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IL\r\n**Este puesto no es elegible para asistencia en reubicación**\r\nEl Analista de Computación para Laboratorio de Zifo ofrece servicios tanto consultivos como analíticos y técnicos de laboratorio, incluyendo servicios multivendedor de instrumentos, tecnologías de la información, así como servicios de validación/conformidad dentro del laboratorio cuando sea aplicable. El profesional proporcionará las habilidades consultivas necesarias para analizar las necesidades y brechas del cliente y proponer soluciones hacia el estado deseado. Él o ella trabajará con usuarios comerciales y gerentes de clientes junto con el equipo interno de soporte de Zifo. \r\nRequisitos\r\nHabilidades requeridas:\r\n Excelentes habilidades de servicio al cliente complementadas por la capacidad de escuchar e interpretar solicitudes del cliente\r\n Capacidad para solucionar problemas complejos relacionados con instrumentos y tecnología\r\n Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita\r\n Capacidad para identificar, rastrear y completar tareas para múltiples proyectos \r\n Conocimiento de las prácticas de seguridad en laboratorio definidas por el código de seguridad de la empresa y/o del cliente\r\n \r\nResponsabilidades:\r\nComo Analista de Computación para Laboratorio, el beneficiario realizará las siguientes responsabilidades clave:\r\n Gestión de Requisitos y soporte in situ de Validación/Conformidad \r\n Consultoría en TI\r\n Enlace con el Cliente\r\n Soporte de TI para Laboratorio in situ \r\n Gestión de Requisitos\r\n Entender el planteamiento del problema/desafíos\r\n Definir el alcance \r\n Recopilar requisitos.\r\n Brindar ayuda en actividades de Validación/Conformidad (IOPQ) según sea necesario.\r\n Analizar los procesos empresariales y requisitos actuales.\r\n Ayudar a elaborar planes para la mejora de procesos\r\n Consultoría en TI\r\n Analizar brechas/oportunidades de mejora basadas en las mejores prácticas de la industria\r\n Evaluar tendencias industriales para identificar áreas de optimización\r\n Evaluar soluciones de proveedores y facilitar demostraciones de prototipos como pruebas de concepto\r\n Recomendar mejoras de procesos que satisfagan las necesidades del negocio\r\n Enlace con el Cliente:\r\nReuniones con grupos/supervisores de servicios internos/externos\r\n Actuar como enlace entre los propietarios de sistemas/laboratorios y terceros para coordinar los mejores horarios para los servicios\r\n Proporcionar calendarios semanales de planificación para revisión en reuniones de estado con líderes del cliente\r\n Reuniones mensuales de revisión operacional / Informes trimestrales de métricas con jefes de departamento\r\n Soporte de TI para Laboratorio in situ:\r\n Realizar soporte correctivo para todos los sistemas conectados a instrumentos\r\n Implementar políticas de seguridad basadas en Windows según sea necesario\r\n Asegurar el cumplimiento de las políticas corporativas del cliente mediante informes periódicos y programas de conformidad\r\n Actuar como contacto de soporte técnico para ingenieros de servicio externo y proveedores externos\r\n Proporcionar experiencia técnica especializada en la validación de nuevos sistemas y gestión de cambios\r\n Crear y mantener un inventario físico de equipos de laboratorio, PC, software y cualquier otra información pertinente al entorno, si aplica\r\n Realizar mantenimientos preventivos de sistemas según el calendario del cliente, si aplica\r\n \r\nRequisitos\r\n Título universitario (Licenciatura/Maestría) o equivalente en Farmacéutica, Biotecnología, Ingeniería Biomédica, Ingeniería Química\r\n Al menos 3 años de experiencia directamente relacionada en Tecnologías de la Información, incluyendo:\r\n Al menos 1 año en desarrollo y pruebas de software.\r\n Al menos 1 año de experiencia en análisis y recopilación de requisitos empresariales.\r\n Demostrado conocimiento en el área específica.\r\n El candidato debe poseer excelentes habilidades analíticas e interpersonales junto con un historial comprobado en diseño e implementación de sistemas, haber demostrado capacidad para guiar las actividades de colegas, y haber demostrado la capacidad de ganarse la confianza y credibilidad del cliente.