Ingeniero Senior GCP

Busco un CTO y cofundador ambicioso y motivado para ayudar a incubar nuevas ideas de startups en el ámbito de la Ciberseguridad + IA. Soy un emprendedor experimentado que ha recaudado cientos de millones de dólares de fondos de capital riesgo líderes como Sequoia, y he creado una empresa unicornio (con valor de miles de millones de dólares) desde cero. Envíame un correo electrónico con: a) por qué quieres iniciar una startup y qué te hace estar calificado; b) si tienes una idea en mente que te gustaría incubar o no; c) qué te impide hacerlo por tu cuenta; d) por qué debería asociarme contigo, cuáles son tus fortalezas y debilidades.

Como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio en iSoftTek Solutions Inc, será responsable de garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de nuestras aplicaciones e infraestructura. Trabajará estrechamente con los equipos de desarrollo para identificar y resolver problemas, implementar soluciones de automatización y monitoreo, y optimizar el rendimiento del sistema. Estamos buscando un candidato apasionado por la estabilidad del sistema y que tenga una sólida experiencia en administración de sistemas Linux, scripting y automatización. El candidato ideal debe tener experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, así como conocimientos sobre tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes. Requisitos Requisitos: 3+ años de experiencia como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio o puesto similar Habilidades sólidas en administración de sistemas Linux Experiencia con lenguajes de scripting como Python o Bash Conocimientos sobre plataformas en la nube como AWS o Azure Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes Dominio en el uso de herramientas de monitoreo y alerta como Prometheus, Grafana o Nagios Comprensión de protocolos y conceptos de redes Habilidades sólidas para resolver problemas y diagnosticar fallos Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación o campo relacionado Beneficios Lo que ofrecemos: Oportunidades rápidas de crecimiento tanto financiero como profesional Seguridad financiera mediante una compensación competitiva, incentivos y planes de jubilación Seguro médico pagado al 100% Vacaciones pagadas y días libres Ahorro para la jubilación 401(k) con una generosa coincidencia de la empresa Participación en obras benéficas y donaciones equiparadas por la empresa La estabilidad de una empresa con un historial de sólido desempeño financiero durante más de dos décadas; nunca ha tenido despidos y ha crecido completamente de forma orgánica

Tendrás que venir en persona a la oficina de la ciudad de Nueva York y ayudarme a crear presentaciones de Powerpoint (basadas en mis sugerencias) sobre emprendimiento. Soy un fundador experimentado que dirige una empresa de varios miles de millones de dólares, y necesito a alguien que colabore conmigo con mínima supervisión. Envíame un correo electrónico para explicar por qué estás calificado y muéstrame ejemplos de tu trabajo

Un experto técnico sénior responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos utilizando tecnologías Databricks y Azure. Este ingeniero principal supervisa la arquitectura, integración, diseño, desarrollo e implementación de patrones y soluciones reutilizables, asegurando que sean escalables, seguras y eficientes. También es responsable de gestionar eficazmente la plataforma mediante automatización y aprovechar las capacidades emergentes del mercado. Requiere experiencia demostrada trabajando con desarrolladores, analistas y científicos de datos para implementar canalizaciones de datos, análisis en tiempo real y modelos de aprendizaje automático. Este ingeniero garantiza que se desarrollen y sigan las mejores prácticas modernas en un ecosistema de datos en la nube para gobernanza de datos, arquitectura de datos y DataOps, al mismo tiempo que proporciona orientación sobre ajuste de rendimiento, optimización de costos y confiabilidad del sistema.

Descripción del trabajo Prácticas de Trading Cuantitativo: El candidato cuantitativo ideal será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, estadísticas, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría, licenciatura de una universidad prestigiosa sin experiencia alguna... Serás un investigador o matemático motivado por lo novedoso para asegurarte de estar siempre a la vanguardia. Comprenderás la necesidad y la importancia de una investigación sólida y de modelos robustos. Día a día realizarás: Investigación de estrategias propias Pruebas retrospectivas de modelos Trabajar con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecución Investigación de estrategias de baja latencia Investigación de aprendizaje automático Investigación de estadísticas/econometría Investigación de microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferidas, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una universidad prestigiosa como MIT, Cornell, Stanford, Oxbridge, Imperial, UCL o entre las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de ORM Matlab o R (deseable) C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticos de Desarrollo Cuantitativo: Deberán tener un título en ciencias de la computación de una universidad de alto nivel, con verdadera pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para ayudar a construir sistemas y herramientas de trading personalizados, deseándose conocimientos de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos de análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de tus habilidades y de las necesidades del negocio. Podrías tener que: Implementar estrategias de trading; Crear herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de analizar datos; Trabajar en problemas complejos de cálculo y relacionados con datos e implementar soluciones eficientes e innovadoras; Desarrollar proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y operaciones, y desarrollar mejoras en la plataforma para mejorar la calidad de nuestras ejecuciones; Crear visualizaciones y otros análisis para operaciones en vivo y experimentales; Mejorar el rendimiento de componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de algoritmos subyacentes, métodos de procesamiento o identificación de cuellos de botella; Mejorar la precisión de nuestro simulador de trading, analizar diferencias respecto al trading real y trabajar en mejorar la correlación; Diseñar programas numéricos extremadamente de alto rendimiento, altamente confiables y finamente ajustados, e implementar dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Monitorear nuestro sistema de trading y solucionar problemas en producción; Para hacer esto eficazmente, deberás ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, decidido, comprometido con un código informático de alta calidad, aplicar juicio claro y pensamiento crítico, así como colaborar estrechamente con otros en la empresa. Te unirás a un equipo pequeño donde tu impacto será inmediato y tangible, trabajando con profesionales experimentados en finanzas que te enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar tus ideas y te animamos a hacer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Nuestro objetivo es recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la empresa, incluyendo la ayuda a otros, y la práctica podrá convertirse en empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo

Acerca de Pathway Pathway está construyendo sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como lo hacen los humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras en IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coescribió artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio y fue una de las primeras personas en aplicar el mecanismo de atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con ejecutivos experimentados del Valle del Silicio. Pathway cuenta con inversionistas sólidos. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia, y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Actualmente estamos buscando 2 ingenieros ML/IA con una base sólida en ingeniería de software, capaces de prototipar, evaluar, mejorar y llevar a producción proyectos de Machine Learning de extremo a extremo utilizando datos empresariales. Para ejemplos representativos del tipo de proyectos que se espera que cree o entregue, consulte nuestras plantillas de tuberías de IA. ¡Si le parece divertido crear un índice híbrido Vector/Grafo que supere el estado del arte en un benchmark de RAG, entregar una tubería de IA funcional a un cliente en un sector crítico, o preprocesar conjuntos de datos de forma que mejore la precisión de los LLM en inferencia y entrenamiento, este trabajo es para usted! Usted ayudará a diseñar tuberías experimentales de ML/AI de extremo a extremo contribuirá a abordar nuevos casos de uso, más allá del estado del arte mejorará/adaptará tuberías de IA para producción, trabajando directamente con datos de clientes (a menudo flujos de datos en vivo) inventará formas de preprocesar fuentes de datos y realizar ajustes (volver a ordenar resultados, configuración de parámetros del modelo...) para optimizar el rendimiento de las tuberías de IA. diseñará tareas de evaluación y realizará experimentos. creará pruebas unitarias e implementará monitoreo de modelos. contribuirá con código de producción de alta calidad a nuestros frameworks para desarrolladores, utilizados por miles de desarrolladores. ayudará a preprocesar conjuntos de datos para el entrenamiento de LLM. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito tanto de nuestra oferta para desarrolladores como en la entrega a clientes. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Usted Es Graduado de una carrera universitaria de 4 años o más en Ciencias de la Computación, donde haya obtenido calificaciones sobresalientes en cursos fundamentales (Algoritmos, Complejidad Computacional, Teoría de Grafos,...) y en cursos de Aprendizaje Automático. Apasionado por entregar código y soluciones de alta calidad que funcionen. Competente en innovación práctica con datos e ingeniería: sabe cómo integrar componentes sin que fallen. Con experiencia práctica en trabajos de Machine Learning / Ciencia de Datos con el entorno Python (notebooks, etc.). Con experiencia en monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Curioso por la nueva tecnología: lector asiduo de HN, feeds de arXiv, resúmenes de IA, ... Dominio fluido del inglés Puntos Adicionales Trayectoria exitosa en algoritmos (ICPC / IOI), concursos de ciencia de datos (Kaggle) o líder en tablas de clasificación de HuggingFace. Mostrar un portafolio de código. Doctorado en Ciencias de la Computación. Ser autor de un artículo en una conferencia importante de Machine Learning. Le gusta probar/experimentar con nuevas herramientas en el entorno de LLM. Ya forma parte de la comunidad Pathway, o ha sido reconocido por su trabajo en uno de nuestros campamentos de formación. Por Qué Debería Postularse Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un innovador tecnológico que marca la diferencia: su código llegará a una comunidad de miles de desarrolladores y a clientes que procesan miles de millones de registros de datos. Trabaje en una de las startups de IA más prometedoras, que cree en la investigación con impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Enero de 2025. Las plazas permanecen abiertas hasta cubrirse; postúlese cuanto antes. Compensación: salario base competitivo (percentil 80 a 99) según perfil y ubicación + Plan de Opciones para Empleados + posibles bonificaciones si trabaja en proyectos de clientes. La banda salarial mínima indicada de 72.000 EUR / 75.000 USD se aplica a candidatos senior; candidatos de nivel intermedio-senior o intermedio pueden considerarse con bandas salariales adaptadas. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Como regla general, se requiere residencia permanente en la UE, Reino Unido, EE. UU. o Canadá. (Aviso para candidatos residentes en India: Estamos orgullosos de participar en el actual Inter-IIT y ser socios de ICPC India. Graduados destacados de IIT/IIIT son bienvenidos a postularse independientemente de su ubicación actual.) Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.