Categorías
···
Entrar / Registro

Científico Principal de Datos - Optimización

Salario negociable

Tiger Analytics

Houston, TX, USA

Favoritos
Compartir

Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original
Descripción

Tiger Analytics está liderando lo que la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, y una importante fuerza laboral global remota. También somos líderes del mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis de datos en la industria de bienes de consumo y minorista, con más del 40% de nuestros ingresos provenientes de este sector. Este es nuestro sector de más rápido crecimiento y estamos reforzando nuestro talento en este ámbito. Estamos buscando un Científico Principal de Datos con una sólida combinación de formación en análisis de datos, experiencia práctica en la optimización de estrategias de reposición y asignación de recursos dentro de cadenas de suministro, y fuertes capacidades de programación para unirnos a nuestro equipo. Responsabilidades principales: Responsable de refactorizar el algoritmo de optimización escrito en Python utilizando programación orientada a objetos Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas empresariales en el ámbito de la cadena de suministro y optimización en el sector minorista y/o de bienes de consumo. Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conclusiones accionables relacionadas con la optimización de reposición y la asignación de inventario. Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de optimización para mejorar la gestión de inventarios, reducir faltantes y optimizar la asignación de recursos en toda la cadena de suministro. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones basadas en datos. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de diferentes estrategias de reposición y políticas de asignación. Monitorear y analizar indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la reposición y la asignación en la cadena de suministro, y proporcionar recomendaciones para mejoras continuas. Mantenerse al tanto de las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos, optimización de reposición y gestión de la cadena de suministro, y aprovechar este conocimiento para impulsar la innovación dentro de la organización. Colaborar, capacitar y aprender con un equipo en crecimiento de científicos de datos experimentados. Requisitos Experiencia comprobada de 10+ años trabajando como científico de datos, con enfoque en la optimización de la cadena de suministro y la asignación de inventario. Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Aprendizaje Automático o campo relacionado. Experiencia en el uso de solucionadores de programación matemática como Gurobi, Xpress MP, CPLEX o Google OR Tools en aplicaciones. Sólido conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de optimización y conceptos de modelado predictivo. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, Pyspark y SQL, y experiencia trabajando con bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático. Capacidad para aplicar diversos modelos analíticos a casos de uso empresariales Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para comprender las necesidades de los socios comerciales, entregar soluciones y explicarlas a los interesados del negocio. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Houston, TX, USA
Mostrar mapa

workable

También le puede interesar

Workable
Pasante de pronóstico y análisis
Empresa y Visión La visión de PlanetArt es ser el principal vendedor de productos personalizados y fabricados bajo demanda en todo el mundo. Ofrecemos a los consumidores herramientas y contenido inigualables, así como una experiencia excepcional de principio a fin que resulta en productos finales de alta calidad, significativos y celebraciones memorables de eventos importantes. Las marcas de la empresa incluyen las populares aplicaciones FreePrints y FreePrints Photobooks, el sitio líder en la industria SimplytoImpress para tarjetas y papelería, así como Personal Creations, CafePress e ISeeMe! Visite www.planetart.com  para obtener más información sobre nuestras marcas. Contamos con más de 500 miembros del equipo en varias oficinas, principalmente en Calabasas CA, San Diego CA, Woodridge IL, Minneapolis MN y Pleasanton CA. También tenemos empleados en dos oficinas propiedad de la empresa en China, así como en Europa. Descripción del puesto PlanetArt busca un pasante de pronóstico y análisis para unirse a nuestro grupo de Pronóstico y Precios. Esta