementar y supervisar canalizaciones de datos 3. Contribuir a múltiples proyectos que apoyan tareas analíticas Solicitar ahora Abbott es un líder mundial en atención sanitaria que ayuda a las personas a vivir plenamente en todas las etapas de la vida. Nuestro portafolio de tecnologías transformadoras abarca todo el espectro de la atención sanitaria, con empresas y productos líderes en diagnósticos, dispositivos médicos, nutrición y medicamentos genéricos de marca. Nuestros 115 000 colegas atienden a personas en más de 160 países. Propósito principal del puesto Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas de datos, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala, centrándose en la gestión de infraestructura y flujo de datos. Son responsables de construir y mantener canalizaciones de datos (procesos ETL); garantizar la calidad y fiabilidad de los datos; diseñar y gestionar almacenes de datos y bases de datos; e integrar datos procedentes de diversas fuentes. Los ingenieros de datos crean los sistemas y estructuras que permiten recopilar, almacenar y procesar los datos de forma eficiente Principales responsabilidades Responsabilidades principales del puesto Ayuda en la implementación y supervisión de canalizaciones de datos y flujos de trabajo bajo la orientación de ingenieros senior. Apoya iniciativas básicas de calidad de datos e integración mediante procesos de prueba y validación. Construye conjuntos de datos analíticos básicos para exploración y modelado. Ayuda en la aplicación de medidas de seguridad de los datos, cumplimiento normativo, estándares y políticas. Documenta procesos, procedimientos y flujos de trabajo relacionados con los datos para compartir conocimientos. Asiste en el desarrollo de canalizaciones de datos, limpieza y preprocesamiento de datos. Trabaja con ingenieros senior para comprender cómo se convierten las necesidades empresariales en requisitos analíticos/técnicos; aporta ideas sobre la recopilación de datos. Ayuda en la definición del alcance, planificación y entrega de proyectos. Asiste en los esfuerzos de recopilación y limpieza de datos; centrado en construir y mantener los procesos de infraestructura que automatizan la recopilación y limpieza de datos. Comprende los fundamentos de los sistemas de almacenamiento y distribución de big data y las herramientas de software pertinentes, así como sus limitaciones, ventajas y desventajas. Mantiene una conciencia actualizada sobre las tendencias y las mejores prácticas Responsabilidad directiva / de gestión Recibe instrucciones y orientación específicas de miembros del equipo con mayor experiencia. Se adapta a las prioridades cambiantes según surgen. Completa sus propias tareas y asignaciones de baja complejidad bajo la orientación de ingenieros de nivel superior. Colabora para obtener resultados y participa en el intercambio de ideas y el desarrollo de soluciones. Eleva los problemas a colegas de mayor nivel cuando sea necesario. Trabaja bien con los demás en un entorno colaborativo y orientado a objetivos. Responsabilidad / Alcance del puesto Contribuye a múltiples proyectos para apoyar tareas analíticas, contando con un nivel moderado a alto de apoyo por parte de sus colegas. Las habilidades relevantes incluyen minería de datos, informática, programación, recuperación de información, bases de datos y estructuras de datos, ingeniería de software y análisis de diseño de sistemas. Está familiarizado con una variedad de herramientas comerciales y de código abierto ampliamente utilizadas para el manejo de datos, sus limitaciones, ventajas, desventajas y ámbitos de aplicación; posee habilidades intermedias en el uso de al menos una de dichas herramientas. Está familiarizado con lenguajes de programación estadística y para el análisis de datos (como SQL, SAS, R y Python). Habilidades básicas de programación. Capacidad para interpretar un script existente de complejidad moderada Realiza la adquisición de datos desde bases de datos relacionales y archivos planos. Transforma datos de baja complejidad, seleccionando las técnicas adecuadas, como el análisis sintáctico o un algoritmo, para crear una estructura de datos relevante para el problema. Busca oportunidades de tutoría dentro de la organización para adquirir una perspectiva diversa. Cualificaciones Educación Título universitario (± 16 años) Se prefiere una carrera en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Analítica de Datos, Ciencia de Datos o disciplinas similares, incluidas las relacionadas con bases de datos, Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Experiencia / Antecedentes Mínimo 1 año Experiencia laboral tras obtener el título; o experiencia transferible suficiente para demostrar equivalencia funcional a un título Formación en modelado matemático y análisis estadístico Experiencia básica en aplicaciones de bases de datos Conocimientos básicos de varias herramientas (como SAS, R o Python, SQL) Se prefiere experiencia/educación previa en ciencias de la vida o atención sanitaria El salario base para este puesto es de $81 500,00 – $141 300,00. En determinadas ubicaciones, el rango salarial puede variar respecto al publicado. Solicitar ahora
