Salario negociable
Tiger Analytics
Houston, TX, USA
Tiger Analytics está buscando un Arquitecto de Aprendizaje Automático con experiencia para unirse a nuestra consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando un Líder de Ingeniería práctico con amplia experiencia en IA Generativa (GenAI), Modelos de Lenguaje Grande (LLM) / Modelos de Lenguaje Pequeño (SLM), que pueda liderar el diseño, desarrollo e integración de componentes impulsados por IA en aplicaciones reales y listas para producción. Este puesto requiere sólidos conocimientos de liderazgo técnico y mejores prácticas, un enfoque práctico para el desarrollo de aplicaciones y el diseño de sistemas con IA aplicada, dominio de herramientas y frameworks modernos de IA, pilas de aplicaciones nativas en la nube, y preferiblemente conocimientos sobre las particularidades del sector de la salud. Liderarás la entrega técnica de funciones impulsadas por IA para diversos casos de uso horizontales y verticales en el ámbito sanitario, garantizando siempre el cumplimiento con los estándares empresariales de integración. Requisitos Responsabilidades Liderar la arquitectura, el diseño y la implementación de soluciones basadas en GenAI/IA Agente en aplicaciones empresariales reales y listas para producción. Colaborar con equipos de IA/ML para operacionalizar modelos mediante APIs, embeddings, bases de datos vectoriales y técnicas de ingeniería de prompts. Ser responsable del desarrollo full-stack e integración de funciones GenAI en aplicaciones web/móviles. Establecer mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA escalables, seguras y mantenibles. Optimizar el rendimiento, latencia y fiabilidad de las funciones de IA en producción. Impulsar las prácticas de DevOps para la entrega continua y el monitoreo de servicios habilitados para IA en producción. Mentorizar a ingenieros y guiar revisiones de código, decisiones arquitectónicas y prácticas de DevOps. Guiar a los equipos de ingeniería en calidad de código, revisiones arquitectónicas y mentoría técnica. Evaluar nuevas herramientas de GenAI y frameworks de LLM (OpenAI, LangChain, etc.) y realizar recomendaciones sobre desarrollar o adquirir soluciones. Supervisar el desarrollo, pruebas e implementación a nivel de aplicación. Requisitos Más de 10 años de experiencia en ingeniería de aplicaciones full-stack, con al menos 2 años liderando equipos multifuncionales. Arquitectura de sistemas de IA agente utilizando LangChain/LangGraph, CrewAI y OpenAI Agentic SDK. Diseño de arquitecturas RAG con búsqueda híbrida, bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. Optimización de flujos de trabajo multiagente mediante aprendizaje por refuerzo, orquestación dinámica y gestión de memoria. Implementación de soluciones de IA escalables en AWS/GCP (SageMaker, Vertex AI, Bedrock API). Un candidato ideal tendrá: Más de 8 años de experiencia en ingeniería de IA/ML con experiencia en despliegues a gran escala. Dominio de la ingeniería de prompts (zero-shot, cadena de pensamiento) y evaluación de LLM. Amplia experiencia en los sectores de seguros/finanzas (preferible). Colaborador ágil con dominio de GitHub/VS Code. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.