\r\n El candidato debe demostrar una comprensión profunda en una o más de las siguientes áreas de la industria Bio/Farmacéutica:\r\n Procesos de Descubrimiento y Desarrollo de Fármacos\r\n Planificación de estudios clínicos y gestión de datos\r\n Flujos de trabajo de laboratorio\r\n Gestión de materiales químicos y biológicos\r\n Gestión de muestras\r\n Integración y calificación de sistemas robóticos\r\n Seguimiento de KPIs y métricas operativas\r\n Requisito opcional: El candidato debe estar familiarizado con las regulaciones y estándares estadounidenses e internacionales que rigen el desarrollo de soluciones técnicas tales como GLP, GMP, 21 CFR Parte 11, Parte 210, Parte 211, Parte 820\r\n Habilidades Técnicas:\r\n Conocimiento del sistema operativo en al menos uno de los siguientes: Unix, Windows, MVS\r\n Conocimiento de metodologías de software en: Programación Orientada a Objetos, Programación Estructurada\r\n Conocimiento del proceso de desarrollo de software en: Cascada, Ágil\r\n Gestión de control de cambios y gestión de riesgos \r\n Dominio obligatorio de herramientas ofimáticas: MS Word, Excel, PowerPoint\r\n Dominio de herramientas de productividad ofimática en al menos una de las siguientes: Visio, MS Project, SharePoint \r\n Beneficios\r\nAcerca de Zifo:\r\nIMPULSADOS POR LA CURIOSIDAD, CENTRADOS EN LA CIENCIA, CONSTRUIDOS POR LOS EMPLEADOS. Nuestra cultura es única, donde debatimos, nos desafiamos a nosotros mismos e interactuamos todos por igual. Somos un grupo curioso, caracterizado por nuestra pasión por aprender y espíritu de trabajo en equipo. Zifo es un proveedor global de soluciones para I+D centrado en las industrias farmacéutica, biotecnológica, control de calidad en manufactura, dispositivos médicos, productos químicos especializados y otras organizaciones basadas en investigación. El conocimiento científico y la experiencia tecnológica de nuestro equipo ayudan a Zifo a servir mejor a nuestros clientes globales, incluyendo a 7 de las 10 principales empresas biofarmacéuticas.\r\nBuscamos profesionales en Ciencias: Biotecnología, Tecnología Farmacéutica, Ingeniería Biomédica, Microbiología, etc. Poseemos conocimientos científicos y técnicos y tenemos metas profesionales y personales. Aunque contamos con una política de “sin puertas” para promover el acceso libre, sí tenemos una puerta difícil de cruzar. Buscamos con dos objetivos claros: competencia técnica y adaptabilidad cultural.\r\nOfrecemos un paquete salarial competitivo que incluye vacaciones acumuladas, seguro médico, dental, de visión, plan 401k con coincidencia de la empresa, seguro de vida y cuentas de gastos flexibles.\r\n¡Si compartes estos valores y estás listo para lo atípico, entonces Zifo es tu vocación!\r\nZifo es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y valoramos la diversidad en nuestra empresa. 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UU.\r\nTus responsabilidades:\r\n 🌐 Instalar sistemas de internet por satélite en las ubicaciones de los clientes\r\n 🛰️ Montar antenas satelitales en techos u otros lugares adecuados\r\n 🔧 Tirar cables y conectar equipos para una recepción de señal óptima\r\n 📡 Configurar y programar receptores satelitales\r\n 🛠️ Probar y solucionar problemas para asegurar que todo funcione correctamente\r\n 💬 Brindar un servicio al cliente excepcional y responder preguntas\r\n 📚 Educar a los clientes sobre el uso de sus nuevos sistemas satelitales\r\n \r\nRequisitos:\r\n 💡 Conocimientos sólidos sobre sistemas y equipos de telecomunicaciones\r\n 🔌 Experiencia en empalme de fibra y cableado de baja tensión\r\n 🛠️ Habilidades con herramientas manuales e instalación de redes (¡conocimientos en routers Cisco son un plus!)\r\n 🧩 Excelentes habilidades para resolver problemas\r\n 🗣️ Buenas habilidades de comunicación\r\n 🤝 Capacidad para trabajar de forma independiente o como parte de un equipo\r\n 🛠️ Experiencia previa como técnico de servicio es un plus\r\n \r\nBeneficios:\r\n 💵 Pago competitivo por cada instalación completada\r\n 🆓 Se proporciona toda la capacitación necesaria\r\n 🚀 Oportunidades de crecimiento profesional en una industria dinámica\r\n \r\n¿Listo para elevar la conectividad en todo el país? ¡Aplica ahora y forma parte de nuestro equipo estelar! 