pasantía está diseñada para estudiantes o recién graduados que deseen explorar carreras en análisis de datos, pronósticos y planificación empresarial. Obtendrá experiencia práctica con métodos, herramientas y colaboración multifuncional relacionadas con pronósticos, mientras apoya proyectos significativos que impulsen el rendimiento empresarial. TENGA EN CUENTA: Los candidatos deben residir cerca o estar dispuestos a mudarse al área de Calabasas, ya que operamos bajo un modelo de trabajo híbrido (3 días presenciales, 2 días remotos) Sus funciones Principales responsabilidades Ayudar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de pronóstico. Recopilar, limpiar y analizar datos históricos para respaldar pronósticos. Colaborar con Ventas, Finanzas, Cadena de suministro, Mercadotecnia y Operaciones para comprender los factores clave del negocio. Crear informes periódicos, paneles de control y presentaciones para resumir datos e información obtenida. Supervisar el rendimiento del pronóstico y rastrear variaciones. Aprender y aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para mejorar la precisión del pronóstico. Apoyar a analistas sénior en proyectos y conocer las mejores prácticas del sector. Requisitos Lo que debe tener Habilidades, calificaciones y requisitos Estudiantes de último año (graduación en diciembre de 2025 o mayo de 2026) o recién graduados con título en Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Análisis Empresarial, Finanzas o campo relacionado. Formación académica sólida en análisis cuantitativo o estadística. Experiencia con Excel y conocimientos básicos de SQL, Python o R (experiencia académica o basada en proyectos es suficiente). Interés por aprender herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. Buenas habilidades de comunicación y disposición para trabajar en un entorno de equipo colaborativo. Entusiasmo por aprender, curiosidad y actitud proactiva. Lo que puede esperar Condiciones de trabajo El trabajo se realiza en un entorno de oficina con niveles bajos a moderados de ruido. Levantamiento ocasional de hasta 20 libras. El puesto requiere uso regular y continuo de computadora. El puesto requiere sentarse y estar de pie regularmente. El puesto requiere interacción regular con miembros del equipo mediante los siguientes métodos: en persona, teléfono, WebEx, Slack o correo electrónico. Puede requerir viajes ocasionales. Este es un puesto híbrido; se espera que los empleados estén en la oficina tres días por semana (lunes, martes y jueves), con la opción de trabajar remotamente dos días (miércoles y viernes). Beneficios El rango de compensación para este puesto es de $25 a $30 por hora. Beneficios PlanetArt ofrece un paquete completo de beneficios, que incluye: Seguro médico, dental y de visión Seguro de vida Plan 401(k) con coincidencia de aportaciones Excelente equilibrio entre trabajo y vida personal: tiempo libre pagado, días de enfermedad pagados, días festivos pagados y días festivos móviles Descuentos para empleados en productos
Calabasas, CA, USA
$25/hora
Craigslist
División de Manitas (Boston)
Manitas Profesional (Área del Gran Boston) Ubicación: Gran Boston, MA Tipo de empleo: Tiempo completo (con opciones de horarios flexibles) Compensación: Tarifa por hora competitiva según experiencia + beneficios ($25-$35) Sobre nosotros: Stocker Appliance Repair LLC es un proveedor confiable de servicios de mantenimiento para propiedades residenciales y comerciales en toda el área del Gran Boston. Nos enorgullece ofrecer mano de obra de alta calidad, confiabilidad y un servicio al cliente excepcional. Descripción del puesto: Estamos buscando un manitas hábil, confiable y orientado al cliente para unirse a nuestro equipo en crecimiento. El candidato ideal tiene experiencia en diversas tareas de reparación y mejoras domésticas, y disfruta trabajar tanto de forma independiente como en equipo. Principales responsabilidades: Realizar reparaciones generales, mantenimiento e instalaciones en propiedades residenciales y comerciales Realizar tareas como carpintería, pintura, reparación de paredes secas, trabajos básicos de fontanería y electricidad, e instalación de accesorios Diagnosticar y solucionar problemas de mantenimiento de manera eficiente Garantizar una ejecución de calidad y una comunicación profesional con los clientes Mantener herramientas, equipos y espacios de trabajo en condiciones seguras y limpias Requisitos: Experiencia comprobada de 5+ años como manitas, mantenimiento o construcción