Ingeniero de Datos (EE. UU.)

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Cuidador Mujer con EM necesita ayuda con cuidados personales, actividades de autocuidado y tareas del hogar. Turnos de 24 horas, uno, dos, tres o cuatro turnos por semana disponibles en este momento. Esta es una posición temporal desde mediados de octubre hasta mediados de junio Cosas que debe saber: 1. Debe ser una persona feliz, positiva y llena de energía para este trabajo. 2. Tenemos 2 gatos. 3. Estará ocupado. 4. Realizaremos una verificación de antecedentes. 5. No fumadores. Por favor. 6. Debe tener buenas referencias. 7. Los turnos de 24 horas incluyen largos períodos de descanso y generalmente se duerme durante la noche. Tiene su propia habitación privada y baño contiguo. 8. La opción de vivir en el lugar también está disponible. Somos una familia agradable y esta es una buena posición. El entorno es espectacular, junto al río Banana cerca de Cocoa Beach Compensación: $220-240 por turno de 24 horas Por favor, proporcione currículum. Puede enviar correo electrónico o mensaje de texto.

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Resumen del trabajo: Estamos buscando un Contador Completo experimentado y detallista para unirse a nuestro equipo. Este puesto requiere excelentes habilidades organizativas, un sólido conocimiento de los principios contables y la capacidad de trabajar de forma independiente. Responsabilidades:  Revisar las funciones de cuentas por pagar y cuentas por cobrar, incluyendo el procesamiento de facturas, registro de recibos de efectivo y cobros.  Conciliar cuentas bancarias y cuentas de tarjetas de crédito.  Conciliar cuentas por pagar y cuentas por cobrar.  Conciliar cuentas entre empresas.  Revisar y procesar notas de crédito y reembolsos de clientes.  Revisar e investigar solicitudes de crédito de clientes para su aprobación por parte del Gerente de Contabilidad y/o Vicepresidente de Finanzas.  Mantener registros y documentación financiera precisa y organizada.  Realizar otras tareas relacionadas según sea necesario para apoyar al departamento de contabilidad. Requisitos:  Conocimiento de la contabilidad y principios y procedimientos contables básicos GAAP  Experiencia trabajando con sistemas ERP y Microsoft Office Suite.  Experiencia con software contable SAGE es un plus.  Conocimiento de relaciones entre empresas.  Excelente atención al detalle y precisión en el ingreso de datos y mantenimiento de registros.  Capacidad para trabajar de forma independiente, gestionar plazos y priorizar tareas eficazmente.  Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales para colaborar con miembros del equipo y partes externas. Beneficios:  Salario competitivo según experiencia.  401K con coincidencia de la empresa.  Participación anual en ganancias.  Bonificaciones por desempeño.  Tiempo libre pagado y días festivos.  Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento. Cómo postularse: Envíe su currículum y carta de presentación. Tenga en cuenta: no podemos responder correos electrónicos anónimos, así que incluya su correo electrónico y número de contacto en sus documentos. Si no recibe respuesta de nuestra parte, es porque ha pasado por alto esto.

Puesto: Ingeniero de Datos III Ubicación: Redmond, WA 98052 Duración: 12 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del puesto: Responsabilidades Construir modelos estadísticos para identificar patrones y tendencias en los datos de pruebas de producción (telemetría, series temporales) con el fin de generar correlaciones y predicciones. Desarrollar un entendimiento del sistema de ejecución de fabricación con sus múltiples fuentes de datos y sus relaciones. Analizar los datos del sistema de producción y obtener información sobre cuellos de botella actuales y áreas de mejora, junto con recomendaciones específicas y accionables Recopilar, formatear y reportar instantáneas periódicas de los datos de producción y pruebas para su uso por parte de otros gerentes de programas e ingenieros. Sintetizar análisis y comunicar hallazgos y recomendaciones a diversas audiencias Trabajar estrechamente con gerentes técnicos de programas e ingenieros para proporcionar información basada en datos que ayude a explicar anécdotas del piso de fabricación, y ofrecer pasos de resolución accionables Crear plantillas y scripts para ayudar a escalar y automatizar nuestra capacidad de ingerir, analizar y permitir revisiones rápidas de datos. Habilidades y experiencia requeridas 7+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) 4+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matematico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, Minitab, etc.) 2+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de datos mediante modelado estadístico o de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento Experiencia sólida en desarrollo con herramientas notables de informes BI (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE)). Debe tener experiencia desarrollando informes complejos y variados. Un buen candidato posee sólidas habilidades analíticas y disfruta trabajar con grandes conjuntos de datos complejos. Experiencia aplicando modelos teóricos en un entorno práctico Un buen candidato puede colaborar directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia en Python, Perl o cualquier otro lenguaje de scripting Título de maestría en un campo cuantitativo como estadística, matemáticas, ciencia de datos, ingeniería o informática Experiencia en aeroespacial, fabricación, procesos de prueba y/o desarrollo de sistemas de prueba Un día típico en el puesto: Horario diario: Acelerar la recopilación de datos de pruebas y su revisión para ayudar a reducir los requisitos de pruebas en las LRU de OISL Simplificar y automatizar (con scripts y esquemas estándar) la recopilación continua y el formateo de estos datos Desarrollar paneles y visualizaciones para ayudar al proceso de triaje de pruebas Desarrollar un marco de monitoreo y alertas continuo que pueda informar a los ingenieros sobre áreas que necesiten un análisis más profundo Colaborar con los equipos de mejora continua y OISL para acelerar la creación de análisis y herramientas destinadas a establecer controles estadísticos de procesos de fabricación para LRU clave y procesos de prueba Requisitos del candidato: HABILIDADES REQUERIDAS Años de experiencia: 5 años Principios de liderazgo: Obsesión por el cliente, Aprender y tener curiosidad, Profundizar, Comunicación clara Las 3 principales habilidades técnicas indispensables 5+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) lenguajes de scripting (por ejemplo, Python Herramientas de análisis de datos mediante modelado estadístico

Buscamos mecánico de canalones continuos que tenga algo de experiencia en sofito y molduras. Necesita herramientas manuales básicas y destornillador de impacto