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Ingeniero de Datos Senior

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Plum Inc

San Francisco, CA, USA

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PLUM es una empresa fintech que empodera a instituciones financieras para que crezcan sus negocios mediante una avanzada suite de software impulsada por inteligencia artificial, diseñada específicamente para prestamistas y sus socios en todo el ecosistema financiero. Somos una empresa pequeña, en la que las contribuciones e ideas de cada persona son fundamentales para el crecimiento de la compañía. Este puesto es completamente remoto y está abierto a candidatos en cualquier parte de EE. UU. con una conexión a internet confiable. Aunque nos reunimos en persona algunas veces al año, este rol está diseñado para mantenerse remoto a largo plazo. Tendrás autonomía y flexibilidad dentro de una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. Colaborarás con un equipo de alto rendimiento, incluyendo profesionales de ventas, marketing y expertos en servicios financieros, conectados a través de Slack, videollamadas y reuniones regulares de equipo y de toda la empresa. Somos un equipo que sabe cómo trabajar con intensidad, divertirse y generar un impacto significativo, tanto en conjunto como individualmente. Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño e implementación de canalizaciones de datos escalables que ingieran y procesen datos de diversos sistemas externos de clientes. Este rol es fundamental para construir la infraestructura de datos que impulsa los productos de nueva generación de Plum basados en inteligencia artificial. Trabajarás con una pila de datos moderna que incluye Python, Databricks, AWS, Delta Lake y más. Como miembro senior del equipo, asumirás la responsabilidad sobre las decisiones arquitectónicas, el diseño del sistema y la preparación para producción, colaborando con otros miembros del equipo para garantizar que los datos sean confiables, accesibles y tengan impacto. Responsabilidades clave - Diseñar y arquitectar canalizaciones completas de procesamiento de datos: ingesta, transformación y entrega al Lakehouse Delta. - Integrar con sistemas externos (por ejemplo, CRMs, sistemas de archivos, APIs) para automatizar la ingesta de diversas fuentes de datos. - Desarrollar flujos de trabajo robustos de datos usando Python y Databricks Workflows. - Implementar procesos ETL modulares y mantenibles siguiendo las mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y control de versiones basado en Git. - Contribuir a la evolución de nuestra arquitectura de Lakehouse para soportar casos de uso analíticos y de aprendizaje automático. - Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de datos en producción. - Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades de datos en soluciones escalables. Requisitos - Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente. - 3 o más años de experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos en entornos productivos. - Demostrada experiencia en Python y SQL para tareas de ingeniería de datos. - Sólido conocimiento de la arquitectura de lakehouse y conceptos de modelado de datos. - Experiencia trabajando con Databricks, Delta Lake y Apache Spark. - Experiencia práctica con infraestructura en la nube de AWS. - Trayectoria comprobada en la integración de datos de sistemas externos, APIs y bases de datos. - Sólidas habilidades para resolver problemas y capacidad para liderar en entornos de incertidumbre. - Excelentes habilidades de comunicación y documentación. Cualificaciones deseables - Experiencia en la creación de soluciones de datos en los sectores fintech, tecnologías de ventas o tecnologías de marketing. - Conocimiento de plataformas CRM (por ejemplo, Salesforce, HubSpot) y modelos de datos CRM. - Experiencia usando herramientas ETL como Fivetran o Airbyte. - Comprensión de las mejores prácticas en gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. Beneficios - Una cultura de startup dinámica y colaborativa con gran visibilidad. - Autonomía, flexibilidad y una estructura corporativa plana que te brinda la oportunidad de que tus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. - Oportunidad de generar un impacto significativo en la construcción de una empresa y su cultura. - Participación accionaria en una startup de tecnología financiera. - Cobertura generosa de salud, dental y visión para empleados y sus familiares, más plan 401K. - Once días festivos pagados y vacaciones ilimitadas discrecionales. - Compensación competitiva y potencial de bonificación.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
San Francisco, CA, USA
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En Avalore, somos una empresa pequeña con propietarios veteranos orientada a la misión que ayuda a agencias gubernamentales a aprovechar el poder de los datos y las tecnologías emergentes para resolver problemas complejos. Nuestro equipo combina una profunda experiencia técnica con una pasión por el servicio público, ofreciendo soluciones innovadoras y responsables en inteligencia artificial, gobernanza de datos, ciberseguridad y transformación empresarial. Unirse a Avalore significa trabajar junto a expertos que han liderado con éxito iniciativas de alto impacto en el Departamento de Defensa y la Comunidad de Inteligencia, y formar parte de una empresa que valora la integridad, la agilidad y el propósito. Sus responsabilidades incluirán: Desarrollar, mantener y mejorar sistemas de software complejos y diversos (por ejemplo, análisis intensivos de procesamiento, desarrollo de algoritmos novedosos, manipulación de conjuntos de datos extremadamente grandes, sistemas en tiempo real y sistemas de información para gestión empresarial) basados en requisitos documentados. Analizar los requisitos del usuario para derivar el diseño del software y los requisitos de rendimiento Diseñar y codificar nuevo software o modificar software existente para añadir nuevas funciones Depurar software existente y corregir defectos Integrar software existente en nuevos sistemas o entornos operativos modificados Desarrollar consultas de datos desde simples hasta complejas para bases de datos o repositorios de datos existentes o propuestos Proponer recomendaciones para mejorar la documentación y los estándares de proceso de desarrollo de software Trabajar individualmente o como parte de un equipo. Revisar y probar componentes de software para verificar su cumplimiento con los requisitos de diseño y documentar los resultados de las pruebas. Utilizar metodologías de diseño y desarrollo de software apropiadas para el entorno de desarrollo. Proporcionar aportes específicos sobre los componentes de software en el diseño del sistema, incluyendo análisis de compromisos entre hardware y software, reutilización de software, uso de productos comerciales disponibles (COTS) o gubernamentales disponibles (GOTS) en lugar de desarrollo nuevo, y análisis y síntesis de requisitos desde el nivel del sistema hasta componentes individuales de software. Requisitos Se requiere título universitario en una disciplina técnica de una universidad o institución acreditada + catorce (14) años de experiencia como ingeniero de software en programas y contratos de alcance, tipo y complejidad similares Cuatro (4) años de experiencia relevante como ingeniero de software pueden sustituir el título Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples prioridades. Se requieren autorizaciones de seguridad TS/SCI, accesos especiales de seguridad y polígrafo. Los solicitantes deben estar actualmente autorizados para trabajar en Estados Unidos a jornada completa. Avalore no patrocinará solicitudes de visa de trabajo para este puesto. Deseable: Nube, CNO, DevOps, análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial Beneficios Aplican requisitos de elegibilidad. Plan de atención médica (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k, IRA) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos públicos) Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo Programa de asistencia al empleado
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