Conocimientos sólidos sobre técnicas generales de reparación y mantenimiento Debe tener transporte confiable y licencia de conducir válida Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar eficazmente el tiempo Excelentes habilidades de comunicación y servicio al cliente Debe poder levantar 50 libras y realizar trabajos físicamente activos Lo que ofrecemos: Pago competitivo según experiencia Tiempo libre pagado y festivos federales Seguro médico, dental y de visión 401K Camioneta de la empresa Horario de trabajo flexible Oportunidades de ascenso Entorno de equipo de apoyo ¡Si eres un profesional motivado al que le enorgullece realizar un trabajo de alta calidad y disfruta ayudar a las personas a mantener sus hogares y negocios, nos encantaría saber de ti! Tipo de empleo: Tiempo completo Beneficios: 401(k) Seguro dental Seguro médico Seguro de vida Tiempo libre pagado Seguro de visión Experiencia: Manitas: 5 años (Requerido) Licencia/Certificación: Licencia de conducir (Requerida) Capacidad para desplazarse: Boston, MA (Requerido) Lugar de trabajo: En ruta
150 West St, Boston, MA 02111, USA
$25-35/hora
Workable
Analista Senior de Datos
Estamos buscando un Analista Senior de Datos – Analytics de Marketing para transformar datos complejos en información clara e influyente que impacte directamente en la estrategia de marketing y los resultados comerciales. En este puesto, utilizarás SQL, Python y herramientas avanzadas de BI para descubrir oportunidades, optimizar métricas y medir el rendimiento en todas las iniciativas de la empresa. El éxito se definirá por tu capacidad para ofrecer información precisa, accionable y oportuna que mejore el ROI de las iniciativas, potencie la toma de decisiones y genere valor comercial medible. Destacarás si puedes: Diseñar y entregar análisis de alta calidad que conduzcan a recomendaciones estratégicas. Desarrollar paneles automatizados y herramientas de informes para mejorar la eficiencia y transparencia. Garantizar constantemente la precisión, integridad y fiabilidad de los datos en todas las entregas. Colaborar eficazmente con los equipos de marketing, culinario y finanzas para influir en decisiones clave. Comunicar hallazgos complejos de forma convincente y fácil de entender para cualquier audiencia. Si eres una persona detallista y solucionadora de problemas que se desempeña bien en la intersección entre datos, marketing y estrategia, este puesto es ideal para ti. Ubicación Este puesto estará basado en nuestra oficina de Chicago IL 2-3 días por semana y operará bajo un modelo híbrido. En el Plato Consultar y analizar grandes conjuntos de datos de forma ad hoc para extraer información significativa. Realizar transformaciones básicas de datos en la pila de datos. Analizar y sintetizar resultados de investigaciones primarias y secundarias. Realizar análisis estadísticos y apoyar diseños de pruebas A/B. Crear y mantener paneles y reportes utilizando herramientas como SQL, Python y plataformas de visualización de datos (por ejemplo, Looker, Sigma). Colaborar con equipos interesados para comprender los requisitos del negocio y ofrecer recomendaciones basadas en datos. Entregar información clara y accionable mediante visualizaciones, informes y presentaciones. Proporcionar actualizaciones regulares sobre indicadores clave de rendimiento y tendencias de datos para reportes de desempeño. Aplicar pensamiento estructurado y lógica basada en datos para abordar desafíos ambiguos e informar la priorización en iniciativas estratégicas. Garantizar la precisión y fiabilidad de los datos en todos los análisis e informes. Comunicar hallazgos complejos mediante narrativas convincentes, tanto escritas como verbales. Los Ingredientes Principales Título universitario en un campo relacionado o experiencia equivalente Más de 5 años de experiencia como Analista de Datos o en un puesto similar. Dominio de SQL para consultas en bases de datos relacionales. Experiencia con lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos. Conocimiento de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, especialmente Looker). Familiaridad con informes de MarTech (FB Ads, Google Ads, etc). Excelentes habilidades en Excel para manipulación y análisis de datos. Salsa Extra Especial Habilidades sólidas de análisis y resolución de problemas. Excelentes habilidades de comunicación, capaz de transmitir hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas. Persona detallista con compromiso de entregar resultados precisos y de alta calidad. Conocimiento de