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Ingeniero Senior de Software para Algoritmos Numéricos

$117,000-168,000/año

SciTec

Boulder, CO, USA

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Descripción

¡SciTec ha obtenido múltiples contratos gubernamentales y está expandiendo nuestro equipo creativo! SciTec, Inc. es una empresa pequeña y dinámica cuya misión es ofrecer tecnologías avanzadas de procesamiento de datos de sensores e instrumentación científica para apoyar la Seguridad Nacional y la Defensa. Apoyamos a clientes en todo el Departamento de Defensa y el Gobierno de EE. UU. al desarrollar herramientas innovadoras que brinden capacidades únicas y de clase mundial para la explotación de datos. Aviso importante: SciTec trabaja exclusivamente en contratos del gobierno de EE. UU. que requieren ciudadanía estadounidense para todos los empleados. SciTec no puede patrocinar ni asumir el patrocinio de visas de trabajo para empleados de ningún tipo. Además, la ciudadanía estadounidense es un requisito para obtener y mantener una autorización de seguridad. Los solicitantes que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. SciTec tiene oportunidades inmediatas para desarrolladores y ingenieros de software y algoritmos talentosos que apoyen programas enfocados en algoritmos de procesamiento, fusión y seguimiento de datos con baja latencia para la explotación de sistemas de sensores remotos. Nuestro candidato ideal trabajará bien en múltiples lenguajes de programación como parte de un entorno colaborativo de equipo pequeño y rápido, integrado por científicos, ingenieros y desarrolladores, y será capaz de prototipar y desarrollar algoritmos avanzados que finalmente se integren en C++ sobre sistemas operativos Linux como parte de marcos de trabajo gubernamentales. Responsabilidades Investigar nuevos algoritmos y técnicas de análisis para la explotación de datos de sensores remotos Demostrar dominio fluido e idiomático de Python y C++; sentirse cómodo con el diseño y arquitectura de software Desarrollar herramientas de prueba de concepto para procesamiento de señales, procesamiento de imágenes y explotación de datos en Python Mejorar herramientas en Python relacionadas con nuestros esfuerzos de aprendizaje automático, modelado y simulación Caracterizar la calidad y rendimiento de algoritmos y sistemas de sensores Trabajar como parte de un equipo Ágil y contribuir a herramientas compartidas Otras tareas asignadas Requisitos Título universitario en ciencias físicas, matemáticas, ingeniería o informática. Al menos cinco años de experiencia profesional continua y dominio de los siguientes lenguajes: C++, Python Al menos cinco años de experiencia profesional continua utilizando sistemas operativos Linux (se pueden sustituir años adicionales de educación por años de experiencia) Experiencia profesional en la explotación y análisis de datos de sensores remotos OPIR, E/O, SAR, espectrales, RF u otros Capacidad para trabajar a tiempo completo de forma presencial en la oficina de Boulder, CO Ser detallista Buenas habilidades de comunicación verbal y escrita Se dará preferencia a candidatos que tengan cualquiera de las siguientes habilidades Autorización de seguridad vigente del Departamento de Defensa (DoD) de nivel SECRETO o superior Título avanzado en ciencias físicas, matemáticas, ingeniería o informática Experiencia profesional en orquestación de aplicaciones y/o despliegue en la nube Experiencia profesional en desarrollo ágil de software *No se considerarán para empleo currículos, cartas de presentación y solicitudes generadas por IA Residentes de Colorado: En cualquier material que envíe, puede eliminar o redactar información que revele la edad, como la edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia escolar o graduación. No será penalizado por eliminar o redactar esta información. Beneficios SciTec ofrece un paquete salarial y de beneficios altamente competitivo, que incluye: Plan de Propiedad Accionaria para Empleados (ESOP) Contribución de la empresa del 3% completamente vestida al plan 401K (no se requiere contribución del empleado) Seguro médico HSA pagado al 100% por la empresa, con opción a elegir entre 2 planes adicionales Seguro dental pagado al 80% por la empresa Seguro de visión pagado al 100% por la empresa Seguro de vida pagado al 100% por la empresa Seguro de discapacidad a largo plazo pagado al 100% por la empresa Seguro de indemnización hospitalaria pagado al 100% por la empresa Seguro voluntario contra accidentes y enfermedades graves Seguro de discapacidad a corto plazo Plan anual de participación en beneficios Bono discrecional por desempeño Licencia remunerada por maternidad/paternidad Tiempo libre remunerado generoso, incluyendo días festivos, vacaciones y días por enfermedad Horarios laborales flexibles El rango salarial para este puesto es de $117,000 - $168,000 por año. SciTec considera varios factores al hacer una oferta de empleo, entre otros, el rol y sus responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, educación/formación y habilidades clave. Esto no es una garantía de compensación. SciTec se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. VETERANOS/DISCAPACITADOS. #ND123

