Categorías
···
Entrar / Registro

Líder de Adquisición de Datos (menlo park)

Salario negociable

88 Isabella Ave, Atherton, CA 94027, USA

Favoritos
Compartir

Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Sobre nosotros Domalytx está reinventando el futuro de las inspecciones domiciliarias combinando una profunda experiencia en campo con tecnología de vanguardia. Fundada y desarrollada por ingenieros civiles con más de 15 años y más de 5.000 inspecciones realizadas, conocemos los verdaderos problemas a los que se enfrentan los inspectores y el nivel de precisión que exigen propietarios y compradores. Con sede en Silicon Valley, aplicamos una mentalidad centrada en la tecnología a una industria que durante mucho tiempo ha quedado rezagada en innovación. Nuestra plataforma transforma las inspecciones, pasando de un proceso lento y manual a una experiencia optimizada con asistencia de inteligencia artificial, donde los inspectores simplemente pueden caminar, hablar y tomar fotos mientras el software genera informes claros y profesionales. Apoyados por nuestro liderazgo en inspecciones de cimientos, estructuras, sismos y drenajes—las áreas más complejas y críticas en bienes raíces residenciales—estamos en una posición única para convertirnos en el estándar confiable para informes sobre condiciones de propiedades a nivel nacional. Unirse a Domalytx significa formar parte de un equipo que no solo está modernizando las inspecciones, sino que también está construyendo la plataforma que definirá cómo se evaluarán, comprarán y mantendrán las viviendas durante las próximas décadas. El puesto Estamos buscando un Líder de Alianzas Industriales y Adquisición de Datos para ayudarnos a ampliar la red de profesionales que contribuyen a nuestra plataforma. No lo harás solo. Trabajarás junto a un veterano del sector (ingeniero/inspector) que puede intervenir para aportar credibilidad, participar en llamadas por Zoom o acompañarte en reuniones presenciales cuando se requiera autoridad técnica. Tú liderarás la prospección y la creación de relaciones; él aportará conocimientos técnicos cuando sea necesario. Este no es un puesto tradicional de ventas ni de gestión de datos. Es una mezcla de construcción de relaciones, diseño de procesos y espíritu emprendedor. Ayudarás a crear una nueva categoría. Tus responsabilidades • Enfocarte en generar confianza para fomentar la participación de nuestros contactos. • Supervisar el proceso de captura y estructuración de datos. • Colaborar con nuestro experto del sector en llamadas y reuniones seleccionadas para reforzar la credibilidad. • Documentar y mejorar nuestras estrategias para la construcción de relaciones. • Monitorear el progreso e informar sobre lo que funciona y dónde debemos ajustar. Qué buscamos • Experiencia comprobada en ventas, alianzas, desarrollo de negocios o participación comunitaria (puntaje adicional si has trabajado con contratistas, pymes o profesionales inmobiliarios). • Capacidad natural para construir relaciones y excelentes habilidades comunicativas. • Gran resistencia: capaz de manejar objeciones y seguir adelante. • Orientado a procesos: capaz de transformar lecciones aprendidas en sistemas repetibles. • Manejo cómodo de herramientas CRM, hojas de cálculo y documentación de flujos de trabajo. • Curiosidad y adaptabilidad: capaz de aprender rápidamente los conceptos básicos del lenguaje del sector. • Mentalidad emprendedora: te desenvuelves bien en la ambigüedad y disfrutas construir desde cero. Lo que ofrecemos • La oportunidad de crear un nuevo puesto en una industria enorme y sin explotar. • Mentoría directa de los fundadores y colaboración con expertos del sector. • Un socio del sector a tu lado para brindarte credibilidad y apoyo. • Compensación competitiva con posibilidades de crecimiento a medida que avanzamos. • Flexibilidad remota, con visitas presenciales ocasionales según la ubicación geográfica. • Una empresa con misión clara, mejorando la forma en que millones de propietarios toman decisiones. ¿Por qué unirte ahora? Nadie en esta industria ha hecho esto antes. No te integrarás a una máquina ya funcionando; tú ayudarás a diseñarla. Si quieres ser el primero de tu tipo en una startup en crecimiento, y si tienes el empuje y la curiosidad necesarios para hacerlo funcionar, nos encantaría saber de ti. Cómo postularte Envíanos tu perfil de LinkedIn, tu currículum, una nota explicando por qué este puesto te entusiasma y comparte un ejemplo de cuándo tuviste que esforzarte para convencer a alguien o construir una relación desde cero. ¡Gracias!

Fuentea:  craigslist Ver publicación original

Ubicación
88 Isabella Ave, Atherton, CA 94027, USA
Mostrar mapa

craigslist

También le puede interesar

Workable
Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático
Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.
Irvine, CA, USA
$130,000/año
Workable
Ingeniero de Confiabilidad de Sitio
Como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio en iSoftTek Solutions Inc, será responsable de garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de nuestras aplicaciones e infraestructura. Trabajará estrechamente con los equipos de desarrollo para identificar y resolver problemas, implementar soluciones de automatización y monitoreo, y optimizar el rendimiento del sistema. Estamos buscando un candidato apasionado por la estabilidad del sistema y que tenga una sólida experiencia en administración de sistemas Linux, scripting y automatización. El candidato ideal debe tener experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure, así como conocimientos sobre tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes. Requisitos Requisitos: 3+ años de experiencia como Ingeniero de Confiabilidad de Sitio o puesto similar Habilidades sólidas en administración de sistemas Linux Experiencia con lenguajes de scripting como Python o Bash Conocimientos sobre plataformas en la nube como AWS o Azure Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes Dominio en el uso de herramientas de monitoreo y alerta como Prometheus, Grafana o Nagios Comprensión de protocolos y conceptos de redes Habilidades sólidas para resolver problemas y diagnosticar fallos Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación o campo relacionado Beneficios Lo que ofrecemos: Oportunidades rápidas de crecimiento tanto financiero como profesional Seguridad financiera mediante una compensación competitiva, incentivos y planes de jubilación Seguro médico pagado al 100% Vacaciones pagadas y días libres Ahorro para la jubilación 401(k) con una generosa coincidencia de la empresa Participación en obras benéficas y donaciones equiparadas por la empresa La estabilidad de una empresa con un historial de sólido desempeño financiero durante más de dos décadas; nunca ha tenido despidos y ha crecido completamente de forma orgánica
Phoenix, AZ, USA
Salario negociable
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.