Principal en Ingeniería de Datos

Descripción

Resumen: El Principal en Ingeniería de Datos proporciona liderazgo intelectual en la ejecución de planes estratégicos relacionados con el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos robustos. Aspectos destacados: 1. Proporciona liderazgo intelectual en el diseño y desarrollo de tuberías de datos 2. Influye en la construcción y optimización de la infraestructura de datos 3. Lidera el desarrollo de procesamiento eficiente y disponibilidad de los datos para su análisis Postular ahora Cargill se compromete a ofrecer soluciones alimentarias y agrícolas para nutrir al mundo de manera segura, responsable y sostenible. Ubicados en el corazón de la cadena de suministro, colaboramos con agricultores y clientes para adquirir, producir y entregar productos esenciales para la vida.  Nuestros 155 000 miembros del equipo innovan con propósito, brindando a los clientes los elementos esenciales para la vida, lo que permite que las empresas crezcan, las comunidades prosperen y los consumidores vivan bien. Con más de 160 años de experiencia como empresa familiar, miramos hacia el futuro manteniéndonos fieles a nuestros valores. Ponemos a las personas primero. Aspiramos a mayores logros. Hacemos lo correcto —hoy y por generaciones venideras. Resumen del puesto El puesto de Principal en Ingeniería de Datos ofrece liderazgo intelectual en la ejecución de planes estratégicos relacionados con el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos robustos. Como experto reconocido en la materia, este puesto lidera el desarrollo de un procesamiento eficiente y la disponibilidad de los datos para su análisis e informes. Funciones esenciales TUBERÍAS DE DATOS: Proporciona liderazgo intelectual en el diseño y desarrollo de tuberías de datos que facilitan el traslado de datos desde diversas fuentes hacia bases de datos internas. INFRAESTRUCTURA DE DATOS: Influye en la construcción y optimización de la infraestructura de datos, proporcionando formatos de datos adecuados para garantizar la preparación de los datos para su análisis. FORMATOS DE DATOS: Examina y detecta oportunidades de mejora en los formatos de datos adecuados para optimizar la usabilidad y accesibilidad de los datos en toda la organización. GESTIÓN DE INTERESADOS: Cultiva relaciones positivas y colabora con socios para comprender las necesidades de datos y fomentar la alineación con los objetivos organizacionales. SISTEMAS DE DATOS: Desarrolla y orienta la implementación de productos y soluciones de datos mediante tecnologías avanzadas de ingeniería y basadas en la nube, asegurando que estén diseñados y construidos para ser escalables, sostenibles y robustos. DESARROLLO DE SOLUCIONES: Lidera iniciativas para mejorar el desarrollo de productos y soluciones técnicos impulsados por tecnologías de big data y basadas en la nube, asegurando que estén diseñados y construidos para ser escalables, sostenibles y robustos. MARCOS DE DATOS: Impulsa estándares de desarrollo y presenta prototipos para probar nuevos conceptos y patrones arquitectónicos de marcos de datos que apoyen un procesamiento y análisis eficientes de los datos, y promuevan metodologías estándar en la gestión de datos. SISTEMAS AUTOMATIZADOS DE INFORMES: Construye sistemas automatizados de informes que proporcionan información oportuna y facilitan la toma de decisiones basada en datos. MODELADO DE DATOS: Proporciona liderazgo intelectual en el modelado de datos y la preparación de los datos en bases de datos para su uso en diversas herramientas analíticas y para desarrollar tuberías de datos que muevan y mejoren los activos de datos.  Calificaciones Requisito mínimo de 6 años de experiencia laboral relevante. Por lo general, refleja 10 años o más de experiencia relevante. Calificaciones preferidas: LIDERAZGO ARQUITECTÓNICO: Define la dirección técnica a largo plazo, establece las mejores prácticas y garantiza que las soluciones sean escalables, mantenibles y estén alineadas con la estrategia empresarial. MENTALIDAD DE EXCELENCIA OPERATIVA: Impulsa la fiabilidad, la observabilidad y el rendimiento, asegurando que los sistemas de datos cumplan altos estándares de disponibilidad y calidad. TOMA ESTRATÉGICA DE DECISIONES: Evalúa prioridades competidoras tales como velocidad, costo, riesgo y flexibilidad para tomar decisiones técnicas y arquitectónicas sólidas. PLATAFORMAS DE DATOS EN LA NUBE: Experiencia profunda en la implementación de almacenes de datos, lagos de datos y formatos de tablas abiertas basados en la nube en entornos productivos a gran escala. Tiene experiencia práctica con tecnologías como Snowflake, AWS y ecosistemas abiertos de lagos de datos. INGESTA DE DATOS: Demostrada competencia en recolección e ingestión de datos (herramientas como Kafka y AWS Glue) y formatos de almacenamiento (Iceberg, Parquet). TRANSMISIÓN DE DATOS EN TIEMPO REAL: Experiencia en el desarrollo de tuberías de datos con arquitecturas y herramientas de transmisión en tiempo real (Kafka, Flink). TRANSFORMACIÓN DE DATOS: Amplia experiencia en el uso de Spark para la transformación de datos, incluyendo transmisión en tiempo real, ajuste de rendimiento y depuración mediante la interfaz de usuario de Spark. DEVOPS: Amplia experiencia en prácticas DevOps, incluyendo gestión de código, CI/CD y estrategias de despliegue. Este puesto está ubicado en nuestra oficina de Atlanta, GA. La empresa no patrocinará solicitudes de visas de trabajo para este puesto. #LI_NS7 #Estándar Empleador que ofrece igualdad de oportunidades, incluidas personas con discapacidad/veteranos. Para postularse mediante chat o mensaje de texto, haga clic en el botón Postular ahora o utilice este enlace para crear una cuenta e iniciar sesión y postularse. Postular ahora