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Boulder, CO, USA
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Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
Fremont, CA, USA
$140,000-250,000/año
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Desarrollador de Baja Latencia
Atto Trading, una empresa dinámica de trading cuantitativo fundada en 2010 y líder en estrategias globales de alta frecuencia, busca un Desarrollador de Baja Latencia para unirse a nuestro equipo. Estamos ampliando un equipo internacional y diverso, con expertos en trading, estadística, ingeniería y tecnología. Nuestro enfoque disciplinado combinado con retroalimentación rápida del mercado nos permite transformar ideas en beneficios rápidamente. Nuestro entorno de aprendizaje y colaboración nos permite resolver juntos algunos de los problemas más difíciles del mundo. Como empresa pequeña, permanecemos ágiles y nos exigimos los más altos estándares de integridad, ingenio y esfuerzo. Principales aspectos del puesto: Estamos modernizando nuestra plataforma de trading e investigación para escalar nuestro negocio de trading alfa. Esta plataforma permitirá a los investigadores explorar, probar e implementar señales sofisticadas, modelos y estrategias en diferentes clases de activos de forma robusta y completamente automatizada, manteniendo al mismo tiempo objetivos competitivos de latencia. Como Desarrollador de Baja Latencia, será responsable de diseñar, optimizar y mantener sistemas de trading de alto rendimiento para minimizar la latencia. Tu misión y objetivos: Analizar y optimizar el rendimiento de los sistemas de trading de baja latencia identificando cuellos de botella e ineficiencias en el código e implementando soluciones efectivas. Desarrollar y adaptar la plataforma para satisfacer las demandas de un entorno de trading acelerado, gestionando eficazmente la deuda técnica. Requisitos Más de 5 años de experiencia como desarrollador de baja latencia con enfoque en la optimización del rendimiento en un entorno de trading de alta frecuencia (HFT). Experiencia con múltiples componentes de una plataforma o sistema HFT, particularmente aquellos en la ruta crítica. Es un gran valor añadido haber trabajado en una empresa HFT durante su fase inicial y/o en un equipo de trading. Habilidades técnicas: Conocimientos profundos de plataformas HFT: redes, bypass del kernel, datos de mercado, entrada de órdenes, hilos, comunicación entre procesos y APIs de estrategia. Demostrada experiencia en desarrollo de baja latencia y optimización del rendimiento en HFT. Dominio sólido de C++. Excelente comprensión de las memorias caché de CPU y eficiencia de caché. Experiencia en sincronización multihilo y multiproceso. Buen conocimiento de los protocolos de red. Habilidad en el uso de herramientas de perfilado y optimización de rendimiento. Conocimientos avanzados de sistemas operativos Linux, incluyendo mecanismos de dispositivos a nivel de kernel. Sobre ti: Habilidades prácticas para la toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación. Fuertes capacidades analíticas y resolución de problemas. Pasión por el trading. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Beneficios Salarios competitivos. Tiempo libre pagado (5 semanas). Cobertura del costo del seguro médico. Almuerzos en la oficina. Sistema de bonificaciones discrecionales. Rango salarial anual base de $150.000 a $300.000. La remuneración (base y bonificación) puede variar según las habilidades y experiencia relacionadas con el puesto. Nuestra motivación: Somos una empresa comprometida en mantenernos a la vanguardia de la tecnología. Nuestro equipo siente pasión por el aprendizaje continuo y la mejora constante. Al no tener inversores ni clientes externos, somos los principales usuarios de los productos que creamos, lo que te brinda la oportunidad de tener un impacto real en el crecimiento de nuestra empresa. ¿Listo para impulsar tu carrera? Únete a nuestro equipo innovador y ayúdanos a moldear el futuro del trading a escala global. ¡Aplica ahora y creemos el futuro juntos!
New York, NY, USA
$150,000-300,000/año
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Ingeniero Senior de Big Data
