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Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Swansons Cleaners actualmente está contratando y capacitando a asociados de servicio al cliente a tiempo completo y parcial. El horario de la tienda es de lunes a viernes de 10:00 a.m. a 6:00 p.m. y sábados de 10:00 a.m. a 3:00 p.m. (domingos cerrado). Los turnos varían entre 4 y 8 horas de duración. Ejemplo de horario semanal: Lun 10-6 Mar 10-6 Mié 12-6 Jue 10-6 Vie - LIBRE* Sáb - 10-3 *El día libre cambiará del viernes al miércoles dependiendo de la semana. Se ofrecen descuentos en limpieza en seco para todos los empleados. Cerrado en ciertos días festivos federales. Habilidades básicas en computación, transporte confiable y actitud positiva son todo lo que necesita para postularse. Se pedirá a los empleados cubrir turnos en nuestra tienda de Granite Bay según las necesidades de programación. Asegúrese de LLAMAR al (916) 933-0290 para programar una entrevista presencial con Amanda (gerente regional)

Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!

Swansons Cleaners actualmente está contratando y capacitando a asociados de servicio al cliente a tiempo completo y parcial. El horario de la tienda es de lunes a viernes de 10:00 a.m. a 6:00 p.m. y sábados de 10:00 a.m. a 3:00 p.m. (domingos cerrado). Los turnos varían entre 4 y 8 horas de duración. Ejemplo de horario semanal: Lun 10-6 Mar 10-6 Mié 12-6 Jue 10-6 Vie - LIBRE* Sáb - 10-3 *El día libre cambiará del viernes al miércoles según la semana. Se ofrecen descuentos en limpieza en seco para todos los empleados. Cerrado en ciertos días festivos federales. Habilidades básicas en computación, transporte confiable y actitud positiva son todo lo que necesitas para postularte. Se pedirá a los empleados cubrir turnos en nuestra tienda de Granite Bay, según las necesidades de programación. Asegúrate de LLAMAR al (916) 933-0290 para programar una entrevista presencial con Amanda (gerente regional)

Un Ingeniero de Software diseña, desarrolla, mejora, verifica y libera interfaces de usuario de alta calidad para aplicaciones de redes inalámbricas que, una vez lanzadas, satisfacen requisitos críticos de misiones nacionales. Funciones específicas incluyen: Control distribuido de versiones basado en Git Desarrollo ágil de proyectos Analizar los requisitos operacionales y los requisitos de integración de la plataforma básica para diseñar y derivar requisitos funcionales de capacidad y de calidad Depuración de bajo nivel de errores de software y del sistema Diseñar e implementar soluciones de software dentro del entorno Flutter Desarrollo de backend basado en C++ y Python Experiencia en el diseño y uso de APIs de backend Redactar o revisar documentación de software y del sistema Implementación de metodologías guiadas por pruebas y participación en el desarrollo y ejecución de procedimientos de prueba Comunicarse claramente en un entorno de equipo con otros ingenieros, interesados y clientes Requisitos Se requiere título universitario en informática o disciplina relacionada de una universidad o colegio acreditado, así como al menos catorce (14) años de experiencia como ingeniero de software en programas y proyectos de alcance, tipo y complejidad similares, con al menos 2 años de experiencia en desarrollo de interfaces de usuario, preferiblemente con Flutter/Dart Cuatro (4) años adicionales de experiencia en ingeniería de software en proyectos con procesos de software similares pueden sustituir el título universitario. Conocimiento de estándares y protocolos Wi-Fi, tarjetas Wi-Fi comerciales, Procesamiento Digital de Señales (DSP) y radios definidas por software es un plus Habilitación: Se requiere habilitación de seguridad activa TS/SCI con polígrafo actualizada para ser considerado para este puesto; capacidad de obtener derechos de acceso privilegiado. Beneficios Aplican requisitos de elegibilidad. Plan de salud pagado por el empleador (médico, dental y visión) Plan de jubilación (401k, IRA) con un generoso programa de coincidencia Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos) Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo Programa de asistencia al empleado

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