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Ingeniero de Datos III

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iSoftTek Solutions Inc

Redmond, WA, USA

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Descripción

Puesto: Ingeniero de Datos III Ubicación: Redmond, WA 98052 Duración: 12 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad de trabajo: Presencial Descripción del puesto: Responsabilidades Construir modelos estadísticos para identificar patrones y tendencias en los datos de pruebas de producción (telemetría, series temporales) con el fin de generar correlaciones y predicciones. Desarrollar un entendimiento del sistema de ejecución de fabricación con sus múltiples fuentes de datos y sus relaciones. Analizar los datos del sistema de producción y obtener información sobre cuellos de botella actuales y áreas de mejora, junto con recomendaciones específicas y accionables Recopilar, formatear y reportar instantáneas periódicas de los datos de producción y pruebas para su uso por parte de otros gerentes de programas e ingenieros. Sintetizar análisis y comunicar hallazgos y recomendaciones a diversas audiencias Trabajar estrechamente con gerentes técnicos de programas e ingenieros para proporcionar información basada en datos que ayude a explicar anécdotas del piso de fabricación, y ofrecer pasos de resolución accionables Crear plantillas y scripts para ayudar a escalar y automatizar nuestra capacidad de ingerir, analizar y permitir revisiones rápidas de datos. Habilidades y experiencia requeridas 7+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) 4+ años de experiencia en lenguajes de consulta de datos (por ejemplo, SQL), lenguajes de scripting (por ejemplo, Python) o software estadístico/matematico (por ejemplo, R, SAS, Matlab, Minitab, etc.) 2+ años de experiencia en herramientas y técnicas de análisis de datos mediante modelado estadístico o de aprendizaje automático, y parámetros que afectan su rendimiento Experiencia sólida en desarrollo con herramientas notables de informes BI (Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE)). Debe tener experiencia desarrollando informes complejos y variados. Un buen candidato posee sólidas habilidades analíticas y disfruta trabajar con grandes conjuntos de datos complejos. Experiencia aplicando modelos teóricos en un entorno práctico Un buen candidato puede colaborar directamente con los responsables del negocio para comprender sus necesidades y proporcionar datos que les ayuden a observar patrones y detectar anomalías. Deseable Experiencia en Python, Perl o cualquier otro lenguaje de scripting Título de maestría en un campo cuantitativo como estadística, matemáticas, ciencia de datos, ingeniería o informática Experiencia en aeroespacial, fabricación, procesos de prueba y/o desarrollo de sistemas de prueba Un día típico en el puesto: Horario diario: Acelerar la recopilación de datos de pruebas y su revisión para ayudar a reducir los requisitos de pruebas en las LRU de OISL Simplificar y automatizar (con scripts y esquemas estándar) la recopilación continua y el formateo de estos datos Desarrollar paneles y visualizaciones para ayudar al proceso de triaje de pruebas Desarrollar un marco de monitoreo y alertas continuo que pueda informar a los ingenieros sobre áreas que necesiten un análisis más profundo Colaborar con los equipos de mejora continua y OISL para acelerar la creación de análisis y herramientas destinadas a establecer controles estadísticos de procesos de fabricación para LRU clave y procesos de prueba Requisitos del candidato: HABILIDADES REQUERIDAS Años de experiencia: 5 años Principios de liderazgo: Obsesión por el cliente, Aprender y tener curiosidad, Profundizar, Comunicación clara Las 3 principales habilidades técnicas indispensables 5+ años de experiencia relacionada (ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, ingeniería de ML) lenguajes de scripting (por ejemplo, Python Herramientas de análisis de datos mediante modelado estadístico

