Salario negociable
Tiger Analytics
Chicago, IL, USA
Tiger Analytics es una firma de consultoría de analítica avanzada. Somos el socio de analítica de confianza para varias empresas de la lista Fortune 1000, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Si te apasiona trabajar en problemas empresariales no estructurados que pueden resolverse mediante el uso de datos, nos gustaría hablar contigo. Estamos buscando un Consultor Senior de Analítica orientado a resultados, con una sólida experiencia en datos de aseguradores de salud y dominio técnico en SQL, Python y procesos ETL. En este puesto, trabajarás estrechamente con interesados para descubrir información valiosa en conjuntos de datos complejos, desarrollar soluciones de datos de impacto y apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de aseguradores de salud. Responsabilidades Extraer, transformar y analizar conjuntos de datos complejos utilizando SQL y Python. Diseñar e implementar modelos y metodologías analíticas para resolver problemas críticos de negocio. Colaborar con interesados para traducir necesidades empresariales no estructuradas en requisitos analíticos bien definidos. Presentar hallazgos analíticos e información accionable mediante informes y presentaciones convincentes. Desarrollar estrategias basadas en datos adaptadas a los desafíos únicos de las organizaciones de aseguradores de salud. Mantener un sólido conocimiento de las tendencias del sector, cambios regulatorios y tecnologías emergentes en la analítica de salud. Colaborar con equipos multifuncionales para alinear soluciones técnicas con los objetivos del cliente. Trabajar junto con equipos de consultoría para impulsar la adopción de la analítica en procesos empresariales y plataformas tecnológicas. Requisitos 4 a 6 años de experiencia práctica en SQL para consultas y manipulación de datos. Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos. Experiencia en procesos ETL y en el manejo de soluciones de almacenes de datos. Es obligatorio contar con experiencia en la extracción de datos desde mainframe. Es obligatorio demostrar experiencia en la industria de aseguradores de salud. Excelentes habilidades de comunicación y presentación para transmitir conocimientos técnicos a interesados no técnicos. Capacidad para colaborar con clientes en la definición de objetivos, requisitos y métricas de éxito. Título universitario en un campo relacionado con la tecnología. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.