proyecciones de demanda y modelos de negocio basados en suscripción. Experiencia con dbt es un plus. ¿Por qué unirse a nosotros? Responsabilidad: Sé el socio de datos de confianza de nuestros equipos comerciales. Impacto: Permitir directamente la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa. Crecimiento: Dar forma al futuro de nuestra cultura y pila de datos a medida que crecemos. Compensación El rango salarial base previsto para este puesto es de $95,000 - 115,000. La compensación depende de la experiencia y calificaciones, y el rango publicado no garantiza ninguna oferta específica. Guarnición Valoramos mucho a nuestro personal y lo demostramos con beneficios (incluyendo, entre otros, seguro médico, dental, de visión, FSA y de vida), plan de jubilación con coincidencia, tiempo libre pagado ilimitado, subsidio por caja Purple Carrot, desarrollo profesional y la oportunidad de colaborar con compañeros apasionados por la comida. Toques Finales Estamos comprometidos con un entorno laboral seguro e inclusivo, libre de discriminación por raza, color, religión, sexo, identidad u orientación de género, orientación sexual, genética, origen nacional, ascendencia, edad, condición médica, discapacidad mental o física, impedimento, estatus de veterano o estado civil. Acerca de Purple Carrot: Purple Carrot comenzó con solo una semilla de idea en 2014. Nuestra visión es un mundo donde la alimentación basada en plantas sea fundamental para vivir bien. Cada día, en esta misión, estamos rompiendo barreras con la alimentación basada en plantas. Valoramos aprender de los clientes, tener mentalidad de propietario, integridad, ganar juntos y ser audaces. ¡Necesitamos tu experiencia en nuestro equipo para hacer que esto suceda! Las irresistibles recetas de kits de comidas y comidas preparadas de Purple Carrot están inspiradas globalmente y utilizan ingredientes frescos. Somos un equipo de personas colaborativas que buscan resultados, nos esforzamos por mejorar, tomamos buenas decisiones rápidamente y adoptamos una mentalidad de crecimiento para ganar o aprender. ¡Esto es lo que te espera!
Chicago, IL, USA
$95,000/año
Craigslist
Ventas Externas y Técnico. (Middletown)
Middletown, CT (Contratación directa) Compensación: $40K - $80K (Salario base garantizado durante 3 meses, comisiones ilimitadas) ¿Es usted una persona autodirigida? ¿Ha trabajado en un restaurante? ¿Desea trabajar desde casa y organizar su propio horario semanal? ¿Es usted un vendedor exitoso con pasión por el servicio práctico? Nos especializamos en proporcionar juntas esenciales de refrigeración a empresas de servicios alimentarios, asegurando su cumplimiento con las normativas sanitarias. Estamos comprometidos en ofrecer productos de alta calidad y un servicio excepcional. El Puesto: Responsable de visitar clientes para presentar productos críticos y realizar instalaciones. Este rol único combina ventas con servicio práctico, permitiéndole tener un impacto tangible en la industria. Responsabilidades: Gestionar su territorio de ventas y programar visitas a clientes de forma independiente. Presentar y vender juntas esenciales de refrigeración a diversos establecimientos de servicios alimentarios. Realizar instalaciones del producto (se requiere uso básico de herramientas, como destornillador). Buscar continuamente oportunidades para ampliar su base de clientes. Requisitos: Personalidad extrovertida con fuertes habilidades de comunicación e interpersonales. Capacidad para realizar instalaciones básicas del producto. Entusiasmo por cultivar y mantener relaciones duraderas con clientes. Beneficios: Estructura competitiva de comisiones con potencial de ingresos ilimitado. Salario base garantizado durante 3 meses. Seguro médico, plan 401(k), subsidio para teléfono y automóvil, y capacitación. Llame al 860-773-0059
31 Butternut St, Middletown, CT 06457, USA
$40,000-80,000/año
Workable
Gerente de Ciencia de Datos en Salud
