Desarrollador de IA generativa

Título del trabajo: Desarrollador Gen AI Ubicación: Albert Lea, MN Tipo de empleo: Contrato Sobre nosotros: DMV IT Service LLC es una empresa consultora de TI de confianza, fundada en 2020. Especializados en la optimización de infraestructuras de TI, ofrecemos asesoramiento experto y apoyamos las necesidades de personal con servicios de contratación de primer nivel. Nuestra experiencia abarca la administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Ayudamos a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos tecnológicos mediante un enfoque centrado en el cliente que incluye capacitación en línea y colocación laboral, fomentando el éxito a largo plazo en TI. Objetivo del trabajo: Buscamos un Desarrollador Gen AI con sólidas habilidades en Python y una comprensión clara de los conceptos básicos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Aunque no se requiere experiencia práctica en ML, DL o LLM, el candidato debe ser capaz de mantener modelos existentes de ciencia de datos y ejecutar experimentos sencillos utilizando plataformas de ML gestionadas, como DataRobot. El puesto también requiere la capacidad de interpretar cálculos de fuentes de datos de Tableau e implementarlos utilizando SQL y Python, sin necesidad de crear paneles. Requisitos Responsabilidades principales: Mantener y dar soporte a modelos existentes de ciencia de datos para garantizar su rendimiento y fiabilidad. Realizar experimentos sencillos de ML utilizando plataformas gestionadas como DataRobot. Analizar fuentes de datos de Tableau y traducir cálculos a código escalable en SQL y Python. Trabajar estrechamente con las partes interesadas para implementar soluciones de ingeniería de datos alineadas con las necesidades empresariales. Aplicar las mejores prácticas en transformación de datos y scripting para optimizar los flujos de trabajo. Habilidades y experiencia requeridas: Sólidos conocimientos de programación en Python. Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Capacidad para mantener y solucionar problemas en modelos de ML existentes. Conocimientos de plataformas de ML gestionadas (por ejemplo, DataRobot). Dominio de SQL para transformar y consultar datos. Capacidad para leer e interpretar lógica proveniente de fuentes de datos de Tableau (no se requiere desarrollo de paneles).