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Ubicación
Redmond, WA, USA
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Workable
Ingeniero de Aprendizaje Automático, Tiempo de Ejecución y Optimización de ML
Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis
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Título del puesto: Desarrollador Java Ubicación: Walnut Creek, CA Tipo: 6 + Meses Tarifa: $Abierto (Lo mejor posible) Responsabilidades del trabajo:– Liderar el diseño, desarrollo e implementación del núcleo de nuestra plataforma tecnológica Java/J2EE y servicios web. Depurar problemas en múltiples capas de la pila de aplicaciones. Mejorar la calidad del código mediante pruebas unitarias y promover metodologías de desarrollo basadas en pruebas. Refactorizar y mejorar la calidad, mantenibilidad y escalabilidad del código. Evaluar la adopción de nuevas herramientas y tecnologías. Interactuar con clientes para descubrir, solucionar y resolver problemas de integración. Liderar proyectos y ejercer influencia técnica sobre los miembros del equipo, aumentando la productividad y eficacia mediante el intercambio de conocimientos y experiencia. Asumir la responsabilidad de todas las tareas asignadas a usted y a los ingenieros que trabajan en sus proyectos. REQUISITOS:- 6+ años de experiencia en desarrollo de software en Java/Java EE Amplia experiencia en ingeniería y un historial comprobado en comercio electrónico, empresas, tecnologías web de alto rendimiento y gran escala, incluyendo APIs y protocolos basados en la nube (REST, JSON). Líder de pensamiento, colaborador práctico y tomador de decisiones reconocido por resolver problemas complejos de ingeniería de software. Competente en estructuras de datos, algoritmos, patrones de diseño y programación orientada a objetos. Experiencia con una de las principales bases de datos relacionales (MSSQL, Oracle, Postgres) Excelentes habilidades de codificación en Java y J2EE. Experiencia en sistemas de pagos o sistemas con altas transacciones. Experiencia con Linux y otros sistemas operativos tipo Unix. Excelente capacidad de trabajo en equipo con buenas habilidades analíticas, de planificación estratégica, interpersonales y de comunicación. Altamente motivado, entusiasta y autónomo Experiencia con Kafka y bases de datos NoSQL es un plus. Conocimientos en JBoss Fuse, Apache Camel o MuleSoft son muy deseados. Experiencia trabajando con herramientas de Amazon Web Services (AWS) como Docker, ECS, S3, etc. Experiencia en la creación de canalizaciones CI/CD con maven/jenkins/código de canalización. Competencia en diseño de API, sólido conocimiento del framework Spring y comprensión de microservicios. Conocimientos en puerta de enlace de API (Apigee) es un gran plus. Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente, posgrado preferido Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado e incluya sus requisitos salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a esa persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!
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Rex Engineering Corporation es una empresa manufacturera fundada en 1974 en Miami y trasladada a Titusville en 1994. Muchos de nuestros empleados hicieron el traslado con nosotros y algunos siguen empleados aquí hoy. Fabricamos pequeños motores eléctricos con engranajes de fracción de caballo de fuerza y atendemos un mercado mundial. Actualmente contamos con más de 60 empleados. Ofrecemos seguro médico, dental y de vida, beneficios de 401k, vacaciones pagadas y días festivos. Nuestras instalaciones están climatizadas y son cómodas. Si considera que encajaría bien en nuestra empresa, revise la siguiente información y envíe su currículum o responda a esta publicación. Empleado de envíos: El empleado de envíos es responsable de empacar y preparar paquetes para su entrega, tanto nacional como internacionalmente. Debe ser autónomo y tener excelentes habilidades organizativas. Debe tener excelentes habilidades de comunicación. Debe ser confiable. Debe ser detallista. Debe tener la capacidad de leer documentos de envío. Colocar los productos terminados en cajas para envío y almacenamiento utilizando los materiales de embalaje adecuados para evitar roturas o daños. Asegurar que el embalaje de los envíos cumpla con las especificaciones del cliente y con la política establecida. Cerrrar y sellar cajas, aplicar etiquetas o ingresar datos identificativos en las cajas. Debe ser capaz de levantar 60 libras. Debe tener transporte confiable. Debe llegar a tiempo y estar listo para trabajar.
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Burbank, CA, USA
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