Ingeniero Fundador (San Francisco)

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Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

@todos Se solicita personal para línea de producción de Tesla en Reno, cerca de San Francisco. Requisitos: habilidad para usar herramientas eléctricas, mente ágil y rápida reacción, edad menor de 45 años. Salario por hora: $23-$25 la hora, comida y alojamiento incluidos. Jornada laboral de aproximadamente 12 horas diarias, posibilidad de trabajar 7 días a la semana. Teléfono: 6269771733 9296267666 WeChat: zxm6269771733

Fábrica de impresión UV POD busca personal para operar equipos, preferiblemente hombres, fácil de aprender, dirección de trabajo: Santa Ana, condado de Orange, California, 92707. Teléfono de contacto: 9496565278

Se buscan aprendices de masaje cerca de la plaza Dingpangzi. Se enseñan seis técnicas: masaje en cama, reflexología podal, masaje de espalda en silla, aplicación de aceite, masaje con rodillas y pisoteo en la espalda. Soy un maestro profesional con licencia, y ofrezco clases individuales uno a uno. Si desean aprender masaje, por favor contactenme. El masaje es un trabajo estable. Ofrezco ayuda gratuita para encontrar empleo después del aprendizaje, garantizo que dominarán las técnicas. Precios económicos. Teléfono: 626 382 8948, profesor Liang. Aquí con el profesor Liang podrás disfrutar de un buen ambiente de aprendizaje, los instructores son pacientes y cuidadosos, garantizamos que cada estudiante aprenderá completamente hasta lograrlo, ayudamos a conseguir empleo. Tendrás mucha paciencia y te enseñaremos todas las técnicas de masaje para que cada alumno pueda ganarse la vida con este oficio. Actualmente la terapia física es el mejor trabajo. Todos los centros de masaje necesitan urgentemente personal capacitado. Altos ingresos y trabajo estable. La finalidad de practicar terapia física es curar enfermedades; si los clientes presentan problemas físicos de dolor, mediante la terapia física pueden recuperar su salud. El masaje relaja, mientras que la terapia física elimina dolencias físicas. ¿Buscas trabajo? Amigos interesados en masaje y terapia física, miren aquí. En nuestro curso de terapia física garantizamos la enseñanza completa hasta que domines totalmente el arte. La terapia física incluye: tratamiento para dolores de cabeza, columna vertebral, brazo, hombro, espalda baja, glúteos, piernas, espalda superior, pelvis y escápula. Además incluye dos técnicas adicionales: guasha y ventosas, sumando un total de doce apartados. Los instructores imparten clases individuales uno a uno. Al terminar, ofrecemos ayuda gratuita para encontrar empleo. Profesor Liang: teléfono 626 382 8948.

Lugar de trabajo: Los Ángeles/Seattle Horario de trabajo: Flexible semanalmente (aproximadamente 8-10 horas), horario adaptable Requisitos del puesto: Dominio del inglés, gustar de aparecer ante la cámara, tener personalidad atractiva, experiencia previa en grabaciones para TikTok, YouTube, IG Reels, etc., será valorada Tipo de empleo: A tiempo parcial/Puede convertirse en colaboración a largo plazo Información de contacto: ymtjoanna@gmail.com ¿Cómo aplicar? - Una foto personal o un breve video de presentación (puede ser grabado con el teléfono) Nombre, edad y ciudad donde reside Horas disponibles por semana, experiencia relevante o enlaces a trabajos anteriores