Ingeniero de análisis de datos

Quiénes somos La misión de OnMed es mejorar la calidad de vida y el bienestar en las comunidades transformando la forma en que las personas acceden a la atención médica. OnMed está estableciendo un nuevo estándar en el sector sanitario, combinando la escalabilidad de la telemedicina con el diagnóstico completo de la atención personalizada. La OnMed CareStation, una clínica portátil de 8x11 pies, ofrece apoyo personalizado en tiempo real, allí y cuando más se necesita. Esta es una empresa innovadora en el ámbito de la salud que redefine el acceso, haciendo que una atención de alta calidad esté disponible para todos, en cualquier lugar. Quiénes eres tú Eres un Ingeniero de Analítica de Datos altamente calificado con amplia experiencia en Databricks, Azure y análisis de datos, capaz de resolver problemas tecnológicos complejos y de impulsar las capacidades de gestión de información y de integración de sistemas y datos de OnMed. Te desenvuelves bien en entornos donde la innovación y la agilidad son fundamentales, y te apasiona utilizar la tecnología y los datos para ampliar el acceso a una atención sanitaria de calidad. Funciones y responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración de datos utilizando Databricks y soluciones en la nube de Azure, incluyendo Azure Data Factory y Azure API Management. Ser responsable del entorno Databricks, en lo que respecta a la gestión de información y capacidades de integración. Gestión de la información: colaborar con desarrolladores, ingenieros y líderes organizacionales para diseñar y desarrollar la optimización del entorno Databricks, la gobernanza, el monitoreo continuo del rendimiento e identificar oportunidades de mejora de procesos basadas en el análisis de datos. Integración: este puesto apoya la arquitectura de integración de la organización, junto con el diseño, desarrollo, optimización y monitoreo continuo del rendimiento de interfaces y puntos de integración. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos, ofrecer buenas prácticas y entregar soluciones eficientes de integración de datos. Desarrollar y optimizar consultas SQL necesarias para respaldar procesos de integración y transformación de datos. Implementar y gestionar canalizaciones de datos, garantizando la calidad, consistencia y confiabilidad de los mismos. Ser responsable del análisis de datos mediante la creación de informes para el liderazgo ejecutivo y la síntesis de datos para comunicar o presentar información clave. Analizar datos para garantizar su calidad, consistencia y fiabilidad, e identificar proactivamente cualquier brecha o problema de calidad. Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo de integración de datos para asegurar su funcionamiento continuo. Documentar los procesos de integración de datos y brindar soporte técnico a las partes interesadas. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en integración de datos, tecnologías Databricks y Azure. Realizar otras responsabilidades relacionadas con el puesto según se asignen. Requisitos Conocimientos, habilidades y capacidades Experiencia comprobada y profunda en gestión de datos e integración, habiendo desempeñado anteriormente funciones como Ingeniero de Datos. Más de 2 años de experiencia con prácticas de ingeniería ágil. Capacidad para tener una visión global y actuar como arquitecto de integración, al mismo tiempo que realiza diseños y desarrollos detallados: ejecución a nivel macro y micro. Conocimientos avanzados de SQL y experiencia en la optimización de consultas complejas. Dominio de Python. Excelente comprensión de los servicios y arquitectura de Azure. Experiencia en modelado de datos y procesos ETL. Experiencia trabajando con Databricks u otros almacenes de datos en la nube. Habilidades sólidas para resolver problemas y atención al detalle. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Conocimiento de las mejores prácticas en gobernanza y seguridad de datos. Análisis de datos y narración: capacidad para interpretar datos y ofrecer recomendaciones empresariales. Educación y experiencia Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. Al menos 3 a 5 años de experiencia profesional relevante como Ingeniero de Datos con experiencia en análisis de datos. Habilidades técnicas requeridas: Databricks, Python y SQL. Habilidades técnicas deseables: Azure o AWS (experiencia resolviendo problemas de big data), C# y PySpark. Es muy deseable experiencia con herramientas de inteligencia artificial. Es un plus tener experiencia con datos de salud o en la industria sanitaria. Beneficios ¿Por qué trabajar con nosotros? Este es un momento emocionante y dinámico para unirse a OnMed en su próxima fase de crecimiento. Tendrás la oportunidad de colaborar con un equipo de alto desempeño, impulsado por nuestro impulso compartido y el impacto significativo que creamos juntos. OnMed ofrece un paquete competitivo de recompensas totales, que incluye beneficios integrales de salud, tiempo libre ilimitado (PTO), y días festivos pagados. El rango salarial base para este puesto es de $140,000 - $160,000, según la experiencia del candidato. OnMed es un orgulloso empleador que brinda igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados sin importar raza, color, credo, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, información genética, discapacidad, edad, estado civil, condición de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. #LI-HYBRID