¿Le apasiona aprovechar los datos para generar conocimientos y mejorar los resultados de los programas? ¿Cuenta con sólidas habilidades de gestión que motivan y lideran equipos? Ripple Effect está buscando un Gerente de Ciencia de Datos en Salud a tiempo completo para desempeñar un papel clave en nuestros proyectos basados en datos. Este puesto implica supervisar la ejecución de técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial (IA) para respaldar las misiones de nuestros clientes en el NIH y otras agencias científicas y sanitarias. El candidato ideal tendrá una base sólida en ciencia de datos y experiencia en IA en ciencias sociales, clínicas o campos relacionados. Usted se desenvolverá bien en un entorno colaborativo, donde se fomenta el pensamiento innovador y la resolución de problemas. ¡Si busca un lugar donde sus habilidades puedan tener un impacto real, Ripple Effect es el lugar indicado para usted! Somos un entorno laboral diverso e inclusivo que valora la creatividad y ofrece arreglos de trabajo flexibles para apoyar su equilibrio entre trabajo y vida personal. Información General Código del puesto: SHR-DM-04/05M Ubicación: Sede central de Ripple Effect – Rockville, MD Tipo de empleado: Exento, Tiempo Completo Regular (Pregunte a nuestros reclutadores sobre arreglos de trabajo flexibles) Teletrabajo: Híbrido Autorización de seguridad: Confianza Pública Es jefe: Sí Número de vacantes: 1 Rango salarial: $105,166.40 - $131,458.00 por año (cómo pagamos y promovemos) Responsabilidades Liderazgo en Ciencia de Datos e IA: Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, modelado e inteligencia artificial, asegurando solidez técnica y pertinencia, en apoyo a contratos gubernamentales. Desarrollar planes detallados de proyecto para seguir el progreso y gestionar cambios en el alcance, cronograma y costos relacionados con estudios de evaluación de procesos, resultados e impacto. Supervisar y orientar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas en evaluación. Mejorar las operaciones del equipo mediante el desarrollo e implementación de procesos optimizados. Análisis de Datos e IA: Brindar asesoramiento técnico sobre enfoques metodológicos para lograr los objetivos del proyecto (por ejemplo, diseño de investigación, técnicas analíticas, métodos de muestreo). Diseñar e implementar modelos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales, evaluar el desempeño de programas y generar conocimientos a partir de conjuntos de datos grandes y complejos para mejorar las metodologías. Desarrollar marcos de codificación utilizando NVivo, R u otras plataformas de codificación. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos y modelado, utilizando herramientas de IA como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes para desarrollar nuevas soluciones. Gestión de Datos: Extraer y transformar datos brutos de salud de múltiples fuentes en conocimientos significativos y accionables. Agregar datos codificados de comentarios para identificar temas y hallazgos. Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante la implementación de procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como mejores prácticas para la gestión de datos. Informes: Elaborar informes para clientes utilizando datos agregados. Seguir y procesar informes de progreso mediante una base de datos electrónica. Revisar documentos para verificar su exactitud y colaborar con miembros del equipo para resolver discrepancias. Presentar hallazgos y recomendaciones a responsables de decisiones clave de forma clara y concisa. Capacitación y Documentación: Desarrollar materiales de capacitación y co-liderar eventos de formación. Crear y revisar procedimientos operativos estándar (SoPs) y otra documentación de procesos relacionada. Colaborar con interesados y clientes para definir necesidades de ciencia de datos y objetivos del proyecto. Contribuir a la redacción de propuestas y solución técnica para nuevos proyectos. Realizar otras tareas relacionadas con el trabajo según se asignen. Requisitos Formación y experiencia mínima Título universitario en ciencia de datos, estadística u otro campo relevante 10 años de experiencia laboral relevante, incluyendo al menos 4 de esos años en un campo relacionado con ciencias sociales o biomédicas Requisitos básicos Experiencia desarrollando conocimientos y visualizaciones basadas en datos que transmitan claramente conceptos y conclusiones complejas. Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos en salud pública o investigación biomédica para el gobierno federal Comprensión sólida y demostrada experiencia con IA, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y otras tecnologías emergentes para mejorar las conclusiones analíticas. Experiencia comprobada como Científico de Datos Senior, con enfoque en análisis de datos, modelado, evaluación y visualización, y experiencia técnica con paquetes de software cualitativos o cuantitativos. