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Desarrollador de Power Platform

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Apex Informatics

Austin, TX, USA

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Resumen del trabajo: Estamos buscando un Ingeniero de Software 3 para unirse al equipo de SharePoint de Aplicaciones Administrativas. El candidato seleccionado dará soporte y mejorará una aplicación de Automatización de Procesos Robóticos (RPA) utilizando la plataforma Microsoft Power Platform, incluyendo Power Apps, Power Automate, Power BI y Dataverse. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar aplicaciones Canvas y basadas en modelos (Model-driven) en Power Apps utilizando Dataverse o SharePoint. Crear y mantener flujos (Flows) en Power Automate y flujos de escritorio (Desktop Flows) para la automatización de procesos. Desarrollar paneles y reportes en Power BI. Participar en el desarrollo ágil, planificación de sprints y reuniones diarias (daily stand-ups). Colaborar con equipos multifuncionales y partes interesadas para garantizar soluciones de calidad. Asegurar la escalabilidad, rendimiento y cumplimiento de seguridad de las aplicaciones. Habilidades y calificaciones requeridas: 8 o más años de experiencia en ingeniería de software o desarrollo de aplicaciones 8 o más años trabajando en entornos SaaS/PaaS 8 o más años de experiencia en desarrollo con Microsoft Power Platform Amplia experiencia en aplicaciones Canvas y Model-driven en Power Apps Experiencia práctica con Power Automate Flows, Power BI y Dataverse Conocimiento de metodologías de desarrollo ágil Calificaciones preferidas: 3 o más años de colaboración en equipos multifuncionales 3 o más años de experiencia trabajando de forma independiente y en equipo Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales Experiencia con el Centro de Administración del Centro de Excelencia (CoE) de Power Platform es un plus

