Salario negociable
DataVisor
Mountain View, CA, USA
DataVisor es la plataforma líder mundial en detección de fraudes y riesgos impulsada por inteligencia artificial, que ofrece una cobertura de detección sin precedentes para actividades de fraude y lavado de dinero en rápida evolución. Nuestra plataforma SaaS abierta consolida y enriquece fácilmente grandes volúmenes de datos, permitiendo a las organizaciones responder a nuevas amenazas en tiempo real. Con tecnología patentada de aprendizaje automático no supervisado, inteligencia avanzada de dispositivos, un potente motor de decisiones y herramientas integrales de investigación, la solución de DataVisor ofrece desde el primer día un rendimiento inmediato y garantizado. Nuestra plataforma es lo suficientemente flexible como para admitir múltiples casos de uso en diferentes unidades de negocio, reduciendo significativamente el costo total de propiedad en comparación con soluciones tradicionales. Reconocida como líder en la industria, DataVisor cuenta orgullosamente con muchas empresas de la lista Fortune 500 entre sus clientes globales. Descripción del puesto Buscamos un Gerente de Producto experimentado para liderar la integración del sistema DataVisor con sistemas de terceros y las estrategias de entrega de soluciones listas para usar. En este rol estratégico y de alto impacto, definirás las alianzas estratégicas de DataVisor con diversos sistemas centrales bancarios, sistemas de banca en línea, otros sistemas de procesamiento de transacciones o proveedores de datos externos. Responsabilidades Definir y ejecutar la hoja de ruta de integración de datos de DataVisor. El enfoque estará en sistemas centrales bancarios, sistemas de banca en línea, otros sistemas de procesamiento de transacciones o proveedores de datos de terceros. Definir y supervisar la entrega del producto. Trabajar con el equipo de entrega para garantizar que el proceso siga los procedimientos adecuados y que los clientes disfruten de una implementación rápida y sin problemas, obteniendo rápidamente el valor del producto. Colaborar con el equipo de ingeniería para desarrollar herramientas y sistemas que faciliten la incorporación de clientes, y trabajar con el equipo de ciencia de datos para crear sistemas que verifiquen automáticamente la calidad de los datos. Transformar los procesos tradicionales de verificación de datos, mapeo de datos e integración mediante el uso de inteligencia artificial. Colaboración interfuncional. Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería para priorizar funciones del producto y asegurar lanzamientos oportunos y de alta calidad. Colaborar con el equipo de control de calidad para validar funcionalidad y rendimiento. Incorporación de clientes basada en valor y colaboración con marketing en estrategias de lanzamiento al mercado, creando contenido atractivo y materiales de apoyo para ventas. Requisitos Experiencia en fraude y AML: Más de 10 años de experiencia en fraude/lavado de dinero, con un profundo conocimiento del entorno del sector y de los principales proveedores. Experiencia en integración con sistemas centrales bancarios. Más de 5 años de experiencia en integración con sistemas centrales bancarios. Experiencia técnica en integración. Experiencia en verificación de datos, SQL, operaciones de bases de datos, SFTP, API REST en tiempo real, etc. Metodologías ágiles: Conocimiento de marcos de desarrollo ágil (por ejemplo, Scrum) y experiencia práctica en entornos dinámicos y rápidos. Conocimientos de aprendizaje automático y big data (deseable): Experiencia práctica con aprendizaje automático, big data, servicios en la nube y sistemas basados en SaaS. Mentalidad de startup: Capacidad para prosperar en un entorno dinámico y acelerado de tipo startup. Beneficios Ofrecemos horarios flexibles, salario competitivo, participación en acciones, beneficios médicos, almuerzos proporcionados, eventos fuera de la oficina y noches de juegos, así como la oportunidad de trabajar con un equipo de primer nivel. Si te apasiona combatir el delito financiero mediante la innovación y deseas ayudar a moldear el futuro de la tecnología AML, ¡nos encantaría saber de ti!