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, herramientas de manipulación de datos como SQL y plataformas en la nube como Azure. Habilidades avanzadas en Microsoft Excel, PowerPoint, Word y Outlook. Excelentes habilidades organizativas, atención al detalle y habilidades comunicativas efectivas. Para tener éxito en Ripple Effect, debe ser capaz de prestar atención a los detalles, comunicarse con claridad, trabajar de forma independiente y tener deseos de aprender. Obtenga más información sobre lo que se necesita para convertirse en un Rippler aquí. Habilidades que lo destacan Título de maestría o doctorado en un campo relevante Experiencia en supervisión Redes establecidas en contratación gubernamental que puedan aprovecharse Experiencia con bibliometría o análisis de cartera Certificaciones y cursos demostrados en técnicas de ciencia de datos Certificación de Project Management Professional (PMP) u otras certificaciones de gestión Si no tiene todas las habilidades mencionadas anteriormente, ¡no se desanime—ningún currículum muestra una imagen completa de una persona! Es muy probable que usted sea más valioso de lo que cree, así que postúlese por favor! Acerca de Ripple Effect Ripple Effect es una empresa pequeña propiedad de mujeres galardonada que ofrece consultoría profesional y talento excepcional a clientes federales, privados y sin fines de lucro. Ofrecemos soluciones multidisciplinarias en Comunicaciones y Difusión, Investigación y Evaluación, Gestión de Programas y Políticas, Transformación Digital, y Apoyo Técnico y Científico, con enfoque en ciencia, investigación y sectores de atención médica. Proceso de contratación | Vida en Ripple  Beneficios Ripple Effect recompensa a sus empleados por sus contribuciones a nuestra misión de muchas formas, desde salarios competitivos y beneficios excepcionales hasta una variedad de programas de equilibrio entre trabajo y vida personal basados en su clasificación laboral y preferencias personales. ----------------------------------------------------------------------- Ripple Effect se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales independientemente de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, afiliación política o condición de Veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de antecedentes penales, conforme a los requisitos legales. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones durante el proceso de contratación, por favor háganoslo saber contactando a nuestro departamento de RRHH en HR@rippleeffect.com o a su reclutador. La elegibilidad para el empleo será verificada mediante E-verify.
Rockville, MD, USA
$105,166-131,458/año
Craigslist
Operador de Equipos a Tiempo Completo (San Francisco)
Únase a una de las empresas de robótica de más rápido crecimiento en el mundo, construyendo el futuro de la automatización de equipos pesados. Estamos desarrollando sistemas de teleoperación que permiten a los operadores controlar maquinaria real de construcción desde cualquier lugar. Estamos contratando un Operador de Equipos Remoto a tiempo completo en San Francisco para controlar un rodillo compactador de suelo desde nuestra oficina local utilizando sistemas avanzados de teleoperación. Desempeñará un papel clave para hacer que la construcción sea más segura, rápida y eficiente mediante robótica de vanguardia. *No se requiere experiencia previa en construcción; se proporciona capacitación completa.* Este es un puesto práctico y a tiempo completo en el que trabajará estrechamente con nuestros equipos de campo para obtener resultados reales desde detrás de los controles. También tendrá oportunidades de visitar ocasionalmente sitios de trabajo para ver el impacto de su labor y apoyar implementaciones en vivo. Puntos clave Puesto a tiempo completo basado en nuestra oficina de San Francisco Operar maquinaria pesada de forma remota utilizando configuración con joystick y pantalla Viajes ocasionales a sitios de trabajo para capacitación u operaciones en vivo 40 horas por semana, de lunes a viernes, de 5:00 a.m. a 1:00 p.m. (turnos de 8 horas) Se anima a personas confiables, enfocadas y cómodas con la tecnología a postularse Horario estable y pago por hora competitivo Capacitación completa proporcionada; no se requiere experiencia en construcción Si es una persona responsable, orientada al detalle y entusiasmada con la tecnología de vanguardia, esta es una oportunidad única para ayudar a redefinir cómo se opera la maquinaria pesada. Beneficios Seguro médico, dental, de visión y de vida Tiempo libre pagado Feriados Plan 401(k)
327 Connecticut St, San Francisco, CA 94107, USA
$25-35/hora
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.