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Austin, TX, USA
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Ingeniero de Datos de Mercado en C++
Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
Stamford, CT, USA
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TÉCNICOS DE SISTEMAS DE VIGILANCIA CCTV Y CONTROL DE ACCESO (Miami)
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
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Técnico Informático Experimentado en Reparación
Core Systems, líder en soluciones informáticas y de servidores resistentes para aplicaciones críticas de defensa e industriales, busca un Técnico de Reparación de Computadoras para unirse a nuestro equipo de operaciones de RMA y reparación. Este puesto se centra en diagnosticar, solucionar problemas y reparar productos devueltos por clientes y servidores fabricados por Core Systems. Se requiere currículum vitae. Responsabilidades principales Realizar diagnósticos, solución de problemas y reparaciones en sistemas informáticos, servidores y componentes devueltos. Procesar unidades RMA mediante inspección, pruebas y documentación. Reparar hardware a nivel de sistema, componente y tarjeta cuando sea necesario. Ayudar en el análisis de causas raíz y en la elaboración de informes de acciones correctivas para devoluciones de clientes. Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería y producción para apoyar la mejora continua. Mantener registros de servicio precisos y garantizar una rápida recuperación de las unidades del cliente. Calificaciones Experiencia práctica comprobada en la reparación de sistemas informáticos, servidores o hardware IT relacionado. Amplio conocimiento de componentes de hardware (placas base, CPUs, memoria, almacenamiento, fuentes de alimentación, etc.). Experiencia con herramientas de diagnóstico y equipos de prueba. Capacidad para leer esquemáticos y seguir documentación técnica. Persona detallista, organizada y capaz de trabajar bajo condiciones con limitaciones de tiempo. Es OBLIGATORIA la experiencia previa en un entorno de RMA/reparación. Conocimientos sobre sistemas informáticos reforzados o militares/industriales son un plus. Lo que ofrecemos Paquete salarial y beneficios competitivos. La oportunidad de trabajar con tecnología de vanguardia en los mercados de defensa e industriales. Entorno de equipo colaborativo y de apoyo. Oportunidades de crecimiento y progreso dentro de la empresa.
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New York, NY, USA
$150,000-300,000/año
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Sobre nosotros Domalytx está reinventando el futuro de las inspecciones domiciliarias combinando una profunda experiencia en campo con tecnología de vanguardia. Fundada y desarrollada por ingenieros civiles con más de 15 años y más de 5.000 inspecciones realizadas, conocemos los verdaderos problemas a los que se enfrentan los inspectores y el nivel de precisión que exigen propietarios y compradores. Con sede en Silicon Valley, aplicamos una mentalidad centrada en la tecnología a una industria que durante mucho tiempo ha quedado rezagada en innovación. Nuestra plataforma transforma las inspecciones, pasando de un proceso lento y manual a una experiencia optimizada con asistencia de inteligencia artificial, donde los inspectores simplemente pueden caminar, hablar y tomar fotos mientras el software genera informes claros y profesionales. Apoyados por nuestro liderazgo en inspecciones de cimientos, estructuras, sismos y drenajes—las áreas más complejas y críticas en bienes raíces residenciales—estamos en una posición única para convertirnos en el estándar confiable para informes sobre condiciones de propiedades a nivel nacional. Unirse a Domalytx significa formar parte de un equipo que no solo está modernizando las inspecciones, sino que también está construyendo la plataforma que definirá cómo se evaluarán, comprarán y mantendrán las viviendas durante las próximas décadas. El puesto Estamos buscando un Líder de Alianzas Industriales y Adquisición de Datos para ayudarnos a ampliar la red de profesionales que contribuyen a nuestra plataforma. No lo harás solo. Trabajarás junto a un veterano del sector (ingeniero/inspector) que puede intervenir para aportar credibilidad, participar en llamadas por Zoom o acompañarte en reuniones presenciales cuando se requiera autoridad técnica. Tú liderarás la prospección y la creación de relaciones; él aportará conocimientos técnicos cuando sea necesario. Este no es un puesto tradicional de ventas ni de gestión de datos. Es una mezcla de construcción de relaciones, diseño de procesos y espíritu emprendedor. Ayudarás a crear una nueva categoría. Tus responsabilidades • Enfocarte en generar confianza para fomentar la participación de nuestros contactos. • Supervisar el proceso de captura y estructuración de datos. • Colaborar con nuestro experto del sector en llamadas y reuniones seleccionadas para reforzar la credibilidad. • Documentar y mejorar nuestras estrategias para la construcción de relaciones. • Monitorear el progreso e informar sobre lo que funciona y dónde debemos ajustar. Qué buscamos • Experiencia comprobada en ventas, alianzas, desarrollo de negocios o participación comunitaria (puntaje adicional si has trabajado con contratistas, pymes o profesionales inmobiliarios). • Capacidad natural para construir relaciones y excelentes habilidades comunicativas. • Gran resistencia: capaz de manejar objeciones y seguir adelante. • Orientado a procesos: capaz de transformar lecciones aprendidas en sistemas repetibles. • Manejo cómodo de herramientas CRM, hojas de cálculo y documentación de flujos de trabajo. • Curiosidad y adaptabilidad: capaz de aprender rápidamente los conceptos básicos del lenguaje del sector. • Mentalidad emprendedora: te desenvuelves bien en la ambigüedad y disfrutas construir desde cero. Lo que ofrecemos • La oportunidad de crear un nuevo puesto en una industria enorme y sin explotar. • Mentoría directa de los fundadores y colaboración con expertos del sector. • Un socio del sector a tu lado para brindarte credibilidad y apoyo. • Compensación competitiva con posibilidades de crecimiento a medida que avanzamos. • Flexibilidad remota, con visitas presenciales ocasionales según la ubicación geográfica. • Una empresa con misión clara, mejorando la forma en que millones de propietarios toman decisiones. ¿Por qué unirte ahora? Nadie en esta industria ha hecho esto antes. No te integrarás a una máquina ya funcionando; tú ayudarás a diseñarla. Si quieres ser el primero de tu tipo en una startup en crecimiento, y si tienes el empuje y la curiosidad necesarios para hacerlo funcionar, nos encantaría saber de ti. Cómo postularte Envíanos tu perfil de LinkedIn, tu currículum, una nota explicando por qué este puesto te entusiasma y comparte un ejemplo de cuándo tuviste que esforzarte para convencer a alguien o construir una relación desde cero. ¡Gracias!
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