Principal en Ingeniería de Datos

Descripción

Resumen: El cargo de Principal en Ingeniería de Datos brinda liderazgo intelectual en la ejecución de planes estratégicos relacionados con el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos robustos, liderando un procesamiento eficiente y la disponibilidad de los datos para análisis e informes. Aspectos destacados: 1. Brindar liderazgo intelectual en el diseño y desarrollo de tuberías de datos 2. Liderar iniciativas para mejorar el desarrollo de productos y soluciones técnicos 3. Impulsar estándares de desarrollo y prototipar nuevos conceptos de marcos de datos Postular ahora Cargill se compromete a ofrecer soluciones alimentarias y agrícolas para nutrir al mundo de manera segura, responsable y sostenible. Situados en el corazón de la cadena de suministro, colaboramos con agricultores y clientes para adquirir, fabricar y entregar productos esenciales para la vida.  Nuestros 155 000 miembros del equipo innovan con propósito, brindando a los clientes elementos esenciales para la vida, lo que permite que las empresas crezcan, las comunidades prosperen y los consumidores vivan bien. Con más de 160 años de experiencia como empresa familiar, miramos hacia el futuro sin apartarnos de nuestros valores. Ponemos a las personas en primer lugar. Aspiramos a mayores logros. Hacemos lo correcto: hoy y durante generaciones venideras. Resumen del puesto El puesto de Principal en Ingeniería de Datos brinda liderazgo intelectual en la ejecución de planes estratégicos relacionados con el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos robustos. Como experto reconocido en la materia, este puesto lidera el desarrollo de un procesamiento eficiente y la disponibilidad de los datos para análisis e informes. Funciones esenciales TUBERÍAS DE DATOS: Brinda liderazgo intelectual en el diseño y desarrollo de tuberías de datos que facilitan el traslado de datos desde diversas fuentes hacia bases de datos internas. INFRAESTRUCTURA DE DATOS: Influye en la construcción y optimización de la infraestructura de datos, proporcionando formatos de datos adecuados para garantizar la preparación de los datos para su análisis. FORMATOS DE DATOS: Examina y detecta oportunidades de mejora en los formatos de datos adecuados para optimizar la usabilidad y accesibilidad de los datos en toda la organización. GESTIÓN DE INTERESADOS: Cultiva relaciones positivas y colabora con socios para comprender las necesidades de datos y fomentar su alineación con los objetivos organizacionales. SISTEMAS DE DATOS: Desarrolla y orienta la implementación de productos y soluciones de datos mediante tecnologías avanzadas de ingeniería y basadas en la nube, asegurando que estén diseñados y construidos para ser escalables, sostenibles y robustos. DESARROLLO DE SOLUCIONES: Lidera iniciativas para mejorar el desarrollo de productos y soluciones técnicos impulsados por tecnologías de big data y basadas en la nube, asegurando que estén diseñados y construidos para ser escalables, sostenibles y robustos. MARCOS DE DATOS: Impulsa los estándares de desarrollo y presenta prototipos para probar nuevos conceptos y patrones arquitectónicos de marcos de datos que apoyen un procesamiento y análisis eficientes de los datos, y promuevan metodologías estandarizadas en la gestión de datos. SISTEMAS AUTOMATIZADOS DE INFORMES: Construye sistemas automatizados de informes que proporcionen información oportuna y faciliten la toma de decisiones basada en datos. MODELADO DE DATOS: Brinda liderazgo intelectual en el modelado de datos y la preparación de datos en bases de datos para su uso en diversas herramientas analíticas y para desarrollar tuberías de datos que trasladen y mejoren los activos de datos.  Calificaciones Requisito mínimo de 6 años de experiencia laboral relevante. Normalmente refleja 10 años o más de experiencia relevante. Calificaciones preferidas: LIDERAZGO ARQUITECTÓNICO: Define la dirección técnica a largo plazo, establece mejores prácticas y garantiza que las soluciones sean escalables, mantenibles y estén alineadas con la estrategia empresarial. MENTALIDAD DE EXCELENCIA OPERATIVA: Promueve la confiabilidad, la observabilidad y el rendimiento, asegurando que los sistemas de datos cumplan altos estándares de disponibilidad y calidad. TOMA ESTRATÉGICA DE DECISIONES: Evalúa prioridades competitivas tales como velocidad, costo, riesgo y flexibilidad para tomar decisiones técnicas y arquitectónicas sólidas. PLATAFORMAS DE DATOS EN LA NUBE: Experiencia profunda en la implementación de almacenes de datos, lagos de datos y formatos de tablas abiertas basados en la nube en entornos productivos a gran escala. Tiene experiencia práctica con tecnologías como Snowflake, AWS y ecosistemas abiertos de lagos de datos. INGESTA DE DATOS: Demostrada competencia en la recopilación y herramientas de ingesta de datos (Kafka, AWS Glue) y formatos de almacenamiento (Iceberg, Parquet). TRANSMISIÓN DE DATOS EN TIEMPO REAL: Experiencia en el desarrollo de tuberías de datos con arquitecturas y herramientas de transmisión en tiempo real (Kafka, Flink). TRANSFORMACIÓN DE DATOS: Amplia experiencia en el uso de Spark para la transformación de datos, incluyendo transmisión en tiempo real, ajuste de rendimiento y depuración mediante la interfaz de usuario de Spark. DEVOPS: Amplia experiencia en prácticas DevOps, incluida la gestión de código, CI/CD y estrategias de despliegue. Este puesto está ubicado en nuestra oficina de Atlanta, GA. La empresa no patrocinará solicitudes de visas de trabajo para este puesto. #LI_NS7 #Estándar Empleador de Oportunidad Igualitaria, incluidos personas con discapacidad/veteranos. Para postularse mediante chat o mensaje de texto, haga clic en el botón «Postular ahora» o use este enlace para crear un inicio de sesión y postularse. Postular ahora