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Ingeniero de Software de Algoritmos Numéricos

$117,000-168,000/año

SciTec

Boulder, CO, USA

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Descripción

SciTec es una empresa dinámica de pequeño tamaño, con la misión de ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores y capacidades de instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa, ¡y estamos ampliando nuestro equipo creativo! Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el gobierno de EE. UU. para desarrollar nuevas herramientas innovadoras que ofrezcan capacidades únicas de explotación de datos de clase mundial. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE. UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas laborales para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. SciTec tiene oportunidades inmediatas para desarrolladores y ingenieros de software y algoritmos talentosos que apoyen programas centrados en algoritmos de procesamiento, fusión y seguimiento de datos de baja latencia para la explotación de sistemas de teledetección. Nuestro candidato ideal se desenvolverá bien en múltiples lenguajes de programación como parte de un entorno colaborativo de pequeño equipo con ritmo acelerado, integrado por científicos, ingenieros y desarrolladores, y podrá prototipar y desarrollar algoritmos avanzados que finalmente se integren en C++ sobre sistemas operativos Linux como parte de marcos gubernamentales. Responsabilidades Investigar nuevos algoritmos y técnicas de análisis para la explotación de datos de sensores remotos Demostrar dominio fluido e idiomático de Python y/o C++; comodidad con el diseño y arquitectura de software Desarrollar herramientas de prueba de concepto para procesamiento de señales, procesamiento de imágenes y explotación de datos en Python Caracterizar la calidad/rendimiento de algoritmos y sistemas de sensores Trabajar como parte de un equipo Ágil y contribuir a herramientas compartidas Otras tareas asignadas Requisitos Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede ocultar o eliminar información identificadora de edad, como edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación escolar. No será penalizado por ocultar o eliminar esta información. Título universitario en ciencias físicas, matemáticas, ingeniería o informática Al menos cinco años de experiencia profesional continua en campos tecnológicos relacionados con la defensa y/o defensa (se pueden sustituir años adicionales de educación por años de experiencia) Experiencia profesional en estimación de estado, seguimiento o Control, Guiado y Navegación (GNC) Experiencia profesional y dominio fluido de los siguientes lenguajes: C++, Python Dominio de sistemas operativos Linux Capacidad para trabajar tiempo completo presencialmente en la oficina de Boulder, CO Persona detallista con buenas habilidades de comunicación verbal y escrita Se dará preferencia a candidatos que posean cualquiera de las siguientes habilidades Autorización de seguridad actual y activa del DoD de nivel SECRETO o superior Título avanzado en ciencias físicas, matemáticas, ingeniería o informática Experiencia profesional en orquestación de aplicaciones y/o despliegue en la nube Experiencia profesional en desarrollo de software Ágil Experiencia profesional en la explotación y análisis de datos OPIR, E/O, SAR, espectrales, RF u otros datos obtenidos por teledetección Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción a elegir entre 2 planes superiores Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de indemnización hospitalaria pagado al 100% por la empresa Seguros voluntarios de accidentes y enfermedades graves Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada para padres Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y permiso por enfermedad Horarios de trabajo flexibles El rango salarial para este puesto es de $117,000 - $168,000 por año. SciTec considera varios factores al hacer una oferta de empleo, entre otros el rol y sus responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades. VETERANOS/DISCAPACITADOS.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Boulder, CO, USA
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exhaustivo -Capacidad para levantar repetidamente hasta 50 libras -Capacidad para levantar hasta 70 libras con ayuda Todos los solicitantes serán considerados sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, estatus de veterano, identidad de género o cualquier otro factor discriminatorio. Compensación y Beneficios -Tarifa por hora competitiva, desde $26/hora -Seguro médico grupal de la empresa -Dos semanas de tiempo libre pagado (PTO) -Café gratuito cada semana -Oportunidades de Desarrollo Profesional Por favor contacte con su currículum y además incluya lo siguiente- (IMPORTANTE) 1. Por favor cuéntenos por qué cree que sería un buen candidato para este puesto y en particular para nuestra empresa. 2. Cuéntenos una experiencia significativa que haya tenido mientras hacía, servía o bebía café.