🌟\r\n\r\nIngresa aquí para aplicar: starlinkinstallationpros [dotcom] /installers \r\nRequisitos\r\n Escalera capaz de alcanzar tres pisos\r\n Herramientas necesarias para realizar una instalación Starlink\r\n Capacidad para subir a techos\r\n Tener tu propio seguro de responsabilidad civil\r\n Estar autorizado para trabajar en Estados Unidos\r\n Beneficios\r\n Trabajo independiente bajo contrato 1099.\r\n No se retienen impuestos. 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La organización QTAS apoya la línea de descubrimiento y clínica temprana mediante la investigación mecanicista de cómo las moléculas de fármacos son absorbidas, distribuidas, excretadas, metabolizadas y transportadas a través del cuerpo para predecir la duración e intensidad de la exposición y la acción farmacológica de los candidatos a fármacos en humanos. Los flujos de trabajo digitales, sistemas, infraestructura de TI y ciencias computacionales son componentes críticos y en crecimiento dentro de la organización para ayudar a entregar resultados vitales en la etapa temprana del pipeline. Este puesto específico está diseñado para actuar como SME (experto en el área temática) en ciencia de datos dentro de la organización técnica de QTAS.\r\n Para este puesto, el candidato seleccionado deberá tener una sólida formación en ciencia de datos y ciencias de la computación, con énfasis en apoyar, desarrollar e implementar soluciones de TI para sistemas de laboratorio, así como en utilizar métodos computacionales. El candidato debe poseer un profundo conocimiento en IA/ML, con enfoque tanto en técnicas de aprendizaje supervisado (como redes neuronales, árboles de decisión) como no supervisado (tales como agrupamiento, PCA). Debe ser hábil en aplicar estos métodos a grandes conjuntos de datos para modelado predictivo; en este contexto, propiedades de fármacos y patrones de descubrimiento en conjuntos de datos ADME. Es esencial la competencia en validación de modelos, optimización e ingeniería de características para garantizar precisión y solidez en las predicciones. 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Se requieren sólidas habilidades de comunicación para transmitir conceptos complejos de IA/ML a una audiencia diversa.\r\n \r\n Responsabilidades clave:\r\n Brindar soporte centrado en el negocio de sistemas y plataformas de TI para apoyar nuestras operaciones y procesos científicos.\r\n Desarrollar, implementar, solucionar problemas y brindar soporte de forma independiente a soluciones para la infraestructura digital y flujos de trabajo dentro de QTAS, incluyendo soluciones personalizadas de plataformas/codificación, herramientas de visualización, integración de nuevo software/hardware, y análisis y soporte en solución de problemas.\r\n Liderar el análisis de grandes conjuntos de datos relacionados con ADME, contribuyendo a la comprensión y optimización de las propiedades de absorción, distribución, metabolismo y excreción de fármacos.\r\n Aplicar herramientas computacionales y técnicas de aprendizaje automático/profundizado para analizar e interpretar datos biológicos complejos relevantes para el descubrimiento de fármacos.\r\n Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para identificar candidatos a fármacos con propiedades ADME deseables.\r\n Colaborar con equipos de ciencias biológicas y descubrimiento de fármacos para integrar conocimientos computacionales en estrategias prácticas de desarrollo de fármacos.\r\n Comunicar hallazgos y aportes estratégicos a equipos multifuncionales, incluyendo grupos de Ciencia Traductiva, Medicina y Desarrollo Tardío.\r\n Calificaciones:\r\n Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Química Computacional o disciplina relacionada, generalmente con 5 a 10 años (Licenciatura) o 2 a 5 años (Maestría) de experiencia en la industria.\r\n Pasión por el análisis de datos, la resolución de problemas técnicos y la aplicación de nuevas tecnologías para avanzar en objetivos científicos.\r\n Alta competencia en programación (por ejemplo, SQL, Python, R, MATLAB), tecnologías de bases de datos (Oracle, mySQL, bases de datos relacionales; bases de datos gráficas son un plus), aprendizaje automático/profundizado (arquitecturas de redes son un plus), técnicas de reducción de dimensionalidad (por ejemplo, PCA) y posibles suites de software de quimioinformática.\r\n Experiencia demostrada en el análisis y visualización de grandes conjuntos de datos. 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