Gana dinero por completar pruebas de juegos en línea (Saginaw)

Oportunidad a tiempo parcial: Proyecto de trading cuantitativo impulsado por IA (Mercado de acciones) ¿Eres estudiante de Ciencias de la Computación con pasión por el mercado bursátil y una base sólida en análisis cuantitativo? Estamos buscando una persona orientada técnicamente y con mentalidad analítica para unirse a un proyecto a tiempo parcial enfocado en construir y optimizar un sistema de trading automático impulsado por IA para el mercado de acciones. Sobre el rol Trabajarás en el diseño e implementación de estrategias algorítmicas de trading, integrando modelado estadístico y aprendizaje automático para identificar oportunidades de trading y ejecutar operaciones automatizadas. El proyecto incluirá: - Desarrollo, prueba y refinamiento de algoritmos de trading automatizados. - Uso de modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión predictiva. - Aplicación de análisis cuantitativo/estadístico para evaluar datos financieros. - Trabajo con datos del mercado en tiempo real, APIs y plataformas de ejecución. Candidato ideal - Estudiante actual de Ciencias de la Computación (o recién graduado) con habilidades sólidas de programación. - Comprensión firme de acciones, mercados financieros y principios de trading. - Experiencia o formación académica en análisis cuantitativo, ciencia de datos o estadística. - Dominio de Python (deseable), con experiencia usando bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn o PyTorch. - Adicional: Conocimiento de APIs de trading (por ejemplo, Alpaca, Interactive Brokers, Robinhood, etc.). ¿Por qué unirte? - Gana experiencia práctica aplicando CS e IA al trading en mercados reales. - Trabaja en un proyecto avanzado de fintech con exposición real al mercado. - Participación flexible, remota y a tiempo parcial con oportunidades de crecimiento. Si te entusiasma construir sistemas inteligentes de trading y aplicar tus habilidades técnicas y analíticas en un entorno financiero dinámico, queremos saber de ti. Aplica enviando tu currículum y una breve declaración de interés a halston@savoyactive.com.