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Acerca de Pathway Pathway está desarrollando sistemas LiveAI™ que piensan y aprenden en tiempo real como los seres humanos. Nuestra misión es comprender profundamente cómo y por qué funcionan los LLM, cambiando fundamentalmente la forma en que los modelos piensan. El equipo está formado por destacadas figuras de la IA. El CTO de Pathway, Jan Chorowski, coautor de artículos con Geoff Hinton y Yoshua Bengio, fue una de las primeras personas en aplicar la atención al reconocimiento de voz. Nuestro CSO, Adrian Kosowski, obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación Teórica a la edad de 20 años y ha realizado contribuciones significativas en numerosos campos científicos, incluyendo IA e información cuántica. También se desempeñó como profesor y entrenador de programadores competitivos en École Polytechnique. El equipo también incluye a numerosos científicos y programadores competitivos de élite a nivel mundial, junto con experimentados ejecutivos de Silicon Valley. Pathway cuenta con sólido respaldo de inversores. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 15 millones de dólares; nuestra última ronda reportada fue la ronda inicial. Nuestras oficinas están ubicadas en Palo Alto, CA, así como en París, Francia y Wroclaw, Polonia. La Oportunidad Esta es una posición de I+D en modelos basados en atención. Actualmente estamos buscando 1 o 2 Ingenieros de I+D con un historial sólido en investigación de modelos de aprendizaje automático. Este es un proyecto fundacional extremadamente ambicioso. Existe un presupuesto flexible de GPU asociado a este proyecto específico, garantizado como mínimo en un rango de seis cifras. Usted realizará entrenamiento de modelos (distribuido). ayudará a mejorar/adaptar arquitecturas de modelos basadas en resultados experimentales. diseñará nuevas tareas y experimentos. opcionalmente: supervisará las actividades de miembros del equipo involucrados en la preparación de datos. Los resultados de su trabajo desempeñarán un papel crucial en el éxito del proyecto. Requisitos Carta de presentación ¡Siempre es un placer saludar! Si pudiera dejarnos 2-3 líneas, lo agradeceríamos mucho. Se espera que cumpla al menos uno de los siguientes criterios: Ha publicado al menos un artículo en NeurIPS, ICLR o ICML, en el que fue autor principal o realizó contribuciones conceptuales y de código significativas. Ha contribuido significativamente a un esfuerzo de entrenamiento de LLM que tuvo repercusión mediática (encabezó un benchmark de Huggingface, modelo líder en su clase, etc.), preferiblemente utilizando múltiples GPU. Ha trabajado al menos 6 meses en un centro líder de investigación de Aprendizaje Automático (por ejemplo: Google Brain / Deepmind, Apple, Meta, Anthropic, Nvidia, MILA). Fue finalista en la Final Mundial de la ICPC, o medallista en la IOI, IMO o IPhO durante la escuela secundaria. Usted Es Un investigador de aprendizaje profundo, con experiencia en Modelos de Lenguaje y/o RL (también se aceptan candidatos con experiencia en Visión o Robótica). Interesado en mejorar arquitecturas fundamentales y crear nuevos benchmarks. Con experiencia práctica en experimentos y entrenamiento de modelos (PyTorch, Jax o Tensorflow). Con buen conocimiento de la arquitectura de GPU, diseño de memoria y comunicación. Con buen conocimiento de algoritmos de grafos. Con cierta familiaridad con monitoreo de modelos, git, sistemas de compilación y CI/CD. Respetuoso con los demás Fluido en inglés Puntos Adicionales Conocimiento de enfoques utilizados en entrenamiento distribuido. Familiaridad con Triton Historial exitoso en concursos de algoritmos y ciencia de datos. Mostrar un portafolio de código. Por Qué Debería Aplicar Únase a un entorno de trabajo intelectualmente estimulante. Sea un pionero: tendrá la oportunidad de trabajar con un nuevo tipo de desafíos de "IA en Vivo" relacionados con secuencias largas y datos cambiantes. Forme parte de una startup de IA en etapas iniciales que cree en la investigación de impacto y en cambios fundamentales. Beneficios Tipo de contrato: Tiempo completo, indefinido Fecha de incorporación preferible: Inmediata. Las posiciones están abiertas hasta cubrirse; postúlese inmediatamente. Compensación: salario anual de seis cifras según perfil y ubicación + Plan de Opciones Accionarias para Empleados. Ubicación: Trabajo remoto. Posibilidad de trabajar o reunirse con otros miembros del equipo en alguna de nuestras oficinas: Palo Alto, CA; París, Francia o Wroclaw, Polonia. Se considerarán candidatos de cualquier lugar de la UE, Reino Unido, Estados Unidos y Canadá. Si cumple con nuestros amplios requisitos pero le falta algo de experiencia, no dude en contactarnos.
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