SOBRE NOSOTROS: Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para hogares inteligentes, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor. En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global extraordinario y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Desarrollar y mantener la Plataforma de Big Data realizando tareas de limpieza de datos, modelado del almacén de datos y desarrollo de informes sobre grandes conjuntos de datos. Colaborar con equipos multifuncionales para proporcionar información útil para la toma de decisiones. Gestionar la operación y administración de la Plataforma de Big Data, incluyendo el despliegue del sistema, programación de tareas, supervisión proactiva y alertas para garantizar estabilidad y seguridad. Realizar tareas de recolección e integración de datos, incluyendo el desarrollo de ETL, anonimización de datos y gestión de la seguridad de los datos. Brindar apoyo a otros departamentos mediante el procesamiento de datos, escritura de consultas, desarrollo de soluciones, análisis estadístico y generación de informes. Solucionar problemas críticos, realizar diagnósticos de fallas y optimizar el rendimiento del sistema. Requisitos CUALIFICACIONES REQUERIDAS Título universitario o superior en Ciencias de la Computación o campo relacionado, con al menos tres años de experiencia manteniendo una plataforma de Big Data. Amplio conocimiento de tecnologías de Big Data como Hadoop, Flink, Spark, Hive, HBase y Airflow, con experiencia demostrada en desarrollo de Big Data y optimización de rendimiento. Familiaridad con herramientas OLAP de Big Data como Kylin, Impala y ClickHouse, así como experiencia en diseño de almacenes de datos, modelado de datos y generación de informes. Dominio de entornos de desarrollo Linux y programación en Python. Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo, con actitud proactiva y fuerte sentido de responsabilidad. CUALIFICACIONES DESEADAS Experiencia en despliegues basados en la nube, especialmente AWS EMR, siendo un plus el conocimiento en otras plataformas en la nube. Dominio de lenguajes adicionales como Java o Scala es un plus. Beneficios Rango salarial: $150,000 - $180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y de visión completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportaciones a fondos 401k Evaluaciones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios de salud y bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasio Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., estamos continuamente buscando personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la colaboración y fomenta nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos profundamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar igualdad de oportunidades laborales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento normativo, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo vibrante e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.
Irvine, CA, USA
$150,000-180,000/año
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Desarrollador Salesforce
Desarrollador Salesforce Ubicación: Remoto (Austin, Texas, Estados Unidos) Experiencia: 8+ años   Sus responsabilidades en este puesto incluirán:   Un Desarrollador Senior que pueda apoyar a los analistas comerciales proporcionando soluciones. Conocimientos avanzados en Apex y capacidad para realizar solución técnica y configuración. Certinia/Financial Force – obligatorio. 5 años de experiencia en Salesforce y 2.5 años en Lightning. Dominio del marco de trabajo Salesforce Lightning Framework, Apex, desarrollo de productos en App Exchange y otras personalizaciones en SFDC. Buen entendimiento de Salesforce Service Cloud / Community Cloud / Sales Cloud / Health Cloud. Experiencia en programación con JavaScript, HTML y CSS. Buen conocimiento de la metodología de integración de API (conocimientos de Rest y SOAP API son obligatorios, conocimientos de Mulesoft son un plus). Capacidad para comunicarse claramente con las partes interesadas y presentar ideas en un lenguaje comprensible para el usuario. Habilidades demostradas de análisis y resolución de problemas. Capacidad y conocimientos para liderar y orientar al equipo en el diseño y revisión de código, así como para guiarlos y motivarlos a seguir las mejores prácticas. Conocimiento profundo de Perfiles/Roles y Reglas de Compartición, Reglas de Validación, Tareas, Reglas de Flujo de Trabajo y Disparadores (Triggers), etc., en SFDC. Buen entendimiento de herramientas de despliegue en Salesforce.  
Austin, TX, USA
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